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人工智能招聘
【英国】人工智能招聘公司JobCannon获得50万美元融资
WhiteHill Capital向人工智能招聘服务公司 JobCannon 投资了 50 万美元。公司没有透露其估值，但估计在500万至1000万美元之间。
JobCannon 是一家招聘初创企业，利用人工智能根据候选人的技能和能力为候选人和雇主牵线搭桥。公司成立于 2022 年，通过收购以色列知名招聘机构 Digital Hunters 发展起来。这使得这家初创公司能够将其 SaaS 产品与一家成熟、成功的招聘机构整合在一起。JobCannon由两位乌克兰创始人和两位以色列创始人领导，总部位于英国，目前已迅速发展到35人的团队。
"我们正在集中精力改善招聘工作。风险投资公司和世界银行的投资表明了我们对发展的承诺。我们的投资者正在帮助我们进入全球企业招聘市场，这个市场长期以来一直需要进行重大的流程重组和改进。JobCannon 首席执行官兼创始人 Peter Kolomiets 说。
为了使专业人员的求职和招聘更加有效，并最大限度地减少错误，JobCannon 团队决定将人工智能的技术优势融入其系统算法中。他们的主要目标是简化求职过程，为雇主找到理想的候选人。
"我们正在创造一种产品，弘扬人的独特性及其能力。这就是我们企业的宗旨。每个人都习以为常的招聘算法已经不再适用于公司或个人。JobCannon 创造的技术是对这些变化的合理回应。客观地说，在招聘市场上，各方都在寻找完美的匹配，而我们提供了这样的机会。市场总监兼联合创始人 Andrii Cherednichenko 补充道。
首席营销官 Andy Cherednichenko 表示："典型的招聘服务依赖于未经验证的文本简历。雇主需要花费 2-3 次面试来确认求职者的技能。我们将评估作为流程的核心，将招聘时间缩短一半，节省候选人的搜索时间，同时帮助雇主节省成本。测试方法已在我们的招聘业务中进行了测试，形成了 IT 平台的基础"。
JobCannon 此前收购了以色列招聘机构 Digital Hunters，此举不仅扩大了其在以色列、乌克兰和英国办事处的全球影响力，还将其 SaaS 产品与成功运营招聘机构的实际经验无缝整合在一起。
Cherednichenko表示，MVP的主要目标受众是使用主要编程语言的软件开发人员："考虑到他们的需求一直很高，而且测试方法对我们来说也很熟悉，所以我们采用了这种方法。未来，我们将把产品组合扩展到市场营销、销售、业务开发等方向。"
这笔资金来自 Whitehill Capital，并得到了世界银行的支持。
首席执行官兼创始人Peter Kolomiets分享道："我的背景多种多样，担任过多种职务，在就业方面一直面临挑战。进入招聘行业后，我发现了一种战略方法--优先考虑技能而非简历--这为 JobCannon 奠定了基础。在开始这段旅程时，我们获得了世界银行支持的一家风险投资公司的投资，这证明了我们的承诺。我们的投资者促进了我们战略性地进入全球企业市场，这种合作协同效应非常强大。
关于 JobCannon
JobCannon 于 2022 年由 Peter Kolomiets 和 Andrii Cherednichenko 创立。自推出以来，它已从一个小团队迅速发展成为一家拥有 35 名专家的公司，他们正在彻底改变招聘技术，并改变我们对招聘过程本身的认识。
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人工智能招聘
创新技术公司Traydstream宣布与人工智能招聘平台X0PA AI建立合作关系，旨在简化人才招聘流程
Traydstream是一家位于英国快速发展的金融科技公司，很高兴部署X0PA AI，这是一个开创性的人工智能解决方案招聘平台。通过此次合作关系，Traydstream旨在彻底改变其中央招聘和人才招聘平台，利用X0PA AI的尖端技术来提高效率，简化流程，吸引顶级人才并消除选择中的偏见。
Traydstream通过选择整合X0PA AI的先进人才招聘平台，Traydstream在优化其招聘流程和确保获得业内最适合的人才方面迈出了重要一步。
"我们很高兴与X0PA AI合作，以提高我们的招聘和人才招聘能力，"Traydstream的[人员和文化领导][Asad Allibhoy]说。
"我们的业务正在以前所未有的速度扩张，为了跟上步伐，我们意识到迫切需要对我们的招聘流程进行标准化、数字化和自动化。这就是为什么我们选择X0PA AI的技术。采购和吸引最聪明和最优秀的人对我们的业务的重要性怎么强调都不过分。驾驭增长的挑战，同时保持领先，这在很大程度上取决于确保我们在正确的时间雇用正确的人，帮助我们解决复杂的技术问题。"X0PA AI的尖端技术将使我们能够优化我们的招聘流程，确保我们识别和确保最佳候选人，推动我们的增长和成功。"
"我们很高兴与Traydstream合作，他们是一家处于数字贸易融资前沿的前瞻性金融科技公司，"X0PA AI的创始人兼首席执行官Nina Alag Suri表示。"我们的人工智能驱动的平台旨在简化和优化人才招聘过程，帮助像Traydstream这样的组织迅速有效地识别合适的人才。X0PA最近整合了再生AI和Chatgpt，以进一步提高用户体验和生产力。"
Traydstream和X0PA AI共同致力于利用尖端技术来推动金融科技领域的创新和卓越。通过采用X0PA AI的中央招聘和人才招聘平台，Traydstream准备建立一支能够提供卓越解决方案和服务的有才华和充满活力的员工队伍。
文章来源：techrseries
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人工智能招聘
让AI为组织赋能，提高内部人才流动性
编者注：缺乏最新员工信息，无法快速组建团队是实现生产力飞跃的关键障碍，但人工智能可以为你提供帮助。
内部人才流动和重新部署是大多数公司为提高工作生产率而采用的核心战略。然而，有一个核心问题是--更新信息的缺乏。
让我们看看员工拒绝更新信息的三个最常见原因，以及人工智能可以如何帮助他们。
员工的预期努力程度与感知价值较低
随着解决方案数量的逐年增加，内部流动、人才管理和在线市场平台的参与度下降。为平台的更新并没有提供足够的价值来让员工参与其中。期望的错位造成了对整个平台的不信任，这也是为什么在这些平台中的参与度总是举步维艰。我们必须停止期望人们在技术上投入如此多的工作，而不相信他们从中得到的是值得花费的时间。推荐的职称和与等级工作结构相一致的工作描述并没有足够大的吸引力。
在德勤最近的一项调查中，"超过50%的受访者告诉我们，员工在组织外找工作比在组织内找工作更容易。" 更新数据是大多数这些系统工作的关键组成部分，但对于任何工人来说，维护这些数据都是极其繁琐的。当员工写完简历时，你已经失去了他们。
我们如何建立一种体验，提高参与度，并专注于提供员工和承包商最重视的东西？职位名称和工作描述并不像我们想象的那样相关。
我们如何理解一个人的身份、激情和目的，并将其与具体的工作内容相一致？
在Paths.io最近的一次求职中，当在美国搜索关键词为 "LGBTQ "的工作时，结果中排名靠前的公司是Aramark、Sunrun、Mayo Clinic和Oregon State University。公司需要开始将他们的身份--使命、愿景和价值观--与他们想要吸引和参与组织内的人保持一致。首先在激情和目的上进行匹配。AI内的神经网络可以通过识别员工和承包商所拥有的可转移技能来弥补支持员工和承包商的差距，然后推荐提升技能或转向与他们的激情和目的相一致的路径或项目的方法。
比起技术，员工更信任与社交人际关系
人类有与生俱来的建立人际关系的能力，并依靠彼此建立信任。员工通过管理层和领导层在内部利用关系网来发展自己的事业。求职者依靠他们在项目工作中建立的关系来建立社交网络，并找到下一个工作机会。人们本能地信任其他他们喜欢的人和合作愉快的人，这可能导致了我们今天看到的大部分偏见。我们都依赖于人类利用长期建立的判断能力来辅助决策，我们更倾向于相信我们认识的人。
要将人工智能引入任何流程，你必须了解你要打破的一个心理模型："人们更容易对那些他们认为具有类似人类能力的产品抱有不可实现的期望。"
正如谷歌在他们的people+AI指南中所说：想让任何技术系统能够打破像人际关系一样亲密的行为，这是毫无根据的期望。我们必须退一步，用AI去启用这种行为，而不是打破它。我们如何利用数据来了解人与人之间的底层连接，并推荐新的人与人建立关系与工作？
缺乏对战略举措和项目目标的洞察力
以职称、技能或公司来定义自己的时代已经过去了。我们都是人，都有不同的动机。人们普遍缺乏对公司要完成的总体项目或战略目标的认识，这与那些认为自己需要的人群是一致的。我们把工作做得太过注重技能和职称，而对一个员工将产生的结果和影响认识不足。当动机一致时，人类能够完成更多的工作。当一个人有足够的动力时，能够学到的技能是不可思议的--每个人都有不同的学习曲线。
我们如何让人才更好地了解公司重点实现的总体项目或举措？人工智能可以理解和剖析项目，并在组织内推荐合适类型的人才，为制造或完成这些项目做出贡献。
为什么我们要将人员与职位相匹配，而不是将他们与工作内容相匹配？
为什么不把项目匹配到候选人身上呢？
要完成这个项目，你需要的人才组合是什么？
AI在支持人才流动方面的帮助非常大，但这个过程需要重新规划，以上三个问题也需要解决。花时间将激情和目的与工作主体相统一，提供由人工智能驱动的有价值的体验，使生产关系和利用和锻炼技能的方式得到更大的成功。
作者：法拉·里夫斯
以上由可爱的AI翻译完成，仅供参考。
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人工智能招聘
如何在人才招聘中运用人工智能？
在过去的几年里，人工智能已经成为头条新闻，它在这里产生了影响。但这对人力资源专业人士和招聘人员来说到底意味着什么？
虽然采用人工智能有其自身的好处，但真正让人头疼的组织是那些将人工智能整合到业务核心的组织。
人力资源专业人士表示：人才招聘是未来几年人工智能将发挥作用的最重要领域之一。
数字化人力资源转型
为了高效地完成这项任务，企业的人力资源部门现在正转向人工智能来完成这项工作。全世界的人力资源专业人员都在依靠人工智能来改善人才招聘过程，缓解这一过程中最艰难的部分之一。
统计数据显示，多达52%的人力资源专业人士表示，人才招聘最艰难的部分之一在于从大量的候选人中识别出合适的候选人。在同一调查中，56%的人才招聘领导者表示，他们今年的招聘量可能会增加，而另外66%的人表示，他们的团队要么保持不变，要么收缩。
换句话说，人才招聘的领导者将不得不利用现有的资源做更多的事情。因此，人工智能似乎是唯一直观的朝这个方向发展的方式。
人工智能已经证明了它在人才招聘中的金属性，像希尔顿这样的组织利用它来评估候选人的评价。结果，该组织的招聘率提高了40%之多，同时，填补一个职位的时间也减少了90%。
但是，即使是有兴趣实施人工智能招聘的组织，也不知道从哪里开始。
为此，我们为你提前收集了可以在组织中使用人工智能进行人才招聘的顶级方法。
让我们一起来看看吧：
筛选平台
在人才招聘中，人工智能最能发挥的作用之一就是筛选候选人。每次放出职位空缺，HR部门都会收到大量的申请。也就是所谓的AI驱动的评估，这些评估无非是招聘前的评估，可以帮助HR们从庞大的人才库中找到最有潜力的候选人。
换句话说，人工智能可以利用现有的数据库，根据候选人的经验、表现、任期等诸多因素，了解哪些候选人会走向成为更成功的人。这可以在很大程度上帮助实现招聘流程的自动化。
智能聊天机器人
人工智能协助人才招聘的另一种方式是通过招聘人员聊天机器人。58%的应聘者表示，他们对一家公司的看法变成了负面的，因为他们在申请后没有收到公司的回复。
有了聊天机器人实时协助求职者，不仅可以改善组织的形象，而且可以获得更多有关招聘过程的清晰。
社会化筛选
除了简历，还有其他平台也可以帮助企业找到合适的求职者。基于人工智能的工具可以扫描社交媒体应用和平台，以浮现完全符合职位描述的被动候选人。
预测就业市场
在市场上获得各种工作岗位的相关预测，对组织来说是非常有利的。它可以让他们直接了解市场上不同需求的可用人才库。
例如，人工智能可以帮助预测具有某些工作类型、经验水平或地点的候选人，为招聘带来更多的相关性。
数字化面试
虽然面试一个人可能是企业最耗费时间的任务之一，但人工智能的介入其实可以缓解这个过程。人工智能软件可以分析应聘者的很多参数，而这些参数往往被人类所忽略。其中包括候选人的语言模式、选词、面部表情等。
简化入职流程
AI可以帮助你为新员工提供他们所需的信息，让他们在早期的日子里更轻松。
一个人工智能系统可以为新员工提供一个资源，每当他们有疑问，如医疗保险政策、休假政策或会议室在哪里时，都可以向他们求助。这就像是一个一站式的服务，可以提供每个新员工所需要的信息。
总结
当涉及到发现合适的候选人并管理与他们的关系时，人工智能可以成为最大的资产之一。换句话说，一方面，人工智能是在帮助为某个特定的职位招聘最优秀的人才，同时也是在以最好的方式管理一个组织的形象。
作者：帕万-库马尔
以上由机智的AI翻译完成，仅供参考！
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人工智能招聘
人工智能招聘助理:人工智能在招聘中的应用
如果你曾经申请过一份工作，并且感觉你的申请进入了黑洞，其实你并不孤单。2012年，《华尔街日报》报道称，“很难找到一家不使用求职者追踪系统的财富500强公司。”他们还报告说，这些跟踪系统并非万无一失，“一个小错误，比如列出在那里工作多年的前雇主的名字，而不是以前的名字，可能会毁掉一个优秀的候选人的机会。”
幸运的是，随着竞争和人才需求的不断增加，人力资源和招聘部门已经采用了最新的技术。这对候选人意味着什么?乍一看，这一切似乎都令人生畏，尤其是考虑到我们中的一些人仍然在外层空间有我们的应用。然而，这一次，候选人和雇主都有可能胜出。新技术正在改进流程，寻找最优秀的人才，最重要的是，将人们置于成功的最佳位置。
你可能听说过这些技术，但你可能不知道的是，它们正在成为你求职中不可或缺的一部分。下面我们回顾一下招聘过程中使用的一些最新技术。
技术:
人工智能(聊天机器人)
人工智能(AI)正在崛起。《福布斯》2019年2月的一篇文章报道称，自2010年以来，人工智能专利申请超过15万项，领英的所有者微软(Microsoft)首当其冲。人工智能技术比我们意识到的更为普遍——Nest、Alexa和Siri都是人工智能的例子。类似地，用来模拟与人对话的聊天机器人也是人工智能的一种形式，并在招聘过程中投入使用。
据安永(Ernst & Young)在《华尔街日报》(the wall street journal)上的报道，“约23%的组织使用了一些人工智能，称它们是在人力资源和招聘领域这么做的。”这些通常以聊天机器人的形式出现，目的是帮助你完成申请过程。像奥利维亚这样的创业公司已经开始专注于这个领域;了解更多。
自动化
自动化背后的目标是提高招聘人员的生产率。自动化是一种简化招聘人员工作任务的努力，这样他们就可以专注于更大的、战略性的组织任务。尽管密切相关;它不能与人工智能混淆。
《福布斯》2018年7月报道称，“雇主们已经开始采用招聘自动化工具，从寻找候选人到安排面试、筛选求职者，甚至进行背景调查，无所不有。”新工具利用机器学习，比以前的申请人跟踪系统更具动态性。相反，他们的目标是不断变得更好，不断改变和适应，目标是找到合适的候选人。
区块链
区块链仍在招聘领域进行评估，具有巨大的潜力。IBM Talent & Transformation管理合伙人艾米•赖特(Amy Wright)向《华尔街日报》表示，区块链“可以用来创建一个账本系统，在该系统中，数据可以加密且不可更改。”“区块链意味着什么?”雇主可以使用区块链作为一个超级安全的存储库来存储重要的信息，比如工作历史、雇佣验证、工资等等。
总结
这对求职者来说意味着什么呢?尽管技术的任何进步都必然带来一定程度的恐惧，但还是有机会掌控这个过程的。
了解招聘过程中使用的技术
如果你正在评估潜在的公司，深入了解他们是如何招聘和雇佣员工的可能会有所帮助。德勤咨询(Deloitte Consulting)在《CIO》(CIO)杂志上发表的一篇文章，概述了全球消费品巨头联合利华(Unilever)的招聘和面试流程，其中涉及的技术总结如下:
1.应聘者在LinkedIn上填写一份表格
2.然后他们玩Pymetrics开发的游戏(是的，游戏)。这些游戏“提供了解决问题、个性和沟通风格的洞察力。”
3.如果被选中，他们将使用HireVue录制一段视频采访。
4.然后有机会在联合利华体验一天。
保持你在LinkedIn上的个人资料是最新的
正如我们之前提到的，微软在人工智能方面投入了大量资金。去年秋天，LinkedIn开始向企业提供基于人工智能的解决方案。他们的客户可以购买从我们LinkedIn个人资料中获取数据的服务，以帮助他们做出明智的决定，比如显示“在特定地点，技术人才库的竞争力如何”。“其他公司使用人工智能来协助从领英(LinkedIn)获取数据，在你开始面试之前就收集你的个人资料。
保持开放的心态
记住，雇主不会在不期待回报的情况下投资这项技术。在这种情况下，他们想要找到人才。拥有人力资源和招聘专业知识的全球咨询公司KornFerry报告称，预计到2030年，全球将出现8,520万熟练工人短缺。雇主正在寻找你，不要被新技术吓倒，拥抱它，并学习如何使用它。
作者：Empire Resume
原文地址：http://empireresume.com/artificial-intelligence-automation-and-blockchain-what-to-know-before-being-recruited/
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人工智能招聘
2020年你知道你正在被AI人工智能来招聘的吗？--是的，这个时代来临了~
技术进步对工作环境产生了负面影响。然而，人工智能有可能取代招聘团队和中介机构的角色吗?
人工智能正在迅速改变招聘人员和人力资源专业人士寻找顶尖人才的方式。IPsoft UK&I董事总经理马丁•林斯托姆研究了认知人工智能等新技术如何让招聘人员与求职者建立有意义的联系和接触。
人工智能(AI)是一项革命性的技术，它正在重新定义世界各地企业的经营方式。人工智能技术不仅使日常事务任务自动化，而且越来越有能力执行与决策相关的认知任务。这种强大的能力组合在帮助招聘人员收集和精炼潜在候选人名单，同时与潜在员工和未来员工创建有意义的约定方面特别有用。
人工智能解决方案为招聘、人力资本管理(HCM)和生产力工具增加了认知能力。认知技术可以让招聘人员通过一个界面来执行行动，这个界面可以通过一个会话UI来访问(例如，通过IPsoft的数字同事Amelia)。其结果是更快的招聘和入职流程。这对公司的整体劳动生产率，以及企业增长和成功的能力都有重大影响。
在传统的人力资源环境中，公司的内部招聘人员必须登录到一个系统中，识别出理想求职者的特征。有了认知人工智能，人力资源招聘人员可以简单地用简单的语言“告诉”一个系统他们需要什么，比如，“我在寻找一位至少有五年经验的合规官。”该系统的认知智能将能够探测说话者的意图。更先进的人工智能系统甚至会生成相关的符合条件的问题来进一步优化搜索，比如，“您希望只搜索本地候选人、英国候选人还是全球候选人?”
一旦确定了招聘人员的任务，人工智能系统将独立地通过各种候选人数据库和求职网站进行搜索。当今最先进的认知系统可以利用机器学习(ML)的能力来预测招聘需求，而无需任何额外的输入。系统已经知道这个职位是否需要更高的学位，需要什么语言能力，甚至知道任何特定职位的平均工资是多少。
人工智能系统可以为每个潜在的候选人自动创建一个个性化的文件夹，包括所有公开可用的信息(如位置、简历、LinkedIn个人资料、社交媒体账户、个人博客等)，这些信息可用于在招聘开始前识别a选人。
AI-Guided Candidate Engagement
人工智能可以让招聘人员通过电子邮件或领英(LinkedIn)消息轻松、无缝地发起拓展活动。招聘人员不需要打开他们的电子邮件客户端或LinkedIn账户。招聘人员可以告诉人工智能系统根据预先批准的模板给所有候选人起草一封信。该通信将通过API集成直接发送给申请人，要求“请联系每个候选人安排电话面试。”
人工智能系统将监控每位求职者何时做出回应，并主动通知招聘人员，以确保及时沟通。如果需要的话，人工智能系统可以发出面试前的问题，先发制人地淘汰任何不匹配的潜在员工。例如，它可以询问求职者的期望薪资，或者他们是否愿意搬家。招聘人员可以利用人工智能的全方位对话界面(语音、网络、社交媒体和电子邮件)，通过这些渠道与潜在的候选人进行沟通。数字化同事可以在任何面试前安全地上传相关文件，如简历、学历证明或相关工作实例。
一旦招聘人员和应聘者同意继续面试，招聘人员只需说:“请安排电话面试”，人工智能系统就会自动为指定的求职者安排面试。然后，该系统通过各种渠道与候选人联系，提供可用的面试日期和时间。日历邀请在选择首选项后发送。
随着人工智能的不断发展，我们毫无疑问会看到更多的人力资源专业人员使用全天候，自然语言理解（NLU）的认知人工智能解决方案来启动候选人搜索，优化搜索列表，并在2020年及以后实现面试和招聘流程的自动化。当AI自动化招聘时，其他团队成员可以花时间处理更复杂或独特的人力资源需求，例如开发新的员工敬业度计划。这共同意味着加快招聘流程，人力资源部门更有效率地运营，企业可以及时，智能地将必要的人员带到现场。
作者：Martin Linstrom
原文地址：http://www.hrdconnect.com/2019/08/14/will-2020-be-the-year-youre-hired-by-ai/
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人工智能招聘
投资智能招聘技术的7个理由
文/ Chiradeep BasuMallick
在过去的两年中，招聘技术招聘技术发展迅速，激发了一种全新类型的技术创新、颠覆性对话和行业对话。那么，为什么企业会迅速投资于招聘技术，将其作为独立的人力资源工具？是什么因素促使人力资源领导者，尤其是使用基于人工智能的智能招聘技术呢？
让我们深入调查。
1. 网上申请变得更容易
申请人跟踪系统已经使用基本形式的AI来分析和优先处理每天收集的大量简历。智能招聘技术进一步扩展了这一用例，让雇主通过应用智能和预测技术，主动寻找相关求职者。
2. 一级筛选加快
对于任何招聘途径来说，最初的选择都是最耗时的，并且在迭代的、常规的检查列表中占很大比例。基于人工智能的智能招聘技术可以快速扫描简历，并创建一个初步的候选名单。
最耗时的任务是通过筛选数百名可能的候选人，选出最适合一级面试的候选人。一场革命就是获得一种无法恢复的资源，那就是时间。
更重要的是，你甚至可以期待对话界面从求职者那里收集信息，在必要的时候不再需要详细的简历。
3.达到目标候选人
这是人工智能在招聘中最有影响力的用例之一。除了自动化单调的任务，人工智能还可以帮助定位被动求职者，并根据组织价值观进行搜索，这超出了人力招聘人员的能力。所有这些都不需要花费时间或金钱来组织面对面的会议。
4. 人工智能创造了公平的竞争环境
聪明的招聘技术可以通过几种方式让事情对求职者更加公平。首先，这是最重要的——它可以消除工作岗位、面试问卷和筛选方法中的偏见。此外，简历不再是求职者与招聘人员互动的唯一接触点。对于非软技能相关的职位，这将帮助招聘人员超越措辞糟糕的简历，在任何情况下评估真实的成就。
5. 这对于远程招聘尤其有用
零工经济只会获得真正的动力。大多数招聘人员在招聘、留住和解雇远程员工方面都没有经验。因此，他们往往无法识别成为出色零工的特征和参数。人工智能引擎可以快速处理历史数据，这些数据是从多个来源中挑选出来的，用于推荐候选人是否适合远程职位。
6. 新的招聘技术可以使面试现代化
这一直是招聘技术界争论的焦点。虽然人工智能已经取代了一级甚至二级评估，但它在后续阶段的作用仍在不断发展。然而，我们可以想象这样的场景:人工智能机器人在Skype采访中提问，或者人工智能层被用来评估预先录制的采访视频。
7. 面试后的分析更准确
通过使用最新的数据分析技术，AI可以不断地从以前的招聘案例中学习。因此，随着时间的推移，你的招聘技术平台变得更加智能，能够以更快的速度提供更准确的结果。
结论
这些都是公司寻求投资于尖端招聘技术解决方案的主要原因。但这是否意味着技术将完全取代传统的人力招聘?专家说。“鉴于自动化尚未具备绘制行为和文化之间结缔组织的技能，只有人类才能决定谁才是真正的最佳人选。”未来的招聘人员可能需要接受这样一个事实:技能匹配可能没有性格评估那么重要。
在人工智能和自动化时代，人力技能在招聘行业变得越来越有价值。凭借智能招聘技术的不可思议的效率，加上直觉和实地经验，招聘人员可以希望强化结果，并在当今的求职者优先市场获得绝对优势。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文：7 Reasons to Invest in Smart Recruiting Technology
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人工智能招聘
专家综述 | 15名专家在招聘中权衡人工智能
人工智能在招聘中是什么？
招聘中的AI旨在简化或自动化招聘工作流程的技术，尤其是重复、耗时、大批量的任务。
招聘中的自动化是接管个性化、耗时和手动流程的技术，帮助招聘人员提高生产力，降低招聘成本，加快填写时间并提高整体工作流程效率。
人工智能和自动化如何帮助招聘人员？
一旦AI和自动化接管了招聘人员的一些工作量，他们的生产力增长是不可否认的。
根据Korn Ferry 关于人工智能如何重塑招聘人员角色的调查，近三分之二（63％）的受访者表示人工智能改变了他们组织中的招聘方式。当被要求将今天候选人的质量与5年前相比时，在AI还处于起步阶段时，就有59％的人认为今天的候选人更有资格，51％的人表示角色被更及时地填补。
当涉及到实施技术并使招聘人员和候选人的生活更轻松时，您从哪里开始？
我问了一组招聘和人力资源影响者相关问题，比如招聘AI应该先实施哪些？他们为什么这么认为？
以下是这15位专家在招聘中提出他们对人工智能的公正意见：
JT O'Donnell WorkItDaily.com的首席执行官
“对我而言，我认为人工智能非常有用，可以为雇主创造更难忘的第一印象。聊天机器人可以通过设置一组符合条件的问题并分享公司的雇主品牌来取代招聘人员进行的初始对话。这会立即吸引人才并创造一种体验，增加他们在公司跟进最初的chabot对话时的反应机会。此外，即时响应能力使雇主能够吸引求职者的注意力。”
Greg Savage 招聘、人员配备专业服务和社交媒体领域的顾问、投资者和培训师。
“任何花时间思考的任务都将实现自动化。在可以预测和预定义潜在答案的情况下，可以编写算法，并且通过机器学习，计算机将以可怕的准确度预测结果。但是，在需要思考，规划和意见的地方，人工智能复制起来要困难得多，目前人工智能无能为力。
所以我所说的一个很好的例子就是大多数招聘人员称之为‘采购’。招聘可以通过算法完成，如果你输入‘墨尔本，用户体验设计师’，一台机器将搜索LinkedIn，Twitter，Facebook和其他数千个数字存储机构并找到人。实际上，它不会找人，它只会找到他们的个人资料！这就是重点。
配置文件可以通过机器找到，人却很难接触到。因为接近那个人需要技巧，这是一个量身定制、精致的外展，这需要思考、计划和市场知识。 这是诱惑，也是一个卖点。
AI何时会这样做？这就是我们必须面对的将来出现的棘手的事情。人工智能和技术通常会帮助你自由地将那些只有你能做的事情做得更好，这对掌握和采取行动绝对至关重要。”
Paul Slezak RecruitLoop的联合创始人兼首席执行官
“我认为人工智能应该在招聘人员与候选人，候选人与客户，招聘人员与客户，招聘人员与招聘经理之间的关系中直接影响招聘流程。就招聘顾问（而不是内部招聘人员）的招聘流程而言，我认为应该考虑人工智能是否可以代替任何非直接的创收活动。
例如，协调和安排招聘人员与候选人或候选人与招聘经理之间的面试时间。对于任何忙碌的招聘人员来说，这是完全浪费时间，并且有一些AI工具可以让招聘人员有足够的时间专注于建立客户和候选人关系。
你有没有试过Textio？这是一个改变游戏规则的工具。招聘人员为什么要浪费时间撰写广告或电子邮件宣传副本（通常文案不是他们的主要技能）？这个AI工具是一个完美的解决方案，可以大大减少编写引人注目的文案所需的时间。Reference checking——另一个掌控时间的利器。招聘人员应该接受像XRef或Referoo这样的工具。招聘人员（无论是内部还是外部）需要记住他们是销售人员和关系建设者，而不是协调员，管理员或记事本。招聘人员需要拥抱AI！”
Michael Berns 普华永道欧洲的AI和FinTech实践负责人
“与大多数其他人工智能用例一样， 人工智能不是灵丹妙药，但在处理大量（非结构化）数据时通常会有所帮助。当你考虑招聘时，你会有很多不平衡，人工智能有助于更好地解决这个问题。
我想提三点：
第一，从雇主的角度来看 ——我如何从大量申请人中选择最佳候选人，并且可能从更多潜在候选人的记录中选择。
第二。从候选人的角度出发——在我可以使用的所有选项中，哪个公司/角色最适合长期，哪里可以最充分地利用我的技能和兴趣？
第三，一旦雇主和候选人匹配，我如何使双方的这个过程愉快和有效？
作为人工智能思想领袖和创业导师，我将从商业市场角度关注第一个选项，但不要忘记第二个和第三个选项，如果同时还能克服无意识的偏见，会做的甚至更好！”
Ross Clennett 高绩效的招聘教练
“人工智能将在黑白区域中占据优势（例如，候选人要么具备要么不具备相关技能，因为他们的简历或LinkedIn个人资料通过职称和工作职责使其特点显而易见）。
招聘人员可能会在灰色地带占据优势，因为通过在合适的时间提出正确的问题，他们将发现有关候选人的相关信息，例如，报酬的可用性和灵活性。
当然，这就是非常优秀的招聘人员所做的事情：他们提出相关问题，倾听答案并利用他们的影响力技能为候选人和客户提供双赢的结果。招聘人员可能拥有的这种“灰色区域边缘”在客户端就像填补工作时一样重要。
例如，使用客户提交的位职位描述的示例，AI根据黑白选择标准选择并排名发现或提交的候选人。招聘人员利用“灰色区域”去认识一个对家庭合同工作感兴趣的优秀候选人。招聘人员与客户谈论如何调整工作以使其成为主要的在家工作合同，然后与承包商交谈，最后承包商同意其每周一天在现场工作以进行协作。
这是招聘人员促成的双赢/胜利结果; 人工智能几乎不可能提供。”
Dave Millner HR CURATOR LTD的创始人和咨询合伙人
“毫无疑问，招聘将成为未来一年左右人工智能应用的重点。从历史上看，通过各种研究和分析项目，人才获取可以对收入增长产生最大的影响，并且在采用强有力的循证方法的情况下可以提高利润率。人工智能在招聘中的潜在应用可能包括筛选简历和申请，根据关键标准和经验寻找可能的候选人，聊天机会与候选人互动以确保整个招聘过程的一致性和重点，并协助评估过程提供见解进入候选人的能力。
挑战是从哪里开始。对我来说，为AI投资建立商业案例最简单的地方围绕着聊天机器人的引入; 他们可以简单地过程，提供方法的标准化，并确保候选人体验（这比以往任何时候都变得更加重要）将促进和加强组织品牌等。关键是他们的使用可以确保招聘人员专注于他们的专业知识和对正确候选人的关注，更加一致地收集证据并更有效地利用他们的专业知识; 他们可以专注于候选人而不是沉浸在管理任务中，并且可能同时运行更多的活动，这再次只能帮助建立投资的商业案例。
这意味着招聘人员在流程和对AI方法的信任方面会改变一种心态。这也意味着只有最好的招聘者才能生存！”
Shally Steckerl The Sourcing Institute和The Sourcing Institute Foundation的创始人
“ 首先，让我首先说明没有智能机器这样的东西。但是！它仍然只是逻辑树，因此取决于设计师的远见。当我们拥有能够在非同质环境中做出比人类更好的决策的机器时，招聘中的重点应该是回答候选问题，指导查询和路由，将它们连接到正确的人。
技术将有助于自动化我们目前没有带宽的事情。我们希望与来到我们网站的每个人交谈，但每小时千人访问就需要我们全体员工协作。但是，基于“决策树”的聊天机器人可以帮助回答常见问题并指导人们。所以从这个意义上说，它将人类拉近了距离。”
Jessica Miller-Merrell Workology的首席创新和内容官
“人工智能如此庞大，可能性无穷无尽，我相信AI可以帮助简化小流程并帮助填补候选人通常被忽视的空白。例如，候选机器人来回答问题或自动化后续和安排。人工智能采购的热点很多，我认为这是一个很有前景的概念。
我希望在使用人工智能和服务不足的招聘领域（包括多元化和包容性）中看到更多的候选人匹配。公司通常不了解存在多样性差距或者对它们视而不见。人工智能可以帮助聚焦社区和机会候选人。”
Dr. John Sullivan 旧金山州立大学的教授
“ 人工智能的主要影响将来自机器学习的结果，这将有助于招聘领导者在招聘过程中确定‘实际工作内容’和‘什么不起作用’。机器学习将取代直觉，因为它允许招聘职能更准确地确定招聘优秀员工的准确因素。机器学习将揭示最具影响力的吸引力因素，招聘来源，面试问题，选择标准以及哪些招聘人员最佳雇用。
人工智能/机器学习将迫使采用更科学的方法，收集来自成功和不成功雇用的数据并不断提高新员工的绩效。机器学习还将提供令人信服的数据，帮助管理人员了解大型和平均招聘对美元的业务影响。这与业务绩效的直接联系将能更好地为招聘职能提供资金。”
Ian Bailie CognitionX的人力资源AI研究主管
“我认为人工智能协助招聘流程的最大机会是帮助实现采购流程的自动化，包括寻找新的被动候选人和重新激活CRM / ATS数据库或银牌候选人。帮助招聘人员快速识别已经对您的公司感兴趣的候选人，或者非常适合在纸面上并简化招聘流程的开始，这是提高效率的一个很好的机会，并允许招聘人员专注于候选人和招聘经理的参与。”
Joe Burridg Electronic Arts（EA）的高级招聘人员
“ 人工智能应该在招聘过程一开始就实施; 申请审查。AI不仅会消除劳动密集型方面的这项任务，而且，机器可以更好地审查应用程序而不是人类。机器避免了我们人类所拥有的固有偏见，并且通过访问整个ATS公司，他们可以自动推荐候选人参与业务中的其他职位。”
Mark Pearce Inverse Energy的采矿与基础设施总监
“ AI对我来说不是一个强项。我确实使用自动化软件为我的社交媒体帖子等缓冲区提供了许多低级功能。
首先使用AI的地方可以辩论。就个人而言，我认为你不能打败人的接触。招聘是一个高度接触的行业。我不同意只依靠软件进行招聘的人才。
它可以在哪里使用？可能在人才吸引力空间——即招聘广告和候选人捕获。也就是说，我认为优秀的招聘人员必须撰写吸引合适人选的广告。如果您已经在网上看到了广告的质量，那么它们就是已经加载到计算机并在线发布的职位描述。这是AI无用的一个例子。
只要我们排除了可能影响候选人体验的任何事情，自动化使我们的工作变得更容易。简而言之，AI、机器学习或自动化应该用于删除一些繁重工作的低级任务。目前我还没看到更智能的AI。”
Todd Raphael ERE Media的主编
T：我不确定答案，因为我不一定会实施AI。别误会我的意思，我不是反人工智能。但问题是假设你要实现某些东西，而你需要一个理由来实现某些东西。
K：AI可以帮助预测准备移动的候选人并填补招聘人员的管道。这就是我要开始的地方。例如，您认为采购是一个令人信服的理由吗？
T： 是的，技术一般。但AI？很难说什么是“人工智能”，什么不是。但总的来说，是的，有助于在合适的时间找到合适的人的技术，特别是那些你不了解的人，可能真的很有价值。
Jim Stroud Randstad Sourceright US的全球采购和招聘战略主管
“候选人参与是应该首先实施AI的地方，因为如果候选人可以在招聘过程中获得关于公司的信息，它可能会减少‘影子员工’的趋势。”
Steve Goldberg Exec的所有者，执行合伙人
“它应该在合格的求职者中得到实施。让人工智能磨练出寻找合适背景的能力，并从中学习有用和没用的东西，将是一个有价值的主张。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：15 Experts Weigh in on AI in Recruitment | Expert Roundup
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人工智能招聘
Pymetrics为人工智能招聘融资4000万美元
文/KHARI JOHNSON
9月27日，Pymetrics宣布筹集了4000万美元，通过结合神经科学和人工智能来扩大其工作，以帮助公司招聘合适的求职者。这笔资金将使Pymetrics继续用于产品的开发和扩张到美国以外的市场。这笔4000万美元的融资由General Atlantic牵头，Salesforce Ventures和Workday Ventures以及现有投资者Jazz Venture Partners和Khosla Ventures参与。
目前有超过60家公司在其招聘实践中使用Pymetrics，包括联合利华，凯悦和埃森哲。在某些情况下，使用Pymetrics的公司的雇佣多样性增加了20％，保留率增加了65％。全球有超过100万名求职者使用该公司的Android和iOS应用程序玩过Pymetrics游戏。
Pymetrics首先要求表现最好的公司正在招聘一系列游戏。这允许Pymetrics跟踪他们的表现和对不同场景的反应，并衡量与该工作相关的特定特征。然后将候选人与这些结果进行比较。
使用人工智能来匹配公司与候选人的情况一直在增加 - 来自诸如Indeed，ZipRecruiter，Vervoe和Plum等公司的解决方案 ，但对于该过程中出现偏见的担忧 也有所增加。
今年9月中旬，参议员Kamala Harris（D-CA），Patty Murray（D-WA）和Elizabeth Warren（D-MA）致函平等就业和机会委员会（EEOC）成员，询问有关EEOC如何评估基于算法偏差的歧视和在招聘过程中使用面部识别软件。
由于已经雇用公司职位的人员可能来自一个单一的，同质的团体，Pymetrics通过内部开发的偏见检测工具增强其服务，以防止仅仅强化现有偏见的结果。5月，Pymetrics 开源了一个名为Audit-AI的工具。
“我们看看这些特征使得那些人群[表现最佳者]的特征是独一无二的，有时这些特征可能不是工作绩效的预测因素，而是通过它的人的同质性，”Pymetrics领导数据科学家Lewis Baker在接受采访时告诉VentureBeat可以。“因此，我们使用审计AI来确保我们不会增加任何实际上更能预测特定人口群体的特征。”
除了帮助公司寻找新员工外，Pymetrics还用于帮助公司将现有员工作为新职位的目标，并确定潜在的改进领域。
自公司成立于2013年以来，它已筹集了总计5800万美元。
Pymetrics拥有87名员工，总部设在纽约市，在伦敦，新加坡和悉尼设有办事处。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Pymetrics raises $40 million for AI-powered job recruitment
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