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谷歌今天在肯尼亚推出了众包任务应用TaskMate 谷歌今天在肯尼亚推出了TaskMate，这是一款众包应用，让人们使用智能手机来完成任务并获得报酬，以开拓日益增长的零工经济。这家科技巨头表示，在东非国家进行了长达一年的实验后，它已经推出了测试版，并准备将其引入非洲大陆的其他国家。该应用程序在印度也可以使用，它在那里也处于试验阶段。 TaskMate移动应用的用户为企业完成技术和非技术任务，如翻译或摄影--这些任务是由谷歌批准在该平台上发布的。 TaskMate加入了谷歌推出的越来越多的应用和服务清单，这些应用和服务为人们所提供的服务提供报酬。它们包括一个奖励应用程序，让人们通过填写调查问卷和本地服务广告获得报酬，这些广告将企业与附近的客户连接起来，并收取费用。 "今天我们推出了TaskMate，这是我们第一次在非洲和全球范围内开放，"TaskMate产品经理迈克-克纳普说。去年年底在肯尼亚开始试点，用户能够执行不同的任务，包括为宾夕法尼亚州立大学开展的一个研究项目拍摄植物照片。该应用程序的工作被定义为坐着或实地任务。 "我们进入了一个试点阶段，有1000人使用该应用程序，他们给出了非常积极的反馈。因此，现在我们已经进入了测试阶段。在这一点上，我们真的在进行更大层面的实验，"克纳普说。 "他说："我们正在寻找企业和初创企业来与我们一起在平台上进行试验，看看这能如何帮助他们解决他们正在工作的困难问题。在该平台上发布任务的企业可以选择将其提供给特定的人群，也可以邀请特定的人执行任务。肯尼亚的TaskMate用户通过东非地区最大的电信公司Safaricom运营的移动货币支付平台M-Pesa提取赚来的钱。 "这是一个众包平台，为企业和组织简化了来自企业的任务分配和完成情况。这也是一个为肯尼亚人提供机会的应用程序，无论是社区建设还是赚取额外收入。他说："这是谷歌在数字化转型过程中为非洲建设并与之合作的承诺。发布会上，谷歌宣布它已经发放了1000万美元的贷款，帮助加纳、肯尼亚、尼日利亚和南非的小企业实现由COVID大流行带来的经济复苏。谷歌是通过位于旧金山的非营利性贷款组织Kiva发放贷款的。这笔资金是谷歌两星期前表示将在非洲投资的10亿美元中的一部分。谷歌的投资将包括一条海底电缆，它将穿过南非、纳米比亚、尼日利亚和圣赫勒拿岛，连接非洲和欧洲。他们说，随着数字经济的发展，到2025年，它将提供更快的互联网，并在尼日利亚和南非创造约170万个就业机会。非洲的数字经济预计将随着一体化的继续而增长，随着更多的人被连接起来，提供更新的增长机会。根据2021年GSMA移动经济报告，在撒哈拉以南非洲，目前约有3.03亿人，占人口的28%，与移动互联网相连。预计到2025年，这一数字将增长到40%左右，为基于互联网的企业和服务提供更大的市场，如TaskMate，它正在开发互联网连接和非洲的年轻人口。谷歌官方对Task Mate介绍：通过在谷歌的Task Mate应用程序上为世界各地的企业完成任务来赚钱。任务的例子包括拍摄附近餐馆的照片，回答调查问题，或帮助将英语句子翻译成当地语言。参与你感兴趣的任务，或选择跳过任务。任务可以在任何时候完成。为你准确完成的任务获得报酬，并从Task Mate应用中以当地货币提取你的收入。在Task Mate的支付伙伴处注册你的电子钱包或银行账户，以兑现。 Task Mate处于测试阶段，只限于选定的测试者，因为我们继续了解如何通过众包提供更多的赚钱机会。目前我们看到在肯尼亚、印度、墨西哥有落地测试。

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2021年10月21日
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佩琪人才喜鹊平台产品发布，推出众包HRPackage 【钛媒体瞬眼播报】钛媒体6月22日消息，佩琪人才喜鹊平台发布新产品，推出众包模式的HRPackage。据悉，该产品可以为不同的企业提供不同的人力配置解决方案。在佩琪人才喜鹊平台中，用户可通过平台建立灵活用工的机制。一、根据真实场景需求匹配满足除了要对业务需求有更清楚的洞察之外,还需要有相对科学的预测体系。二、实现ROI最大化的用工组合。用工组合除了需要考虑业务以及合规性因素之外,还需要把用工设计成科学的体系进行规划。三、灵活敏捷与稳定的人力供给企业需要有稳定的优质人力Pool的供应机制。四、快速响应临时性批量化需求。企业在建立日常的人力供给端之外,还需要有处理突发招聘需求的能力,这可以通过外部供应机制来得到更好地解决。据了解，该产品的核心设计思想是精准定位了技能型工作任务的市场。技能型工作任务突破了时空限制,不需要工作人员固定在某个场所、某个时间点完成任务,使得用工方在线发包、劳动者在线接包的方式成为可能。如新零售、平面设计、直播、文案策划、程序编写、促销、快送任务等。

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2020年06月22日
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人工智能正在改变人力资源工作方式新技术和人工智能可用于提高绩效评估，开放招生和员工发展。 New technologies and artificial intelligence can be used to improve performance appraisals, open enrollment and employee development. 作者：Alexander Alonso，SHRM-SCP 像“终结者”电影中看到的那些机器的兴起可能会给我们灌输对人工智能（AI）和自动化的健康恐惧，但明智的人力资源专业人员会关注当今的发展如何能够产生积极的变化 - 即更高的效率在日常运营中和更好的员工体验。现代技术（从简化流程的应用程序到改善通讯的机器人）正在改变我们的工作方式，这并不奇怪。然而，令人震惊的是，他们扩散到工作场所的速度很快。以下是三个已被企业完全接受的AI示例，它们正在改变我们实践HR的方式：众包和性能数据。为了更好地评估，商业思想领导者鼓励使用来自各种来源的及时数据。例如GloboForce这样一家员工识别软件供应商，声称众包信息比传统的评估方法能够以更定期的间隔提供更全面的性能图片。乍一看，这可能看起来很直观。但是许多人力资源专业人士对这种软件在考虑到大量信息的性能数据流方面的准确性持怀疑态度。例如，会议结束后，Karma Notes向与会者询问个人作为团队成员的有效性。令人生畏的是，应用程序在每次会议后提出了这个问题。更重要的是，这个过程引发了人们提供反馈动机的问题。有些可能是由隐藏的议程驱动的。这项技术正在得到进一步完善，以收集与截止日期和预算有关的信息。近100家财富1000强公司正在试用这种众包的表演系统。这比以往任何时候都更加重视人力资源专业人员，以更好地理解数据管理和分析，机器人和福利问题。如果你像大多数人力资源从业人员一样，只需要在开放的招生季节中生存下去，你很高兴。但那些幸运地通过人力资源信息系统（HRIS）来利用人工智能的人通常并没有那么糟糕。例如，今天的一些基于HRIS的聊天机器人可以自动回复员工的福利问题，并为您的员工量身定制解决方案。这意味着您花费更少的时间进行查询。虽然这些工具从来都不是完美的，但大多数使用的是一种AI，它使得信息交付非常可定制。要充分利用这一点，您必须建立真正动态的面向消费者的问答数据库，以反映您的员工和他们的偏好。算法和学习偏好。近年来，我们看到了无数支持学习和发展活动的技术的兴起。其中最有趣的是使用AI来创建交互式测试和评估以匹配考生的个人学习风格和参与度的应用程序。与Lumosity的互动式大脑游戏类似，这些工具可在用户学习时产生无数的数据点，包括他们的步伐和学习风格。对于人力资源部门来说，这些创新突出了对员工发展的定制学习路径和数据驱动方法的需求。很明显，人工智能在人力资源中的作用越来越大，这代表了您通过数据实现价值的机会。有些人会哭，“机器正在接管！”事实是，机器已经在这里。我们需要确定如何最好地使用它们。 SHRM-SCP的Alexander Alonso是SHRM知识发展高级副总裁。以上由AI翻译完成，仅供你参考。HRTechChina倾情奉献，转载请注明HRTechChina 以下为英文原文： The rise of machines like those seen in the “Terminator” movies may instill in us a healthy fear of artificial intelligence (AI) and automation, but wise HR professionals will focus on how today’s developments can give rise to positive changes—namely, greater efficiency in day-to-day operations and a better employee experience. It’s no surprise that modern technologies—from process-streamlining apps to communication-improving bots—are altering the way we work. What is shocking, however, is the fast pace of their diffusion into the workplace. Here are three examples of AI that have been fully accepted in businesses today and are changing the way we practice HR: Crowdsourcing and performance data. For better appraisals, business thought leaders encourage the use of timely data from a wide array of sources. Companies such as GloboForce, an employee recognition software provider, claim that crowdsourced information provides more-holistic pictures of performance at more-regular intervals than traditional appraisal methods. At first glance, that may seem intuitive. But many HR professionals are skeptical about the accuracy of such software with regard to performance data flow, which takes into account large volumes of information. For instance, after a meeting, Karma Notes asks fellow attendees about an individual’s effectiveness as a team player. What’s daunting is that the app poses this question after every meeting. What’s more, the process raises questions about people’s motivations for providing feedback. Some may be driven by a hidden agenda. The technology is being further refined to gather information related to deadlines and budgets, too. Almost 100 Fortune 1000 companies are piloting this type of crowdsourced performance system. More than ever, that puts the onus on HR professionals to better understand data management and analytics, and to account for relationship dynamics when interpreting such records. Bots and benefits questions. If you’re like most HR practitioners, you’re happy just to survive open enrollment season. But those fortunate enough to leverage AI via their HR information systems (HRIS) usually don’t have it so bad. Some of today’s HRIS-based chatbots, for example, can automatically reply to employees’ benefits questions with answers tailored to your workforce. That means you spend less time fielding inquiries. While these tools are never perfect, most use a form of AI that makes information delivery extremely customizable. To take full advantage of that, you must build truly dynamic, consumer-oriented Q&A databases that reflect your workers and their preferences. Algorithms and learning preferences. In recent years, we’ve seen the rise of countless technologies that support learning and development activities. Among the most interesting are apps that use AI to create interactive tests and assessments to match test takers’ personal learning styles and engagement levels. Similar to Lumosity’s interactive brain games, these tools generate countless data points about users as they learn, including their pace and learning style. For HR, such innovations highlight the need for customized learning paths and data-driven approaches to employee development. It’s clear that AI’s increasing role in HR represents an opportunity for you to drive value through data. Some would cry, “The machines are taking over!” The truth is that the machines are already here. It’s up to us to define how best to use them. Alexander Alonso, SHRM-SCP, is senior vice president for knowledge development at SHRM.

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2018年03月01日
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云客在家：培训＋众包，为企业提供一站式客服解决方案目前，中国有超过8500万残障群体，这个庞大的人力资源库相当于德国的总人口。“残障人士也是宝贵的人力资源”，需要推动针对残障人体的支持性就业，搭建残障和商业融合的网络。什么是支持性就业？简单来说，就是在充分考虑残障人士的能力、兴趣并保持其选择权利的前提下，在开放融合的状态下，帮助残障人士融入社会大环境，让他们持续就业、稳定就业，并且获得公平的劳动报酬。其实，不止残障群体，包括家庭主妇、学生、无职业人士等在内的其他群体，都需要一定的就业支持。记者近日接触的云客在家平台，就是利用互联网技术通过在线呼出与呼入、网页终端、实时通讯、移动应用与视频，改变现有传统电话坐席模式，为商家与用户提供一个便利的客户服务和呼叫中心渠道。平台受众群体为专业呼叫中心客服人员、学生、家庭主妇、残障人士以及所有其他全职、兼职、无职业人士和需要提供服务的商家。通过专业的培训，让用户利用闲散的时间获得丰厚的回报，为用户提供工作保障、提高收入、丰富工作履历。 “客服是一个兼具技术密集型与劳动密集型双重特点的领域，对技能型人才的需求量大，对服务的标准化和人性化都有很高的要求。从业人员长期从事着比较容易情绪化的劳动。”云客在家创始人表示。云客在家从人力资源、流程管理、服务能力、技术创新等四个方面，全面完善平台服务。 ToB端，雇主企业通过注册资质认证、发布项目支付押金、业务知识导入三个环节后将项目（需要的客服人员资质等）全面托管给云客服务平台，平台承接项目后，通过企业业务知识以及平台知识库，对海量云客进行针对性培训，想要参加培训的人群只要在平台完成注册后即可成为云客参加培训，平台不针对C端云客收取任何押金，通过平台基础培训认证与业务培训认证的云客即可上岗，工作时间地点可由其自由掌控，地点也不再受拘束。盈利模式方面，云客在家目前只针对B端企业收取相应的服务费，合作的企业包括华为、中国移动、中国联通、中国移动、中国电信、滴滴出行、阿里云等。据悉，云客在家是一款由金慧科技研发的传统客服行业的共享创新产品，大连金慧融智科技股份有限公司是融合大数据、信息技术与互联网创新为一体的综合服务提供商，专注提供卓越的客户服务和互联网行业创新服务的高新技术企业。总部位于大连，同时在北京、上海、深圳、成都、大连、淄博、武汉、日本东京、菲律宾多地布局，公司有超过3000人的专业团队，业务网络遍布全国。未来记者将持续关注该项目进展。【猎云网（微信：ilieyun）大连】8月30日报道（文/沙孟影）

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2017年08月30日
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没有专业的测试人员？“空心科技”想通过众包的方式解决企业软件测试难题当同质化的竞品越来越多，无法在产品上独树一帜时，产品性能就成为生死攸关的因素。在用户体验被无线放大的今天，卡顿、闪退、延迟……等BUG已经成为用户卸载一款软件的主要理由。因此市面上诞生了Testin、蒲公英、腾讯优测……一批针对APP性能进行测试的公司。然而空心科技想将测试与众包结合，帮助企业进行充分的产品性能测试。事实上目前许多初创公司内没有专业的测试人员，测试工作大多由开发代劳。其原因在于：第一初创公司招人难、用人成本高，由于发展前景不明显，在测试人员稀缺的情况很难与大公司竞争。第二人员闲置率高，对于一家初创公司来说，可能只有一款产品，而测试是一个周期性业务，而不是持续性工作，那么在测试人员工作的闲置期企业还要为其支付薪酬。空心科技是一家软件众测平台，企业（雇主）可以在平台上寻求解决方案招募测试人员，而作为测试人员，需要通过提交工作年限、学历、所在行业进行认证。当雇主提出需求后，平台将会根据需求挑选最合适的测试人员接单。举个例子来说，如果一个测试人员是在金融行业工作，那么有金融类的APP需要测试时会有限对接给他，反之是电商类的就不会优先对接。不过，在技术众包市场中最核心的问题在于作为平台方如何保证项目质量？王晓伟告诉36氪，在测试任务开始之前，会让需求双方确定测试范围和测试清单。在测试任务结束，雇主根据测试结果进行修改完成后，测试人员还会对产品进行一次复测，确保产品的测试效果。然而在软件测试市场已经有Testin 等创业公司以及腾讯优测等大公司的产品存在，那么为什么企业还要选择众包这种方式？王晓伟认为，Testin是一家互联网真机云测试服务商，而空心科技的业务覆盖PC、Web、APP、微信；从功能测试到自动化再到性能安全，测试贯穿整个产品，并且拥有一套标准化的流程。另外对于需求双方绕过平台进行线下交易的情况，王晓伟觉得，平台方的责任在于约束力，保证项目质量，如果需求双方在绕过平台，那么项目质量、进度都无法保证。去年12月空心科技上线了1.0版本，截止目前已经签约测试人员2.7万，服务企业300多家。期将于今年7月18日上线2.0版本。2.0版本的用户逻辑更为简单，免去企业用户繁琐的打字过程，只需勾选即能提交任务，并且PC、Web端的基础上，加入了App和微信。来源：36氪，作者：陈庆翔，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5049453.html

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2016年07月13日

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下一个 BAT 可能在企业服务市场来源：36氪作者：光张 http://36kr.com/p/5045009.html 原标题《【36Kr 企业服务平台上线发布会】下一个 BAT 可能在企业服务市场》 3 月 23 日，36 氪企业服务平台上线发布会在北京举行，金山 WPS CEO 葛珂、金蝶中国高级副总田荣举和北京健康之家医疗器械连锁经营有限公司董事长兼首席执行官柏煜在会上就企业级服务做了分享。以下是相关分享要点总结。葛珂：资本先行，资本带动人才，人才带动产品，产品带动产业规模企业级软件不是今天才有的，不是从 2014 年开始，金融软件从计算机诞生第一天开始，就有企业服务软件。而且第一天开始这个计算机服务对象就是行业性应用和特定性的应用。后来才发展出来生活化和娱乐化的软件。也就是说早年计算机软件通常是企业软件。 2015 年游戏行业总产值一千四百多亿，最近一两年刚兴起的移动游戏接近 500 亿，2015 年全年的票房总收入是四百多亿，增速非常快。Saas 2015 年全年总产值是 200 亿，而且其中分两块，一个是管理性 Saas，一个是工具服务型 Saas，工具是 160 多亿。娱乐或者是消费类市场随着互联网、移动互联网爆发，整个市场规模非常庞大。有 30 年历史悠久的企业服务软件，做到今天才 30 亿。比如像我们这样的办公服务，或者是杀毒服务算在一起两百亿左右，你发现这个增长速度非常慢。我后来想，中国的企业级软件天然两极分化的原因是什么？从改革开放开始，中国大的企业特别大，小的企业特别小。大的企业是什么？金融央企，政府，甚至是事业单位非常有钱。中国大型企业巨多，改革开放就是以国有企业为领先为龙头带动的，企业发展在整个环境里其实是非常弱小的，早年我们通常所说的民营企业，估计身边的洗衣店都是身边很小的小型企业。这样一个格局，导致的是两级分化非常严重。一个大型国有企业负责人曾说他们有十大供应商，只有金山一家是中国的，IBM、微软、ICP，中国企业最肥的市场早期被跨国公司给拿掉了。所以中国的企业市场往往集中在中小型企业，或者说企业服务市场的下游拿的是最低的收入。第二个格局是什么？导致中国最肥的企业服务市场，他的决策层变成是非常积极的状态，谁来决定买不买，是企业的 CIO，考虑元素是什么？我不差钱。CIO 一句话定天下。也就没有了像今天美国市场这么有规范，管理模式非常严谨。我们很难开发出通用性的管理软件，很难。定制化带来了成本很高，传播效率和拓展性不好。今天有什么机遇。第一个是云化，互联网化，通过互联网的技术打破过去的定制化和每个企业封闭格局的局面，降低了软件成本，提高了软件的范围。这是云对管理软件的要求。第二个是移动化，以前的管理软件员工是不爱用的，为什么？因为要工作。远不如打开一个音乐软件，管理性的软件其实都是有一种被动状态，但是出了一个微信，出了一个钉钉。这家伙不得了，把企业软件信息化这个触角在你兜里。移动化让信息这个企业服务软件的门槛进一步降低。所以移动化也有一个叫普及化的趋势。资本先行，资本带动人才，人才带动产品，产品带动产业规模。一系列的链条形成闭合链，Saas 公司或者说管理软件公司，未来也能出现像 BAT 这样的公司，能出现一些真正心目中的标杆，成功型企业或者叫真正的互联网公司。我希望有这么一天。不管谁超过我也没有关系，我们需要在这个行业里有一个标杆，我觉得从 2014年开始这个风到了。中国企业的格局已经在发生变化，一些民营企业做到从微型企业做到中型企业。像大型企业靠拢，他们对 Saas 软件管理需求是非常高。我觉得有产业环境了，有资本环境了，这些都是慢慢在解决。还有一个关键问题，就是渠道问题。你的资源可以互联网化、你产品开发模式可以互联网化。还有一个没有被攻克的叫企业互联网化。都能够互联网的化，才能够进入快车道，才能高速的运转起来。我认为 36 氪这次发布企业平台，很重要的背后的寓意就是说如何把这个渠道互联网化。田荣举：企业级市场的营销不能简单照搬成熟的 toC 模式金蝶在过去 23年的时间当中取得非常不错的成绩，我们在中小市场连续 11 年占有率第一，拥有超过 500 万的客户，我们从 2009年就开始了移动互联网应用的探索。去年埃森哲有个企业调查，绝大部分企业高管最关注移动技术应用，期望通过移动技术改造现有的企业管理，但是有超过 75%的企业到现在为止还没有比较系统的方法。企业用户的需求强调应用完整且可扩展，金蝶云之家已经连接了覆盖企业管理全生命周期的管理应用服务，除了基本的办公协同应用外，还连接了金蝶全系列 ERP 产品，以及诸如金山、滴滴、COREMAIL、致远、有赞等第三方云服务，能够与企业正在使用的其他主体应用有很好的对接，截止 2016年3月用户数已经突破 1500 万、企业数超过 150 万家。云之家可以与 36 氪推出的企业服务平台很好融合，一方面为小微创企业提供一站式管理服务，同时为小微创企业的产品拓展更大的市场空间。企业级市场的营销不能简单照搬成熟的 toC 模式，单点突破的病毒式传播根本不适合企业级产品，需要立足企业管理的整体需求深度耕耘，也有人说这是一个典型的需要立足长远的 “慢热” 型市场。钉钉去年打了很多的广告，表面上看引起了不少关注，但通过第三方调查发现，使用最多的还是免费电话。海尔、万科等知名企业 5年前就开始了移动互联网应用的创新，和金蝶云之家一起打造了支撑业务创新的移动工作平台，从他们的经验可以看出，一个好的企业级移动服务平台必须具备三个特征：（1）专业度，即用户体验的极致专业；业务场景的创新专业；企业运营的管理专业；（2）开放性，即能够满足企业的整体移动化需求，一站式的用户体验；（3）服务与运营能力，即可持续的服务能力和内部运营推动能力。尤其需要特别强调服务的重要性，这应该是与 toC 应用最根本的差异。企业级产品必须依靠服务快速落地，更需要持续的服务能力保障企业管理的持续优化。柏煜：企业转型是在新工具的应用，以及在互联网时代的众包服务的应用实体店在过去的三年被严重地看空， 2013 年开始，我们做了十几年的实体店很多门店出现亏损。后来发现，那肯定是客源减少了等各种原因。我们开始仔细研究店面发现，在新的互联网时代，如果我们在固守传统的经营方式，特别容易发生问题。我们在早期使用很多工具的时候，非常地不讲究，在这种工具上很少投钱，好多服务也没有外包。比如说我们在选择一些应用软件的时候，花了几十万块钱，折腾了半年又推倒重来，后来帐乱的一塌糊涂。企业转型是在新工具的应用，以及在互联网时代的众包服务的应用。如果我们能够早一点在这上去投资，早一点去关注这些有服务能力的、有专业水平公司，用他们的服务，其实能省很多钱。传统企业最大的问题是效率。三五年前我发现自己在新技术应用上差了，公司整个管理效率特别差，成本很高。我们有庞大的总部，店面遍布了全国 30 个省份，需要到处去开店，这些店里的人员需要每天去存钱。好多事情后来开始引入一些专业的工具，就发现整个管理效率就好了。即使在今天互联网这么冲击的情况下，全国还是有很多店完全的实现了逆增长，这跟管理有非常大的关系。在实体店转型当中，我们总部和连锁分店之间的信息沟通的效率必须是立刻马上。层级一多容易走形，效率非常重要。还有利用客户资源提高企业竞争力这块，每个创业企业都迫切地需要，比如说收集顾客的信息和需求来找到解决方案。问题就是答案，顾客的需求其实就是答案。每个企业如果没有做好一定是这方面出了问题。这个也是我们重点关注的，36 氪对接应用服务这个服务是特别有价值，可以让我们清晰的评价出哪些应用能够帮助我解决这些问题。还有人力成本的节约，比如说你用了很多工具，能发现节约很多钱很多人，总部最多的时候，全国 130 多店的时候有 60 多个人，后来降到 30 个人，办公区缩减了三分之二，业绩还提升了，盈利能力还增强了。现有很多企业级服务产品，比如说 CRM 系统，OA 系统，包括很多东西都可以外包，把社保外包，把很多东西外包。最后变成什么公司？只做最核心的事，其他的事全部外包，让创业更简单更轻松。

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2016年03月25日
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闪聘，从众包招聘延伸到社保 “闪聘” 公司位于广州，在用众包思路做蓝领招聘。用工企业可以自己在平台上发布免费的招聘信息，个人求职者应招。企业也可以悬赏发布职位，平台上聚集了 4 万多的经纪人，帮企业有偿招聘，成功入职后收取佣金。发布岗位的必须是企业或者跟企业建立合约的劳务派遣公司。经纪人不属于平台，可以是个人或者机构，需要平台审核通过。一个招工需求可以由多个经纪人申请认领，经纪人点击 “我要招人”，成功领取招聘的任务后，经纪人可分享岗位的二维码或者下载二维码展架进行摆摊招聘，这样招进来的人就可以知道是通过哪位经纪人的渠道。不难看出，“闪聘” 的逻辑和很多聚合 HR 或者猎头的白领招聘平台类似。据悉，目前平台上有求职者 60 万，流量主要来自微信端，另一部分来自 APP。“闪聘” 平台上服务业和制造业职位一起发布，有付费意愿的企业占 20%左右。平台已于 2015年4月完成 1280 万人民币 A 轮融资，投资方为汉能投资、广州基金、东方富海。创始人刘康从事人力资源服务长达 10年，曾在 Fesco 华南分公司做管理，也开过两家公司。他认为，2016年制造业市场会延续 2015年的不景气，从而牵扯到用工市场持续下滑。所以团队或把重点转移到 “我的社保网” 上。 “我的社保网” 是闪聘科技旗下的社会保障服务产品。部分企业在全国雇佣员工，却没有分支机构，无法在属地为雇员购买保险；一些小微企业、初创企业，没有充足的人力从事企业的社保和公积金缴纳工作；或者一些个体工商户、自由职业者、待业人员、就职于非正规企业没上社保的员工，他们无法自行购买社保，都是 “我的社保网” 的可服务对象。这里的盈利模式比较好理解，就是收取服务费。据刘康透露，“我的社保网” 服务覆盖 200 多个城市的 1 万多客户。之后还会延伸做薪酬福利，基于员工档案的 SaaS 服务，计算工资、个税、社保公积金及代发工资等。当问及为什么要做社保时，刘康表示，之前是做人力资源公司起家，已做到 1 亿多的流水。他深知行业的痛点，求职者在找工作的过程中基本都有代缴社保的需求。目前 “我的社保网” 的服务流量主要来自两个渠道，一个是 “闪聘” 的招聘平台，一个月输送 700 到 800 人，另一个是原来的人力资源公司。来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5043685.html

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2016年03月01日
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集智数据：想用众包的方式帮助企业分析非结构化数据来源：猎云网（微信：ilieyun）文/郑桂兰 “第一次接触到数据众包的概念，是在四年前刚到美国念书的时候。那时候我是伊利诺伊大学的香槟分校计算机科学的研究生，做的是人工智能相关的研究。研究的过程当中，我发现大量标注的数据是推动人工智能发展的关键。”集智数据创始人黄适文在接受猎云网采访的时候这样说到。黄适文，一个台湾海归选择在深圳创业，集智数据算是他回国的首秀，美国伊利诺伊大学计算机科学硕士，华盛顿大学计算机科学博士生，曾经发表十多篇关于国际计算机科学的论文。他表示目前数据众包仍以英文为主，市场上没有一个很好的数据众包平台可以标注中文的数据，导致许多国内的研究人员必须使用英文的数据来发展他们的研究。因此黄适文跟研究伙伴决定回到国内创立集智数据，提供一个中文数据的众包标注平台。目前集智数据的主要业务是为数据处理，为企业提供图像标注、数据采集和舆情分析等服务。集智数据平台分为两个端口，在线用户和发布任务的客户。客户通过API接口自行设计并且发布数据任务，由集智数据把繁杂的数据分割成微任务，推送给在线用户。在线用户可根据自己的时间及技能灵活选择任务，集智数据最后会通过系统把结果反馈给任务发布方，确保满意的结果之后用户才会得到收益。事实上数据科学早已不是新鲜事物了，不过对数据质量的需求却是这几年才激增起来的。这可不是一阵时尚或旧词新用，而是一场变革。大至总统选举，小至总部设在厨房餐桌的小创业公司的各种决策，已不再是建立于直觉与猜想之上，而是植根于真实可靠的数据。数据科学发展日新月异，如今各种数据工具已经形成了一个庞大的生态系统。可现实中大部分的非结构化的数据是无法直接使用的，电脑也是无法分析的，比如要概括文字档里包含的情绪、分析图片上的物体、将录音变成逐字稿或者将影片转换成文字稿等，这要使用人工才能得到准确的结果。简单来说，集智数据要做的就是处理一些对于人来说很简单，但是对电脑智能很难的数据。黄适文向猎云网介绍，由于时空限制，传统劳动力市场呈现雇主与雇员简单的一对一关系。这种雇佣关系难以随时间地点与工作量灵活调节，工作内容的繁杂琐事与复杂的任务也无法分离，阻碍了工作效率的提高。而集智提供的众包平台希望打破以个体为单位的传统劳动力市场格局，开创以“工作任务”为中心的扁平化雇佣关系。目前国内数据众包平台有数据堂、众客堂、猪八戒等。数据堂在国内做数据众包比较早，主要是为企业定制方案，企业有需求，就会为其定制任务。众客堂是一款App，推广重点是用户可以利用闲事去赚钱。用户使用手机完成任务申请，制作后即可拿到现金报酬，也可以通过支付宝实时提现。任务主要有方言的录音，图像的采集、传一份日程安排等，用户可以快速完成任务。猪八戒的服务交易品类涵盖较多，比如平面设计、动画视频、网站建设、装修设计、文案策划等，形式较多，但用时会较长。集智数据更多的可以说是一个工具，客户自己有需求就可以自己发布任务，更多的是注重客户的体验。据了解，集智数据将在近期上线，平台会对前100名注册客户提供1000元的额度免费发布数据标注任务。而平台的主要盈利点是计划从用户中抽取20%的佣金，未来会增加相关的增值服务，比如顾问的费用。此外，集智数据在将来也会在微信公众号每周会发布一些有趣的实验，以及一些翻译国外大数据产业的相关报告，或甚至分享一些集智数据自己产品开发的经验与心得。目前集智数据正在积极寻求天使轮融资。

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2015年11月04日
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众包，为何如此“慢热”？ “数字世界的根基被锚定在物理规律和比特、信息与网络的特性之中。无论是什么地域、什么公司、哪种政体，这些比特和网络的基本成分都会一次又一次地孕育出相似的结果。” ——凯文·凯利，《必然》（中文版将在 11 月发行）美国有一家名为高德纳（Gartner）的公司，它是全球第一家也是最具权威的 IT 研究与顾问咨询公司。它在纽交所的股票代码就是 IT。高德纳公司每年都会对新兴和热门技术进行评估，并绘制出技术成熟度曲线（The Hype Cycle），“用以显示一种技术从概念演变至成熟并广泛应用的生命周期的各个阶段”（引自TT百科）。这些阶段是：技术萌芽期（Technology Trigger）、过高期望的风口期（Peak of Inflated Expectations）、泡沫破灭的低谷期（Trough of Disillusionment）、逐渐领悟的爬坡期（Slope of Enlightenment）和量产的期（Plateau of Productivity）。众包曾经出现在高德纳 2012 年的技术成熟度曲线图中。当时它正处于接近风口的位置。这张图给了我们部分参考信息：一方面，它提供的是一张横向切片图；另一方面，国内的技术应用要滞后于国外 1～2 年时间。国内的众包萌芽于 2006 年左右，译言网、猪八戒网都创办于 2006 年，许多字幕组也是在那时候涌现出来。此后众包一直处在不温不火的状态。2013 年众筹开始火起来，2014 年 O2O 大量吸金，2015 年则是共享经济被热议。众包之所以“慢热”，与它关注的重点是生产环节而非流通环节有关。此外，众包大多应用于创作和服务领域，流程管理和质量控制的标准化具有一定难度。一个健康的经济环境仅有流动性是不够的。高效的流动性也会拉动对高效的生产力和创造力的需求。传统企业的生产和管理模式难以同时满足互联网和数字时代对规模化和个性化的要求。ERP （企业资源规划，这个概念也由 Gartner 提出）将会升级换代成 CRP（社区资源规划）。这对中国企业的互联网化来说，既是挑战，也是机遇。众包是共享经济的一个必要元素。共享经济的基础是个人财富（包括了物质和精神）的盈余。个人技能的提升、生活资料的富裕以及高技术劳动工具越来越家庭化和个人化，这些都使得劳动者具备了更大的独立性和灵活性。同时，企业的社会责任感以及劳动者的利他主义精神在增长，这也使得以信任为前提的弱契约合作关系能够成立和普及。如果说原始社会的共享是面对生存挑战时的一种抱团取暖，那么新时代的共享则是建立在社会富裕和利他主义基础上的一种自由而平等的协作。赵嘉敏|文来源：哈佛商业评论

众包
2015年09月30日
众包

用众包力量为代码迭代加速，“快码” 推出内置团队协作 IM 的移动端应用 “快码”是一个代码众包平台，希望帮助企业扩展开发能力，加快开发速度。近日其推出的移动端 app 内置 IM 系统，能够自动生成任务群组聊天页面，希望能够进一步增进团队沟通效率，提升众包开发的速度。快码的项目众包服务目前只提供给已具备任务拆分和整合能力的团队，在 UI 和产品原型图均已具备的情况下，平台与产品经理或项目负责人对接后，可以选择自助服务或项目托管，前者免费，后者将交付给平台上一位“CTO”级别的外包人员负责，将开发要求、开发时间、所需技能和任务金额发布在平台，符合条件的开发者可自行抢单。众包开发者的代码完成后，“CTO”会通过平台进行审核、整合、验收和付款。未来快码也有可能配备更多前置工作的服务人员，如帮助创业公司撰写需求文档、组建开发团队等。移动端应用主要通过群组的方式增加团队沟通，示意图如下。还有一种叫开发加速器的服务形式，主要为了针对单一开发问题，如插件、子模块、前端页面、技术难点等，在平台上寻找单个开发者进行沟通并解决问题。同时任务有分级推送机制，开发过程中会隐藏甲方公司的敏感信息。这个服务主要是为了解决创业公司开发人手不足，容易在某个点出现短板的问题。在目前入驻的 1 万多开发者完成众包任务时，快码也在根据他们的需求开发新的工具来实现众包流程的优化管理，内置 IM 工具解决的就是众多开发人员的线上沟通问题。未来快码还计划开发更多任务拆分、整合管理工具、验收工具。最近，快码推出了一个项目分发、抢单的日志流，记录了快码app（Android ）从开始开发到完成开发的每一步。目前快码团队有 11 人，几乎全部都是技术人员。今年六月时，快码完成了来自手机应用云测试平台“云测” Testin 数百万元天使融资，二者分别位于开发链条两个重要环节：代码开发和应用测试，未来有可能产生更多协同效应。来源：36氪，作者：糖醋

众包
2015年08月07日

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