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人工智能战略
HR科技动态：Workday说自己要 All in AI，但要向市场主导的战略转型
刚刚Workday在旧金山举办了Workday 的创新峰会揭示了公司由产品主导向市场主导的战略转型。Workday一直以云技术为核心，自主开发了面向对象的数据系统和全球安全架构。然而，随着市场的演进和竞争的加剧，公司在新任CEO Carl Eschenbach的领导下，开始转向市场导向的商业模式。
在这次转型中，Workday开始拓宽其业务模型，更加开放地与合作伙伴合作。公司不再限制API的使用和合作伙伴的接入，而是致力于构建一个像苹果iPhone那样的开放平台，允许更多的行业应用集成到其系统中。这一策略旨在提供更加灵活和综合的企业解决方案，以适应不同行业的需求。
同时，Workday也大力投入到人工智能技术的开发中，推出了基于企业自有数据的微型机器学习模型（micro-LLMs），并在全球范围内调整这些模型以满足本地客户的需求。此外，Workday正在将其人才智能市场向外扩展，通过与多个行业解决方案提供商的合作，强化其在健康护理和金融等领域的业务。
AI技术的应用不仅仅限于技术层面的改进，Workday还通过这些技术优化了用户体验，使得各种任务的完成变得更加便捷。例如，在Workday平台上，用户可以看到AI图标，通过点击即可获得智能辅助完成工作。
在人才管理方面，Workday引入了许多新功能，如智能工作架构中心（Intelligent Job Architecture Hub）以及加强的Workday人才市场，这些都是为了帮助企业简化和改进职位描述和技能需求。
此外，Workday的领导层也展现出了更开放和实用的态度，这对公司未来的发展是一个积极的信号。总的来说，Workday的这一系列战略调整，旨在更好地适应快速变化的市场需求，提高公司的竞争力和市场份额。
Josh Bersin 写了这篇文章，强烈推荐给大家了解下：
刚刚参加了Workday创新峰会，有很多内容值得讨论。在刚刚庆祝了其成立19周年之际，该公司正在进行重大转型。而且，不仅仅是产品创新在进行，公司的业务模式也在大幅扩展。
Workday一直是一家以产品为导向的公司
Workday的成功很大程度上归功于其专注于“为云而生”。Workday没有采用典型的以数据库为中心的架构来构建商业应用程序，而是从零开始开发了自己的面向对象的数据系统、集成的工作流系统和全球安全架构。没有人知道云计算会如此重要，也没有人预料到我们会有像Google、Microsoft和Amazon这样的“超级计算”平台。我们也无法预测全球数据治理、AI或者跨数千服务器分布的数据和应用程序的出现。
在Aneel Bhusri的领导下，Workday做到了这一点。他们不仅销售架构，还销售了“一体化的力量”。在Workday中，不同于其他ERP商业系统，所有应用程序都被设计为可以协同工作。没有收购，没有集成，没有开放系统：只有一个设计精美、易于使用、可扩展的企业应用程序。（我注意到这让我想起了当时的iPhone：美观、易用且封闭。）
这个“美丽的围墙花园”为Workday服务良好。而Oracle、SAP和其他供应商在重新设计其客户端-服务器应用程序和获取缺失部分时挣扎，Workday却如野火般成长，现在已成为一家全球ERP供应商，拥有超过73亿美元的经常性收入、超过10,000个企业和中端市场客户，以及以信任、客户关注和质量而闻名的品牌。而且，这一切都是在创始团队基本上仍在位的情况下发生的。
去年，Workday的联合创始人兼CEO Aneel Bhusri认为是时候退居幕后了，公司聘请了Carl Eschenbach担任CEO。现在，事情开始改变。该公司正在成为一家“以市场为导向”的企业。
Workday的“以产品为导向”的重点既有好处也有坏处。Workday不容易集成，开发者可用的API很少，公司也限制了其合作伙伴。作为其保持纯净使命的一部分，Workday阻止了许多供应商的“合作”，并迫使集成商支付高额费用并认证专门团队。这种“稀缺”策略创造了高需求和高价格，而客户实际上对此感到满意。
一切都很好，直到情况开始改变。如今，随着ERP堆栈各层面的竞争供应商越来越多，Workday正在变得更加务实。正如我将在下文中解释的那样，他们正在将信息从“一体化的力量”变为“Workday是一个平台”。
Workday正在成为一家以市场为导向的公司
人力资源管理(HCM)和财务市场非常复杂。有数十个子市场、应用领域和行业解决方案需要解决。一个为大型医院系统设计的HR系统不太可能需要与为全球保险公司设计的系统相同的功能。因此，Workday开始意识到，尽管其系统集成且功能强大，但它无法跟上。
而且，在HR本身，有数百家供应商销售招聘工具、职业系统、学习平台、参与工具、移动应用程序、福利和数据分析系统。每一个子市场都在被AI转型。（例如，我们即将发布的关于人才智能的研究将向您展示这是多么的碎片化。）
Workday很难跟上。该公司开始了一系列收购（Platfora、Mediacore、Adaptive Insights、VNDLY、Peakon、HiredScore等）。这迫使产品团队专注于用户界面和架构集成，从而在某种程度上减缓了功能扩展。许多希望与Workday集成的合作伙伴（客户需求）被忽视了。
在Carl的领导下，所有这些都在改变。Workday现在对合作伙伴、独立软件供应商、经销商和行业解决方案完全开放。整个创新峰会将近25%的时间专注于Workday的开放合作伙伴策略。而且重要的信息是：Workday不是一个“系统”，它是一个“平台”。
这是什么意思？这意味着如果您购买Workday，您就是在购买一个像iPhone那样的平台。它运行非常好，安全，并将配备一系列行业应用程序以帮助您构建完整解决方案。这对Apple和Salesforce有效，对Workday来说可能也会很有效。SAP也有类似的产品，但其集成程度要复杂得多。这让Workday能够深入新的领域和子市场。（Workday突出显示了其在医疗保健领域与Shiftwizard、在财务领域与Auditoria和Kyriba的新集成等。这些不仅仅是独立软件供应商关系：Workday正在转售这些产品。
但还有更多。
Workday公开其AI战略
在去年的活动中，Workday对AI真的犹豫不决。他们给了我们很多关于“Workday AI”的手势讨论，但这并没有太多意义。好吧，他们已经想通了，让我简单解释一下。
企业并不是因为AI本身而想要AI，他们绝对不想要可能产生法律风险的众包数据。他们想要的是可以在自己的数据上运行的AI解决方案。
现在，Workday已经开始了各种AI功能，每个功能都通过其自己的“微型大语言模型”交付，这些模型是在公司自己的数据上训练的。 对于更大的AI功能，他们使用一个全球大语言模型，为每个客户本地调整权重和偏差。（这与Microsoft Copilot的工作方式类似。）因此，您的企业数据训练您的“版本”的Workday，而不与其他人共享任何数据。
在某些情况下（例如技能云），客户可以选择匿名分享数据。这让Workday能够构建一个“全球技能数据库”，每个人都可以分享。像Eightfold、Lightcast和Draup这样的供应商在大规模（远超Workday目前的做法）上做到了这一点，所以Workday现在正在进入这个“人才智能”市场。（Lightcast现在是Workday技能云的合作伙伴。）
这些功能中的许多都很简单（重写工作描述或将发票与采购订单匹配），但功能强大。在Workday的各个地方，您现在都可以看到一个小AI图标，帮助您完成任务。事实上，Workday已经重新设计了大约280个不同的任务，并且正在处理大约2,000个总任务。
客户不断告诉我Workday很难使用，这主要是因为系统相当复杂。这些通过AI增强的体验将逐渐使系统越来越像“iPhone”。
许多新的人才功能
现在产品团队拥有了强大的底层架构，他们正疯狂地推出功能。例如，Workday正在推出一个新的“智能工作架构中心”，以帮助公司简化并改进工作名称、级别、描述和技能。（它还显示外部市场中的趋势技能。）每个人都将使用这个。
Workday人才市场尚未广泛使用，现在正在通过HiredScore进行增强：员工将通过Teams或Slack消息获得推荐工作。这是“编排”的一个例子，这是AI系统中的一个新的流行词。（想象一下AI预订您的旅行，包括酒店、飞机、汽车等。）
Workday经理中心现在向经理们显示详细的员工参与数据（Peakon现在有超过180亿的反馈）并将给经理提供“对话开始器”，以帮助他们开始绩效辅导，所有这些都基于其他员工的反馈。
还有一个主要关注点是临时工、零工和合同工。我相信Workday首次可以处理大多数专业服务业务（包括基于员工定价的定价项目）、医疗保健和零售（AI驱动的排班和班次管理），以及许多无固定工作场所的工人的需求。事实证明，医疗保健和零售是Workday的两个最大行业，所以这些人才匮乏的行业现在是一个好市场。
让我简要谈谈HiredScore。这家公司建立了一个内嵌的“人才编排系统”，使用AI向招聘人员展示最适合某个职位的人员，解释为什么会做出这样的决定，并使用这些数据来找到并自动获取内部候选人。虽然这种技术在Eightfold、Beamery、Phenom等系统中广泛使用，但HiredScore系统是以工作流为导向的。招聘人员非常喜欢它，它极大地提高了招聘的速度、质量和内部流动性。
顺便说一句，尽管用户有很多抱怨，Workday招聘正在开始主导ATS市场。现在已有超过4,000个客户，随着公司对旧ATS系统进行合理化，它正在成为一个更“安全的购买”。
正如产品负责人David Somers所说，HiredScore是一笔“源源不断的收益”。换句话说，HiredScore的AI团队现在将与Workday的技能云团队合作，以发展和改进该系统。技能云虽然构想得很美，名字很漂亮，但成功有限。在HiredScore的帮助下（以及创始人兼CEO Athena Karp的领导下），这个系统将得到更多关注。（这包括更多的内容合作伙伴和一套更广泛的工具。）
这意味着Workday的招聘系统（这是当今人才短缺中最关键的商业系统之一）现在与内部流动性和工作架构系统高度耦合，这正是客户迫切需要的。我仍然认为像Eightfold和Gloat这样的系统更先进，但Workday正在迎头赶上。
管理文化和信任
然后是最大的问题之一：Workday的领导层。我花了一些时间与Carl Eschenbach聊天，他与Aneel Bhusri的个性非常不同。Carl明确希望Workday进军新市场：新地理区域（EMEA、亚洲、日本）、新行业（医疗保健、制药、零售）、中端市场细分市场和渠道合作伙伴。Workday现在正在积极寻找经销商、中端市场集成商和独立软件供应商来完善解决方案。
一如既往，Workday的领导团队高度一致，更加务实。很多时候，我参加Workday的活动，都能感受到顶层有些自负。就像所有成功的软件公司一样，当事情进展顺利时，很容易认为自己总是对的。
我认为这已经改变了。我实际上发现Workday很谦虚，对新问题很关注，对新想法、新合作伙伴和自我检查持开放态度。对我来说，这是一个看涨的信号。而且从上到下，公司都专注于信任、AI安全和客户服务。
我还想指出一件事：关于“Workday作为一个平台”的想法。该公司现在意识到，这种高度专有的、业务优化的系统不再能作为一个美丽的围墙花园来销售。公司正在构建一套大型的易于使用的开发工具、扩展的API和吸引软件开发者、合作伙伴和集成商的计划。现在，当客户询问功能时，Workday可以寻找一个合作伙伴来转售或嵌入。公司正在失去“如果我们没有构建它，我们就不信任它”的心态。
我还相信这个领导团队真的很喜欢彼此。正如你们许多人所知，团队文化在科技领域非常重要。事情变化如此之快，竞争对手如此之多，公司必须保持一致。我感觉每个人都真正理解发生了什么。
增长潜力
Workday能否将其每年17%的尊重增长率加速？好吧，公司面临挑战。它的许多老客户发现在Workday周围有大量的先进工具，我知道一些大公司正在回归SAP。尽管所有这些新功能，Workday仍然是一个较老、复杂、僵化的系统。
话虽如此，我认为公司正在很好地管理其转型。让我们拭目以待，看看这一切将如何发展。
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人工智能战略
大咖谈：SAP SuccessFactors 人工智能战略
Josh Bersin 写了一篇文章介绍SAP的SuccessFactors通过其创新的AI策略正在彻底改变人力资本管理（HCM）领域。文章探讨了AI在增强招聘、学习、员工服务等各种人才流程中的变革作用。SAP在SuccessFactors的多个模块中推进其AI应用，重点关注实用、高价值的解决方案。Joule，一个为SAP应用专门设计的AI工具，是该策略的核心。文章还讨论了SAP在AI领域的方法，涵盖生成性AI、会话AI和深度学习AI。它强调了AI逐渐融入功能发布中，提升HR技术栈的整体用户体验。文章最后肯定了SAP在HR技术集成AI方面的领导地位。
以下是文章内容，AI翻译，仅供参考：
本周，Josh Bersin与 SAP / SuccessFactors 架构团队进行了深入的简报，深入了解了公司的人工智能长期战略。我离开时留下了深刻的印象，并开始理解人工智能如何不会“取代”HCM 平台，而是以一种非常重要的方式“改变它”。
人工智能在 HCM 中的应用有很多“表面”。人工智能可以协助采购、招聘、学习、继任和大多数人才流程。人工智能可以增强内容开发、员工沟通、案例管理和员工服务。作为分析引擎，人工智能可以极大地增强薪酬公平分析、绩效管理分配、领导力评估等。
对于像 SuccessFactors 这样的全球 HCM 供应商来说，机会空间很大。目前，该公司并没有考虑核心人力资源的架构替代品，而是专注于务实、高价值的用例，这些用例可以立即使 SuccessFactors 变得更有用、更高效、更有价值。
目前，该公司 在 SAP SuccessFactors 模块中拥有大约十个主要的 AI 用例系列，每个用例系列都有一个多场景功能路线图。其中包括智能职位描述、推荐的学习和职业、人才流动和人才市场、技能和能力推断和分析、员工政策和沟通，以及员工服务、员工交易、福利和核心人力资源中的用例。（智能职位描述和面试问题已上线。）
当我查看整个路线图（其细节仍然保密）时，我对 SAP 的务实和成熟感到震惊。由于该公司在几乎每个行业的数百个人才流程中都拥有深厚的领域专业知识，因此该团队显然正在尽可能地“应用人工智能”。他们并没有做出使用 OpenAI、Microsoft Azure 服务、IBM 或其他技术堆栈的单一架构决策，而是为每个用例找到合适的法学硕士，并针对其目的进行了优化。
例如，最大的用例之一是语言翻译。 。该团队有数百个界面和对话需要翻译，因此他们找到了为此目的优化的特定法学硕士。是的，SAP 正在与 Microsoft 合作开发 Copilot，但他们也在构建自己的副驾驶，称为 Joule。
Joule（“焦耳”就像一瓦特的能量）是为所有 SAP 应用程序精心设计的 Copilot。该团队已经开发了 30 多个用例（交易或旅程），其中许多将在 2024 年 1 月推出。它是在 IBM 的一些支持下开发的，它允许公司使用 Joule 进行目标管理、人力资源政策、工作变动、打卡/外出、请假等事务。想象一下使用聊天机器人开发、管理和审查您的目标：SAP 即将推出它。
SuccessFactors 将其人工智能项目分为三种类型：生成式人工智能、对话式人工智能和深度学习人工智能。在众多功能中，这意味着SuccessFactors客户将获得各种工具，如写作助手、申请人筛选、职业对话、学习导师，以及人才情报功能，如职业探索、人才市场和高级学习建议。SuccessFactors 也非常注重人才情报。
客户将通过“功能发布”来了解这项技术。换句话说，客户不会尝试将人工智能作为一个全新的平台进行营销，而是会看到应用程序的所有领域都出现了许多高级功能。
随着公司构建 Joule（系统中的核心新功能），该范式被分为三种类型的工作流程： 信息模式（查找和显示信息，例如查看您的福利或假期余额）、导航模式（导航用户）通过带有卡片和提示的业务流程，例如创建或查找职业道路）和事务模式（直接执行事务，无需进入应用程序模块，例如输入费用报告或开设新职位）。
由于 Joule 是一款对话式应用程序，它不仅可以回答问题，还可以引导用户完成工作流程以简化工作流程。SAP 明白这是一个巨大的范式转变，从“填写表格”转变为“告诉系统您想要做什么”。上周我与一家全球科技公司的人力资源技术主管讨论了这个问题，他告诉我，由于为员工使用智能代理，他们的呼叫中心查询量已经减少了 30%。唐娜·莫里斯 (Donna Morris) 也分享了沃尔玛员工助理的类似甚至更好的结果。
Joule 适用于所有 SAP 产品，并且还存储历史记录。因此，当您在工作中执行不同的操作时，系统会记住您最后执行的操作，从而使其变得越来越易于使用。例如，如果您想给员工奖金，您可能需要在 CRM 中查看员工的销售业绩，将该数据放入奖金文档中，然后将其发送以供审批。如果您不是使用 CRM 的专家，Joule 会帮您找出您的需求。
其底层架构称为SAP Business AI。SAP Business AI 是各种 LLM 和 AI 服务，能够为系统的不同部分提供不同的功能。这意味着 Joule 本质上是一个“开放系统”，它也可以访问其他交易信息。想象一下，如果您将 Joule 连接到公司的银行系统：员工可以使用 SuccessFactors 查看或管理他们的财务账户，查看他们的奖金何时到达支票簿等。（这不是 SAP 计划做的事情；尚未宣布，我'我只是想象了很多选择。）
这种开放式架构很重要。当公司构建自己的 Copilot 和人工智能代理（如 Galileo）时，他们将希望与 SAP 和 SuccessFactors 进行交互、共享数据并连接。这种“开放 API”流程是 Joule 战略的一部分，因此在某些方面 Joule 可以在这个更大的空间中发挥作用。
竞争即将来临
虽然没有其他 HCM 供应商宣布过这种深度水平，但您可以打赌，未来还会有更多深度。 Workday几个月前推出了其高层战略，微软已经推出了与 HCM 和 CRM 产品集成的Microsoft Dynamics 365 Copilot 。这只是冰山一角：每个人力资源技术提供商都在尽快添加 Gen AI 功能。
但 SAP 作为最大的供应商，显然保持着领先地位。他们的战略是综合的、全面的，并且注重务实的需求。
未来还有很多
当 OpenAI 去年秋天进入市场时，我们几乎无法想象人工智能会走向何方。 现在，感谢 SAP 等供应商，我们将看到人工智能功能、对话界面和令人惊叹的生产力工具出现在我们的日常生活中。
这是一个令人兴奋的新世界，我很高兴看到 SAP 引领潮流。
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人工智能战略
为什么每家公司都需要（CAIO）首席人工智能官
编者注：这是毫无疑问的，犹如之前的CIO，CTO一样，我们迎来了新的岗位且重要！作为HR领导者更要先人一步遇见组织发展的趋势！HRTech年度论坛会及时为你传递相关信息，请关注HRTech！
人工智能（AI）不再是未来；这就是日常生活。我们已经习惯于利用它来完成日常任务，例如搜索互联网或选择要观看的电影，我们甚至几乎没有注意到我们正在使用它。
现在，OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等生成工具的出现意味着人工智能的力量和变革潜力掌握在每个企业（无论大小）的手中。我每天都与那些正在寻找令人兴奋的新方法来应用这项技术的企业合作。这可能涉及创建令人兴奋的新服务、提高效率，甚至颠覆整个行业。
我相信人工智能非常重要，如果忽视它将会带来灾难性的后果，因此需要在每个组织的核心业务战略中认识到它。对于大多数人来说，实现这一目标的重要一步是任命首席人工智能办公室（CAIO）。随着时间的推移，我们肯定会越来越多地听到这个角色。那么，让我们看一下它的含义 - CAIO 的主要职责是什么，他们与其他 C 级员工有何不同，以及什么类型的人可能适合？
CAIO 的职责
用一句话来概括CAIO 的角色，他们的工作是监督组织的整个人工智能战略，以便使其与业务目标保持一致。
进一步细分，他们的职责包括：
确定在现有业务流程中部署人工智能的机会。这可能意味着日常任务自动化、提高效率并减少浪费。
发现利用人工智能推动新业务的机会。
确定哪些流程已准备好实现自动化，哪些流程需要重新考虑或重建才能实现自动化。
确保技能和人员到位以有效执行人工智能战略。
培育人工智能驱动的创新文化——确保每个人都了解人工智能对企业未来的重要性以及它将如何影响他们的角色。
处理涉及人工智能的道德、监管和合规问题。
CAIO 的主要职责
随着组织将人工智能更深入地集成到其运营框架中，首席人工智能官（CAIO）将掌舵，引导这艘船穿过平静的水面和汹涌的波浪。但他们职权范围内的具体任务是什么？下面，我们列出了定义 CAIO 在当今商业世界中角色的核心职责。
愿景和战略：首席人工智能官 (CAIO) 的角色不仅仅是将人工智能集成到组织的工作流程中。其核心是塑造一个以未来为中心的人工智能愿景，与公司的总体目标无缝衔接。这项任务不仅限于整合人工智能；这是关于精确定位人工智能可以改变游戏规则的特定领域——无论是增强客户服务接触点还是完善供应链物流。通过弥合人工智能潜力与公司愿望之间的差距，CAIO 可确保组织走上获得人工智能全部好处的道路。
实施和扩展：制定战略只是起点。真正的挑战在于如何将这一战略付诸实践。CAIO 通过在不同部门之间编排交响乐来引导这一阶段，确保每个人都对人工智能的角色和潜力保持和谐。通过整合必要的资源并制定可扩展性路线图，CAIO 确保人工智能策略不仅在纸面上看起来不错，而且在现实世界中蓬勃发展。
道德与合规性：在当今的数字时代，数据被称为“新石油”，人工智能使用的道德影响不容忽视。尽管人工智能具有巨大的潜力，但它可以是一把双刃剑。在这种情况下，CAIO 充当组织的道德指南针。他们的任务是确保人工智能工具尊重用户隐私的界限，在没有固有偏见的情况下运行，并遵守不断发展的技术法规。这样做不仅可以保护公司免受潜在陷阱的影响，还可以增强用户群的信任。
利益相关者沟通：尽管人工智能日益普及，但对许多人来说仍然是一个谜。从董事会讨论到饮水机聊天，误解可能会影响其理解。这就是 CAIO 作为该组织的人工智能传播者介入的地方。通过揭开人工智能的神秘面纱、解决问题并强调其切实的好处，他们确保从高层管理人员到基层员工的所有利益相关者都达成共识。
持续学习和创新：人工智能的世界充满活力。今天的开创性的东西明天可能就过时了。对于 CAIO 来说，固步自封不是一种选择。他们需要永远处于学习状态，随时了解最新的人工智能研究、工具和最佳实践。通过培育创新文化并确保组织始终处于人工智能的前沿，他们为在市场上持续竞争优势铺平了道路。
CAIO 与 CDO 有何不同？
CAIO 所做的大部分工作可以被视为 CDO 所做工作的子集；然而，他们的时间专门花在涉及人工智能的任务上。例如，虽然 CDO 可能会带头管理数据合规性和法规，但在处理专门处理与人工智能相关的数据的立法时，他们会移交给 CAIO。同样，虽然 CDO 将努力确保组织拥有合适的人员和技能来利用数据机会，但 CAIO 特别希望填补团队或组织涉及人工智能的技能组中的空白。
对 CAIO 的要求源于这样一个事实：涉及人工智能的任务和职责将成为 CDO 或首席技术官工作量的很大一部分，以至于需要专门的高级管理人员来有效管理。实际上，尽管这两项工作所需的技能可能看起来非常相似，但工作量可能有很大差异。随着组织在人工智能的使用方面变得更加成熟，差距将继续扩大。
谁是优秀的 CAIO？
事实上，每个 CAIO 的角色都会有所不同——例如，软件企业的人工智能战略可能与运动队或政府组织的人工智能战略非常不同。然而，无论何时需要专注于人工智能的高级管理人员，有一些关键特征可能很重要。
显然，一定程度的技术知识是必不可少的，因为他们需要了解组织正在使用的工具和基础设施。但同样重要的是，这项工作还需要一系列“软”技能——沟通、决策、团队合作、创造性地解决问题和时间管理。他们还需要了解当今的商业人工智能格局以及即将出现的突破性发展。这是人工智能的商业方面——涵盖它做什么而不是它如何做。特别是，他们应该了解特定的人工智能技术——生成式人工智能、计算机视觉、自然语言处理等——对其行业的影响以及未来将如何发展。
不言而喻，他们需要成为一个有道德的人，能够理解人工智能的道德使用问题以及偏见、隐私以及人工智能对人类工作和社会影响的挑战。当然，与任何高管一样，他们需要成为一名优秀的领导者——能够有效地沟通想法，公平地与人打交道，并了解如何让他们所负责的每个人发挥出最大的作用。
总而言之，这意味着高效的 CAIO 将拥有广泛的技能，包括技术、业务和人际交往能力。他们可能不是一个容易找到的人。但随着人工智能将为经济增加数万亿美元的价值，它可能值得投资和正确实施。
作为CHRO（首席人力资源官），您有多个途径可以确保公司内部可以产生CAIO（首席AI官）这个岗位：
1. 决策层面的支持：
获取高层支持：首先，您需要获得CEO和董事会的支持，以确保CAIO角色在组织内得到足够的重视。
业务案例：准备一个详细的业务案例，解释为什么公司需要CAIO，以及这个角色将如何推动业务目标。
2. 角色定义和规划：
职责和资格：明确CAIO的主要职责、所需技能和资格。
组织结构：确定CAIO将在组织结构中的哪个位置，以及与其他部门和角色的关系。
3. 人才战略：
内部选拔 vs 外部招聘：评估是否有内部人才可以担任这个角色，或者是否需要从外部招聘。
培训和发展：如果选择内部选拔，考虑提供必要的培训和职业发展机会。
4. 跨部门合作：
与其他C级管理层合作：与CIO、CTO和其他相关部门密切合作，以确保AI战略与整体业务战略一致。
建立AI委员会：考虑建立一个跨部门的AI委员会，由CAIO领导，以推动AI项目和倡议。
5. 评估和调整：
KPIs和绩效评估：设置明确的KPIs，以评估CAIO的绩效和AI项目的成功。
持续调整：根据业务需求和市场变化，持续评估和调整CAIO角色。
通过这些步骤，您不仅可以确保成功地在组织内部产生CAIO这个岗位，还可以确保这个角色能够有效地推动公司的AI战略和业务目标。
首席人工智能官的未来
随着人工智能的不断成熟，CAIO 的角色只会变得越来越重要。最具前瞻性的组织已经认识到这一职位的战略重要性。在几乎每个行业都将被人工智能彻底变革的背景下，拥有一位致力于有效利用其权力的高管可能是引领潮流和追赶的区别。首席人工智能官就像一座灯塔，引导组织穿越人工智能集成的迷宫，确保道德合规性，推动创新，并最终确保人工智能的变革潜力得到充分实现。在一个以数据和自动化为主导的世界中，CAIO 可能是现代高管层中最重要的补充。
作者：伯纳德·马尔
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