• 人才技能
    人工智能驱动的技能管理,为何令人瞩目? 随着充满混乱和挑战的2020年接近尾声,人力资源团队获取和管理人才的环境也发生了变化。曾经被认为是朝向未来工作和工作场所动态变化的渐进进化,现在已经以任何人都无法想象的速度转变。 随着这一过程的加速,在寻找机会时自动提取和衡量技能的愿望也在加快,无论是在外部还是在内部。并不是说技能一直都不重要,而是现在作为人才的新货币,技能已经被转移到聚光灯下,以适应我们所处的新市场。   那么,是什么推动了这一趋势呢?长期以来,人们一直强调评估和匹配工作经验和教育背景,为什么现在人们对技能这么感兴趣呢?   技能是什么? 首先回答这个问题,确定什么是技能是很重要的。根据德勤的定义,技能被定义为“在特定环境下实现工作成果所需的战术知识。”技能是特定于特定功能、工具或结果的,并由个人用于完成给定任务。” 这个定义的重要元素是关注如何在特定上下文中使用它。如上所述,环境在变化,技能也随之变化。这使得组织适应他们正在寻找的机会的新需求变得更加重要。新技术、革新、通讯渠道和工作方法只会助长只关注教育和经验之外的需要。 除了技术技能之外,求职者也越来越注重持久的技能,这些技能被视为求职者在某个职能、组织或市场中发展的不可或缺的一部分。解决问题、推理、谈判和学习新技能等能力,现在是人力资源团队希望从外部候选人和寻求内部调动的员工身上识别和衡量的首要目标。   技术是如何改变技能的 技术的影响是这种变化不可否认的催化剂。想想营销人员的角色,他们现在需要哪些技能,而10年甚至5年前他们还没有。当今市场所需要的技术技能并不一定存在于他们的教育中,甚至不一定存在于他们的经验中,因此保质期较短。这就要求求职者充分发挥自己的技能,从而更全面地了解应聘者是能够很快上手,还是在开始新工作时力不从心。 这项技术也改变了求职者对工作生活的期望。新一代的人不再想在一份工作上呆到职业生涯结束。他们想要学习和移动。这意味着,人力资源团队面临的“经典”职业路径的线性简历越来越少,工作经验的个性化融合越来越多。这就使得我们很难对不同的个体进行比较,从而将注意力重新集中到共同的分母——技能上。   人工智能如何巩固技能管理 因此,随着技术进步加大了寻找人才的挑战,它也可以提供解决方案。随着技能本体变得越来越高级,它们能够自动从工作申请、简历和员工档案中提取技能。通过使用语义人工智能,你可以将词汇集群与正确的技能集联系起来,而不仅仅是经常会导致信息源误入歧途的关键字匹配。 一个很好的例子就是将食物和饮料的技能与食物科学进行比较。以前,一个食品科学家,他的技能是基于化学的,经常被推荐和匹配的机会在酒店行业,因为技能的联系是有限的,不会与正确的领域的术语联系起来。但随着语义搜索的发展,围绕不同学科出现了术语集群,这使得在提取信息源候选人或内部申请者的技能时具有更高的准确性。   人工智能驱动的技能管理的重要性 这在内部流动性和人才市场的创建方面发挥了特别大的作用。人才市场被定义为“组织提供的系统、数字平台和虚拟场所,员工可以在其中找到与他们的共同利益和成功最相关的机会。”“在人工智能的帮助下,技能的提取可以为员工创造准确的机会建议,允许更准确的技能差距分析,并提供量身定制的职业道路,以规划员工在公司的未来。” 市场的本质是动态的,它可以激励员工和招聘经理。允许自动化完成它的工作,创造并保持这种势头,通过提供类似消费者的体验来促进IM项目的参与性。另一种选择是由人力资源团队手动向员工发送大量的机会清单,这不仅耗费时间,而且缺乏针对性和有效性。 这只是人才生命周期中AI和技能管理协调的一个方面。它还可以被整合到资源、招聘流程、入职培训、绩效管理以及学习和发展中,在这些方面,更准确的技能数据可以丰富个人档案。   技能和人工智能只是一部分 尽管使用人工智能访问和测量技能是目前的热门话题,但重要的是要记住,它们仅代表整个员工图景的一个部分。这意味着,准确评估某人的技能对于TA和TM过程是一个有用的工具,但不是解决所有问题的答案。拥有一个可以从人才生命周期的其他领域获取数据的平台总是能够让你更全面地了解情况。这可以是整合一个技能验证过程,以鼓励上传证书或项目,从绩效考核中提取对员工能力的实时评估,或者在经理签到后增加职业抱负。正确的技术加上技能模型,可以将人才游戏带入下一个阶段,使人工智能能够完成艰巨的任务,突出你需要的候选人技能,同时让招聘人员专注于能够打造雇主品牌的增值活动。   作者:杰里米·维克曼 以上由聪明的AI翻译完成,仅供参考。
    人才技能
    2020年12月15日
  • 人才技能
    LinkedIn发布2018年职场学习报告--技能的短生命周期和日益短缺的劳动力市场 技能的短期保质期和紧缩的劳动力市场正在引发众多技能差距。企业正在努力保持领先地位,努力保持最佳人才,并努力填补关键职位。个人意识到在自动化时代保持相关性。 进入人才发展职能 (5月25日 HRTechChina 人才发展技术论坛即将发布) 这些组织领导者创造学习机会,以实现员工成长和成就。他们有能力指导他们的组织在未来的劳动力市场取得成功,但他们无法单独完成。 The short shelf life of skills and a tightening labor market are giving rise to a multitude of skill gaps. Businesses are fighting to stay ahead of the curve, trying to hold onto their best talent and struggling to fill key positions. Individuals are conscious of staying relevant in the age of automation. Enter the talent development function. These organizational leaders create learning opportunities to enable employee growth and achievement. They have the ability to guide their organizations to success in tomorrow’s labor market, but they can’t do it alone.   2018年工作场所学习趋势 1、软技能培养是首要任务 The workforce agrees, training for soft skills is the #1 priority 人才开发人员,管理人员和人员经理们都认为培养软技能是人才开发团队的首要任务。 2、精明的人才开发者正在平衡今天的挑战与未来的机遇 Savvy talent developers are balancing today's challenges with tomorrow's opportunities 2018年人才发展最重要的领域是什么? 我们的研究表明,2018年,人才开发人员正在优先考虑当今员工的发展需求。虽然这是必不可少的,但高管和人事经理正在寻求人才开发者更多地专注于确定行业趋势以防止内部技能差距。     3、数字的兴起正在改变人才的发展 The rise of digital is transforming talent development 人才开发人员更多地依赖于在线学习解决方案来满足日益多样化,多代人员队伍的需求 - 而且不会退步。我们的调查显示,人才开发人员比以往更依赖于在线学习解决方案。 4、人才发展面临的首要挑战是让员工花时间学习(哈哈哈,全球都一个样,员工不愿意学习。。) The #1 challenge for talent development is getting employees to make time for learning 员工说他们没有从事工作场所学习的首要原因是他们没有时间。高级管理人员和人员管理人员认为,让员工花时间学习是人才开发的首要挑战。 5、经理的参与是增加员工对学习的参与的关键因素(你发现经理是一个综合的任务体,不容易当啊) Manager involvement is a critical ingredient to increase employee engagement with learning 经理是员工体验的重要组成部分。让管理者支持员工学习并不是增加学习者参与度的唯一途径,但我们的数据表明它可能会产生影响。   在所有行业中,新旧角色的技能变化速度加快,主动和创新的技能构建和人才管理是一个紧迫的问题。这需要的是[人才发展]职能正在迅速变得更加具有战略意义并且在座位上占有一席之地。“  - 世界经济论坛 [A]s the rate of skills change accelerates across both old and new roles in all industries, proactive and innovative skill-building and talent management is an urgent issue. What this requires is a [talent development] function that is rapidly becoming more strategic and has a seat at the table." — World Economic Forum     点击这里下载58页原版报告 https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report-2018   以上部分AI翻译,仅供参考,HRTechChina 倾情奉献
    人才技能
    2018年03月24日