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人才技能评估
【观点】招聘工作的未来——人工智能将影响招聘过程中的每一个环节
招聘活动需要采用人工智能。据统计，45%的人在糟糕的面试后拒绝了工作。目前，招聘职能部门可能犯了很多错误，但它没有通过正式的流程来吸取经验。与之形成鲜明对比的是，人工智能的主要职责是只专注于学习。因为学习和改变会带来更快速的进步。人工智能将被应用于整个招聘过程中。
这是一个值得思考的问题，首先了解为什么人工智能将迅速影响招聘。这一即将到来的变革浪潮背后的五个主要驱动因素包括：
组织内的成员都期待采用人工智能——现在几乎每个担任领导角色的人都意识到人工智能最近已成为解决各种商业、科学和医疗问题的“首选应用程序”。ChatGPT的突然普及和使每个人都意识到，现在是时候拥抱人工智能了。
采用人工智能进行招聘可以缓解组织主要的人才短缺——不可否认的是，组织需要足够数量的高质量人才维持目前的运营水平。而缓慢的招聘流程会使相关职位出现几个月甚至更长时间的空缺，进而降低组织运行效率。除了这些缺点之外，传统的招聘方法无法雇佣多元化人才。严重“过度招聘”也迫使组织实施痛苦而代价高昂的裁员策略。
采用人工智能可以大幅改善组织的招聘结果——在人才紧缺的时期，每个业务职能部门的领导者都被要求改善他们的运营结果。不幸的是，大多数招聘领导者目前都没有完全意识到自己的招聘结果是否存在问题。人工智能的有效使用可能能够将面试成功率提高到50%以上。
实现数据驱动的招聘活动——事实上，人力资源和招聘实际上是一个高影响力的业务职能，主要依靠直觉已经不再是有效且长期的既定做法。幸运的是，人工智能可以加速组织向数据驱动型招聘过渡。
在这场持续激烈的 "AI人才争夺战 "中，用人工智能来创建一个更强大的招聘流程，以填补整个企业的AI职位。招聘领域并不是需要雇用AI人才从事招聘工作。相反，目前所面临的问题是组织无法招聘到足够多的人工智能专家。因此，也就没有大量的AI人才履行组织的每个主要的业务职能。
每个招聘人员目前应该做的工作是学习关于人工智能的一切。人工智能在招聘领域的应用浪潮是不可阻挡的。而且这一人工智能浪潮将极大地改变招聘领域中每个人的工作。但受影响最大的是那些目前花费大量时间筛选简历，寻找主动和被动人才，并组织面试工作的人。此外，从积极的方面来看。这一人工智能浪潮还将提高招聘过程中的数据科学、帮助组织做出更合适的招聘决策。
人工智能如何改善招聘过程
目前，人工智能已成功主导了各种业务流程（即供应链、营销、财务、生产），我们会意识到，人工智能也终将主导招聘流程。以下是人工智能将改善招聘过程的几大示例。
人工智能将改善雇主品牌。良好的雇主品牌对吸引优质申请人有很大的影响。人工智能可以帮助确定投放招聘信息的最佳媒体和网站。还能够根据潜在申请人样本中收集的调查信息进行分类。确定哪些雇主品牌因素（如企业文化、工作灵活性）对候选人的吸引力最大。此外，通过从元宇宙中添加多个逼真的工作场景，还能使潜在的申请人真正“感受和体验”作为团队的一员在组织中工作的感觉。从而增强雇主品牌的真实性。
人工智能将维护高质量的人才管道。人工智能还将使招聘人员能够在LinkedIn、以及所有社交媒体和互联网上进行持续的自动人才搜索。这种持续的搜索能力将帮助企业建立和维护具有理想前景的人才管道。这种人工智能流程还会在候选人开启求职模式之前提醒他们应该具备的能力。
人工智能将帮助招聘人员创建更具吸引力的职位描述。大多数职位描述可能是在招聘人员没有完全了解不同的头衔具备怎样的吸引力价值的情况下创建的。然而，人工智能可以对不同的职位描述进行测试和分类，以确定哪个确切的职位描述对顶级候选人最具吸引力。
人工智能可以帮助确定发布职位信息的最佳地点和时间。人工智能可以根据过去的招聘数据和职位描述进行分析，以确定发布空缺职位的理想时间和地点。
自动化简历排序，提高候选人库的适用率。错误的简历排序会浪费过多的招聘时间。人工智能算法将根据每一个 "排序因素"对候选人的简历进行排序。提高人才分拣的准确性。
利用人工智能将改善人才技能评估。传统的面试方式可能不足以展示候选人的真实技能，目前，虚拟现实测试也在被广泛应用于招聘过程。人工智能将极大地提高组织在整个评估过程中的准确性和科学性。
人工智可以改善候选人的面试体验。由于人为的偏见和缺乏面试评估经验，面试结果往往不够科学。幸运的是，人工智能可以只向面试官提供适当的问题（及其答案），以确定申请人是否符合工作要求。在面试之后，面试官还将得到一份 "评分表"，评估候选人是否能够达到特定工作的具体要求。此外，人工智能还能够帮助招聘负责人识别相关候选人退出招聘过程的具体原因，招聘人员可以不断改进招聘进程和候选人体验。
人工智能将提高候选人调查的有效性。目前，组织对候选人调查的数据相对较少。然而，人工智能算法能够根据相关材料揭示候选人的预测价值。这是一个对组织有利的事情，因为在招聘过程的早期就启动这些自动检查，可以极大地提高招聘效率。
人工智能可以帮助确定哪些招聘指标会改善招聘流程。数据驱动的职能部门会获得越来越多的数据。人工智能可以提供相关建议，指出哪些招聘指标为改进招聘过程做出了最大的贡献。
结语
尽管公司从采用人工智能过程中获得了许多好处，但在此期间也遭受了一些阻力。招聘职能历来是变化最慢的部门之一。首先，你应该预料到许多招聘经理会抵制人工智能的应用，即使它将极大地改善他们的招聘结果。因此，在推广人工智能在招聘中的应用时。可以寻求几个典型用例进行作证，他们可能已经在其业务流程中成功地使用了人工智能。你还应该调查所有可能遇到的障碍，并想出解决这些阻碍的有效方案。最后，你还应该广泛传播在实施人工智能过程中所改进的具体数据，以进一步说服人工智能怀疑论者。
文章作者：DR John Sullivan
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人才技能评估
【英国】人才技能评估与招聘平台Arctic Shores获得了640万欧元融资
近期，人才技能评估与招聘平台Arctic Shores获得了约640万欧元（575万英镑）最新融资。本轮融资由Praetura Ventures与Calculus Capital领投，现有股东Beringea参投。这项投资将进一步推动Arctic Shores在欧洲的业务和市场能力，以加速在该地区的发展。Arctic Shores是一家旨在改善企业和个人招聘流程的初创公司。总部位于曼彻斯特的团队开发了一种开创性的软技能评估工具，现在正计划推动欧洲地区的市场增长。
几十年来，招聘团队和企业一直依靠简历筛选和传统测试来评估候选人是否适合工作。这是一个没有太大变化的过程——尽管我们生活、学习和工作的世界发生了巨大变化。现在，候选人的技能和对职位的适合性无法真正呈现在简历中，在全球技能危机中，企业在寻找和评估候选人时确实需要更加开放和富有创造力。
总部位于曼彻斯特的Arctic Shores自2014年成立以来一直秉承这一信念。这家初创公司由Robert Newry和Safe Hammas创立，旨在创建一个技能评估平台，为人们提供更好的机会展示自己的潜力，并为雇主提供发现潜在候选人的平台。Arctic Shores还开发了心理测量评估，与传统测试不同，它使用行为任务并捕获反应来确定揭示真正潜力的人格特征。该应用程序能够从用户界面收集10000+个数据点，对最适合公司职位的候选人进行排名"。
Arctic Shores联合创始人兼首席执行官Robert Newry表示：“由于缺乏特定技能，公司正在遭遇挑战，这推高了工人工资和招聘成本。最重要的是，有一批经验丰富的工人即将退休，如果公司以他们一贯的方式招聘，那么他们就会失败。Arctic Shores为企业提供了一种独特且经过验证的方法，通过评估潜力来摆脱这种经验陷阱，以便公司能够顺利为员工培训技能。这一阶段的投资将帮助Arctic Shores实现其使命，帮助公司更多地了解人才并改变招聘方式，使潜力与硬技能或经验一样重要”。
Praetura Ventures的运营合伙人Helen Verwoert表示：“招聘环境正在迅速变化。雇主今天面临的挑战与我们前几年看到的挑战根本不同。新的挑战需要新的工具。随着我们在Dr. Martens扩大团队的规模，我们不断寻找新的和创新的方法来帮助我们在“人才竞赛”中发展优势。Arctic Shores的平台通过扩大人才库，根据实际技能进行招聘以及消除过时做法中的偏见，为客户提供了优势”。
Calculus Capital投资联席主管Alexander Crawford表示：“Arctic Shores开发了一个出色的平台，使雇主能够看到候选人的潜力，减少偏见，并在数据的支持下做出招聘决策。最重要的是，它在 40 多个国家/地区拥有令人印象深刻的客户名单。Arctic Shores由一支强大而经验丰富的管理团队运营，我们期待与他们合作，在未来几年内发展和扩大公司规模。
迄今为止，Arctic Shores 已帮助 Vitality、普华永道、TalkTalk等家喻户晓的公司客观地评估了全球300多万候选人，同时提高了他们的招聘质量并降低了他们的招聘成本。
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