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人员数据
【PA】利用人力资本分析技术节省时间，统一团队，消除孤岛现象
技术不应该是一种负担。它应该使工作更容易，这样人类就可以集中精力做最重要的事情。人力资本分析技术应该为人力资源团队节省时间，与其他数据源整合，并与关键业务成果相联系。
你的组织的领导团队需要人员数据来讲述一个故事。人们为什么离开或留下？哪些人员指标可以帮助解释为什么波士顿的同店销售比达拉斯的高？我们如何在数据的基础上做出与目标相联系的决定？人力资源部门可以推动这种对话，成为战略伙伴，以推动更好的决策的方式提供人员情报。
这很简单，但并不容易。人力资源部门的领导者已经不堪重负，他们身兼数职，而他们所使用的技术却无法应对挑战。
离职率很高。人力资源部门的任务很重。他们需要可靠的技术来帮助。
人员智能不应该是困难的，不应该需要一个庞大的数据团队，也不应该是孤立的。
以下是一个有效的人力资本分析平台可以帮助人力资源领导者的三种方式：
人力资本分析应该为人力资源领导者节省时间
当人力资源部门试图使用无效的工具将他们的人员数据与业务成果联系起来时，这可能是困难和耗时的。汇编数据通常需要花费数小时导出到Excel，然后将这些导出的数据拼接起来。听起来很乏味。当你的电子表格随着数据的刷新而中断时，这个过程就变得更加令人沮丧。
综合人员智能技术解决了这个问题。有了一个有效的人力资本分析平台，就不需要导出数据了。它是自动化和一致的，它也不会中断。 领导者可以实时了解他们关键人员数据，并采取行动。
与其花时间计算信息，人力资源部门的领导可以优先考虑吸收、分析并对通过仪表盘传达的所有指标采取行动的时间。
人力资本分析应该统一人力资源和商业智能团队
商业智能团队通常是由各部门共享的。由于其数据的范围，人力资源部门的要求通常会落在后面。员工数据往往需要大量的时间来清理。更多的时间用于清理意味着更少的时间用于创建有洞察力的报告。
人力资本分析技术应该将人力资源和商业情报团队统一起来。这一点很重要，因为人力资源部门通常没有专门的商业智能或分析员。有了一个强大的、集成的智能平台，人员数据是干净的，容易操作的，数据反馈可以使人力资源和商业智能团队同步。干净的数据对分析来说是很有趣的。然后，人力资源部门可以解决他们的人的问题，组织可以将这些数据与业务目标联系起来。
人力资本分析应该消除 HR 数据的孤岛现象
许多智能工具在建立时没有考虑到整合问题，人们的数据仍然是孤立的。这使得员工数据难以汇编并与业务成果相联系。整合分析平台与节省时间方面同样重要。
智能平台应该将员工倾听和绩效工具--如调查、反馈、人才审查、表彰和目标--的数据连接起来，这样领导就能快速了解信息并采取行动。
人力资源专家并不都是数据专家。这是很自然的。技术应该成为他们解决问题的伙伴。
人力资本分析技术不应该需要大量的时间或资源来连接业务成果或阻碍人类决策。智能工具应该帮助人力资源部门，实时提供他们所需的指标，为人员和业务的成功做出战略决策。
作者：Phil Haussler
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人员数据
【收购】Cornerstone完成对EdCast的收购，共同创造新的员工成长方式
由Clearlake Capital Group, L.P.(与其关联公司合称 "Clearlake")支持的云端人才管理软件供应商Cornerstone OnDemand, Inc.于2022年5月16日宣布已完成对EdCast的收购。
Cornerstone和EdCast团结一致，共同创造一个由人工智能、机器学习和人员数据驱动的人员发展、成长和流动的开放平台。该平台将使各种规模的组织能够创建一个可扩展的学习基础设施，扩大人才技术投资的影响，并为员工提供跨越学习、技能发展、内容和职业流动性的个性化成长。Cornerstone和EdCast将共同帮助世界各地的组织提高其业务的生产力。
"Cornerstone对EdCast的收购是行业的一个重要时刻。虽然我们的集体专长和规模有可能改变学习，但合并的价值远远超出了这个范围，"Cornerstone的首席执行官Himanshu Palsule说，"与EdCast团队相结合，Cornerstone正在快速跟踪我们对平台无关的创新的承诺。我们很高兴能加快我们共同和互补的愿景，为人才领导者创造一个更开放的平台，并为人们创造一个人工智能驱动的成长体验。我们将共同帮助客户把他们的学习和人才计划--以及人们在工作中的体验--提升到一个新的水平。"
EdCast前首席执行官Karl Mehta将加入Cornerstone，领导公司内部新的EdCast业务部门。
"创新一直是我们EdCast愿景的核心，我们很高兴有机会与Cornerstone合作，让我们的团队一起重新塑造市场，为我们的使命增加力量和规模，"Mehta说，"Cornerstone的团队认识到我们的EdCasters带来的价值和客户选择的重要性。我们一起致力于专注于人的成长创新，具有与EdCast相同的平台独立性、生态系统和行业无关的方法。"
Clearlake的合伙人Prashant Mehrotra和常务董事Paul Huber说："这次收购加强了我们对Cornerstone的增长愿景。通过联合Cornerstone和EdCast，我们正在履行我们的承诺，为客户带来创新的软件解决方案，这反过来又为他们的组织和员工创造更多的价值。"
共同为准备好未来的劳动力提供动力
通过EdCast，Cornerstone的客户可以在Cornerstone的整个学习管理、绩效、招聘和人力资源管理产品组合的同时，提供跨越学习、技能、职业和流动性的人员成长体验，以确保统一的业务规则、高效的管理和优化的流程。
该公司将为客户提供单一用户体验，包括人员成长和发展，提供更紧密的数据连接，深化技能智能，以及整个Cornerstone产品组合的单一洞察力和分析。
全球的组织将能够获得开放的、与平台无关的人员成长体验，采用 "连接任何东西 "的方法，使他们能够带来自己的外部LMS、内容、绩效、招聘和HRIS解决方案。
全球行业分析师Josh Bersin说："这次收购使Cornerstone将世界级的LMS与行业领先的学习体验平台结合起来。通过将这两个重要的产品类别结合在一起，该公司为客户提供了一站式的端到端学习解决方案。”
关于Cornerstone
Cornerstone通过自适应的人力资源解决方案为未来的劳动力提供动力，旨在将技术、数据和内容结合起来，激发所有人的成长、敏捷和成功的工作环境。通过为当代劳动力设计的人工智能驱动的、技能领先的体验式系统，我们帮助企业实现其学习和发展体验的现代化，从任何地方提供最相关的内容，加速人才和职业流动，并将技能作为整个企业增长和成功的通用语言。Cornerstone为6000多个客户和7500万用户提供服务，在180个国家和50种语言中使用。
关于EdCast
EdCast为端到端的员工和人才体验之旅提供了一个屡获殊荣的平台。EdCast的客户范围从G2000公司到小型企业再到政府组织。借助EdCast的平台，企业能够吸引，发展和留住高绩效和面向未来的员工队伍。EdCast的产品包括其人才体验平台（TXP），Content Strategy & Solutions（CSS），Spark for SMB和MyGuide Digital Adoption Platform（DAP）。
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人员数据
人力资本分析（People Analytics）在组织中的地位？
一些人相信，人力资本分析People Analytics的未来不是作为人力资源（HR）的一部分，而是将成为整个组织分析的一个关键部分。
实际上，在目前的市场上，在人力资源部门内设有人力资本分析职能的公司--由数据分析师、科学家、工程师和顾问/翻译组成--与其他组织的分析职能位于IT、首席执行官办公室或商业智能/洞察力内，并在人力资本分析方面为人力资源部门提供服务的公司之间存在着良好的平衡。在第二种情况下，人力资源部门是客户之一，但不幸的是，往往不是最重要的客户。
但是，这两种情况的优点和缺点是什么？我们将在下面探讨这个问题。
让我们从13个不同的方面来看看在人力资源部门内拥有一个专门的人力资本分析团队与作为整体卓越分析中心（CoE）一部分的集中式分析的利弊。
下面的图片总结了我们如何看待组织中的分析或数据科学结构。
值得注意的是，在组织中对人力资本分析的定位没有正确或错误的决定。这在很大程度上取决于你的组织的规模，你拥有的资源，以及你的领导和利益相关者。很多时候，没有明确的人力资本分析团队，而是两种模式的混合体。随着我们走向未来，这种情况可能会进一步转变和发展。
1.策略
人力资源专业人力分析团队
该战略将由人力资源部门决定，因此与人力资源战略保持一致，并重点关注人。
人力资源部门的人力资本分析团队可能意味着在业务成果方面缺乏战略和问责制，从而难以实现业务目标。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
该战略将由公司整体战略决定，并更加关注业务目标。
这一更广泛的业务战略将与业务的短期和长期目标保持一致，并有助于提高生产力、收入和利润。
中央分析团队可能对 CoE 将向谁报告存在一些模糊性，并且可能需要额外的员工。
这样的团队需要角色明确，以避免成为所有人力资源相关数据的“垃圾场”。
2.优先级
人力资源专业人力分析团队
人力资源部门的人力资本分析团队能够通过以人为本的第一种方法专注于长期的战略影响。
它允许演示结果，并使整个组织看到对专门的人力资本分析团队的需求。
它保证关注直接影响员工的紧急和相关劳动力问题。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队通常会更多地关注可证明的财务影响，并将较低的价值归因于长期的人员影响。
在您展示结果之前，可能无法以这种方式集中分析功能。
中央分析团队意味着人力资本分析职责将被集成到整个 CoE 中，这可能导致 HR 被置于更紧迫的业务目标背后的底层。
这种设置可能会导致人力资源领导者感到得不到支持，因为对人事的关注较少。
3.实验/好奇心
人力资源专业人力分析团队
人力资源部门的人力资本分析团队拥有专门的预算和自主权，可以进行更多实验并遵循他们的好奇心，而不会占用他们的时间和预算的服务交付期望。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队在实验方面受到限制，因为较小的团队时间和资源有限，首先分配给实现业务领导者设定的期望。
该团队将由不同的专业知识和背景组成，从而提供开箱即用的观点。
4.影响
人力资源专业人力分析团队
人力资源部门的人力资本分析团队缺乏业务背景，可能会错失机会或过于关注人力资源问题。
该团队将对人力资源特定问题有更深入的见解和经验，因此在这一领域产生更大的积极影响。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队的项目组合可能会受到预期影响和投资回报率的驱动。
一个专门的团队可以在整个企业中产生更大的影响。
组建一个独立且高绩效的中央分析团队是一项艰巨的任务，需要时间来产生明显的影响。
5.技能获取和利用
人力资源专业人力分析团队
人力资源部门的人力资本分析团队可能难以吸引、获取和保留人力资源人才库中人力资本分析所需的必要数据科学和机器学习技能。
然而，创建这样一个团队为愿意学习这个角色的技术方面留下了空间，而人力资源需要实践经验。
人力资源部门专门的人力分析团队为人力资源特定技能和经验奠定了现成的基础，这在试图支持业务中的人力资源领导者时至关重要。
在人力资源部门建立一个人力分析团队，使得为必要的数据科学和机器学习技能制定预算（并找到）这些技能，并在仅专注于人力资源时有效地利用这些技能更具挑战性。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队通常可以更轻松地吸引具有所需数据技能的人员。
人力资源部门以外的人员可能缺乏管理此角色的人力资源方面所需的知识、软技能和经验。
另一方面，团队成员可能能够学习这些咨询技能，而分析技能组合被认为更难教授。
中央分析团队可以为人们提供分析和咨询技能的正确组合，以解释分析结果并与业务领导者有效合作。
创建中央分析团队为高需求的稀缺数据科学和机器学习技能提供了规模优势。
6.人力资源机会
人力资源专业人力分析团队
该团队与人力资源专家关系密切，可以轻松发现分析可以增加价值的机会。
人力资源部门的人力分析团队创造了一个机会，使人力资源部门更加以数据为导向，这对人力资源专业人士和领导者很有吸引力，因为这是人力资源的未来方向。
这也是一个与商界领袖一起获得一席之地并成为更强大的战略合作伙伴的机会。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
缺乏人力资源知识加上与职能的距离增加可能导致人力资源机会无法确定。
人力资源部门可能会被其他被认为更紧迫的话题所掩盖。
将中央分析团队作为分析 CoE 的一部分，通常会带来更多样化的视角和背景，从而产生更具创新性和更不标准的项目。
7.人力资源知识
人力资源专业人力分析团队
人力资源部门的人力资本分析团队由具有人力资源知识的人力资源专业人员组成，他们了解分析的工作原理以及如何有效地使用它们，这是使分析工作的重要组成部分。
人力资源部门的人力资本分析团队确保正确解释人力资源流程和人力资源数据。
如果组织已经依赖人力资源知识和数据，则此设置可能是首选，因为启动 CoE 可能更具挑战性。相比之下，如果一个组织很少依赖人力资源知识和数据，他们可能会发现这更容易。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队利用跨职能专业知识作为专业知识中心的一部分。
由于这个团队可能具有更多样化的观点和背景，他们可以在人力资源方面提出创新的解决方案。
中央分析团队可能会在没有特定人力资源知识和专业知识的情况下实现人力资源愿景变得具有挑战性。
8.结果/职能的可信度
人力资源专业人力分析团队
由于人力资源部门内部的人力资源解决方案，人力资源部门的人力资本分析团队可能不太可信。
但是，由于人力资源部门作为一个整体是以证据为基础的，因此可信度更高。
获取有意义的业务信息可能具有挑战性。
团队可能很难获得领导者和利益相关者的尊重和支持，因为人力资源部门长期以来一直享有“软技能”职能的声誉。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队将自动获得信誉，因为它在业务中的地位更高。
它还可能更广泛地认识到人力资源和劳动力视角对解决问题的重要性。
9.关系
人力资源专业人力分析团队
人力资源部门的人力资本分析团队有助于与人力资源利益相关者建立关键关系，并被视为值得信赖的顾问和人力资源团队的一部分。
团队通常可以提供一些最有价值的人力资源见解，以解决企业领导者面临的最大挑战。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队意味着人力资源部门成为客户，并与PA运营的共享资源建立了纯粹的服务交付关系。
团队可以战略性地使用分析和预测来建立重要的关系，影响业务领导者和利益相关者，并引导他们支持分析。
10.商业环境
人力资源专业人力分析团队
人力资源部门的人力资本分析团队可能缺乏业务背景，并且很容易错过连接到其他数据的重要机会。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队位于组织中更核心的部分，与所有关键部门都有联系，并且具有出色的业务上下文见解。
这样的团队增加了不同数据集被连接、分析和利用的可能性。
11.数据
人力资源专业人力分析团队
人力资源团队确保正确解释人力资源流程和人力资源数据。
它可能会更加了解并因此严格遵守数据收集和隐私法，以保护组织及其员工。
人力资源主管和数据隐私官将能够在创建和实施数据访问模型时提供所需的输入，该模型将允许连续和不受限制地访问数据。
人力资源团队增加了开发数据访问模型的可能性，机器学习和人工智能未来预测的成功将取决于此。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队能够连接到人力资源部门以外的其他数据，并创建一个单一的事实来源。
团队利用其他业务功能，这些功能在收集和利用数据方面通常领先于人力资源部门，并据此提出业务建议。
12.工具与技术
人力资源专业人力分析团队
人力资源部门的人力资本分析团队可能在工具方面受到限制，并且可能无法采购所需的工具和技术来执行其工作。
可能缺乏使用新软件和技术的技能，缺乏提高技能/再培训所需的投资。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队有更大的预算来投资数据、工具和专家。
该小组将能够获得更广泛的资源库。
13.数据素养
人力资源专业人力分析团队
人力资源中的人力资本分析团队允许人力资源组织使用数据驱动的循证方法积极解决问题。
它还允许人力资源组织提高工作技能。
人力资源部门的人力资本分析团队强化了这样一种信念，即管理人员是一项适合人类的工作。在做出关键决策时，机器和算法不应该取代人类，人力资源专业人员也明白这一点。
集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分
中央分析团队将负责人力资源部门的数据和分析
这样的团队通常由具有特定分析技能的员工和顾问组成，因此可能具有更高的数据素养。
团队必须知道为什么他们要做出与招聘、晋升和解雇有关的决定，而不是简单地遵循“科学”。如果数据管理不当，可能会适得其反。
下一步做什么？
那么，既然您已经对选择在组织内定位人力资本分析的利弊有了深入的了解，那么接下来应该采取哪些步骤呢？
如果您选择将人力资本分析放在人力资源部门
了解更大的（企业）图景
至关重要的是，分析必须采取中心观点，建立业务敏锐度，并花时间了解业务的关键挑战和整体愿景。这使您可以获得信誉并培养与领导者和利益相关者的关系。
确保与业务问题的连接
在查看、分析和报告数据时，请在数据与业务当前挑战之间建立清晰的联系。
使用的不仅仅是人员数据
人员数据应与来自整个企业中其他部门的数据相结合。这使团队能够获得最大的洞察力，并充分利用潜在的增长机会。
避免只关注人力资源问题/问题
当人力资本分析被置于人力资源部门时，很容易只关注人力资源问题，而无法解决可能引起更大或同等关注的公司范围的问题。避免这样的人力资源偏见，并确保根据紧迫性和重要性解决问题。
将时间投入到业务影响、人力资源改进和实验中
确保您的人力资本分析团队将时间分配在与直接业务影响、人力资源改进和尝试新想法相关的任务之间。这确保了组织的所有关键领域都得到照顾，同时为创造力和创新留下了空间。
数据素养方面的工作
数据素养是所有人力资源专业人员应该努力追求的核心技能之一，以便在日益以技术为主导的工作世界中取得成功。数据已经极大地改变了我们的工作场所，并将继续这样做。
如果我们想充分利用数据的可能性，知道如何读取和解释数据至关重要。将现有的人员技能与数据素养技能相结合。然后，您就拥有了一个强大的组合，保证为您赢得与商业领袖的席位。
如果您选择将人力资本分析放在人力资源/卓越中心之外
确保团队中的人力资源/心理学知识
虽然拥有中央分析团队意味着您拥有出色的分析技能，但在做出人员决策以及与经理和领导者进行对话时，人力资源知识以及与人员联系和理解人员的能力同样重要。
做一个有意愿和好奇心的合作伙伴/致力于数据素养
将人力资本分析放在 CoE 中时，提高整个团队的数据素养同样重要。确保它得到妥善管理。这样，领导者就可以理解为什么要做出决策，而不是盲目地遵循呈现的数据。他们必须愿意与业务中的所有部门合作，对意想不到的模式和见解持开放态度，并跟进这些模式和见解以保持主动性而不是被动性。
根据所需的输入解释您的项目想法
输入是指项目中实现它所需的任何内容。这可能包括员工（外部或内部），融资，软件，办公空间等。确保向领导层解释拟议的项目所需的投入，以及这些投入将如何帮助实现预期的结果。
将项目理念转化为短期投资回报率和长期战略能力
在解释拟议的计划时，向领导团队明确短期和长期利益。解释这如何直接影响企业的成功。您越能展示投资回报率，就越有可能获得前进所需的资源和支持。
在决定人力资本分析在组织中的位置时，请考虑业务需求和可用资源。最终目标是使人力资本分析功能成为业务战略的一部分，继续成为日常运营的一部分，并最大限度地提高组织的成功率。
文章来源：AIHR
作者： Paul van der Laken
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人员数据
成功实现人力资本分析（PA）数据民主化的八个步骤
Insight222的《2021年人力资本分析趋势》研究提出了一个数据驱动的人力资源文化模型。关键因素之一是将数据驱动的决策嵌入到整个HRBPs和管理人员中。总而言之，这涉及到：
通过投资可访问且易于使用的工具，使整个组织的数据民主化。
提高HRBPs的数据知识技能，以及其他辅助技能，如咨询和影响。
通过确保来自CHRO的清晰一致的沟通，并激励采用数据驱动方法的职业旅程，支持人力资源部门的变革管理流程。
什么是数据民主化？
数据民主化是使组织中更广泛的人群可以访问数据和洞察力的过程，他们将从数据的使用中受益。Gartner预测，到2023年，促进数据共享的组织将在大多数商业价值指标上超越同行。
许多人力资本分析领导者最关心的问题是，"我应该提供的第一个大规模解决方案是什么，以实现数据的民主化？”根据人力资本分析领域的"领先公司"的说法，通过投资第二波人力资本分析技术，如基于SaaS的数据民主化系统（例如，Visier，Crunchr，One Model），或使用Microsoft Power BI或Qlik等工具构建仪表板套件，为管理人员和人力资源专业人士提供大规模的洞察力是明智之举。
本文将探讨使用分析仪表板实现人员数据民主化时，对成功至关重要的八个步骤。
实现人员数据民主化的八个成功步骤
1.CHRO赞助和关键业务利益相关者的支持
有一个关键的利益相关者很少需要说服人力资源部门的数据驱动文化的重要性，那就是CHRO本身。在Insight222最近的研究中，90%的受访公司表示，他们的CHRO已经明确表示，数据和分析是人力资源战略的重要组成部分。
因此，让CHRO赞助一个带有分析仪表板的人员数据民主化计划至关重要。这应该是建立数据驱动型人力资源职能的更广泛战略的一部分，该职能部门定期传达给人力资源同事。
如果要向业务成功启动分析仪表板，则相同的原则也适用。确定几位对经理有权访问人员数据以做出决策充满热情的高级业务主管是成功的关键。如果这些高级领导者能够与他们的团队一起设定期望，让他们使用这些数据来为有关其人员的讨论提供信息，这将开始推动高层的行为变化。
2.明确对业务问题的理解
如果仪表板仅关注人力资本分析团队认为重要的要求，则数据民主化将失败。必须花时间与人力资源业务合作伙伴、关键业务利益相关者和其他用户群体一起，了解他们面临的挑战、他们收到的问题以及他们与利益相关者的对话。在这些对话中，数据可以推动更有效的讨论。
然后，人力资本分析团队必须考虑如何将这些问题转化为仪表板可以回答的分析问题。为了在这方面取得成功，Insight222人力资本分析运营模型推荐了人力资本分析顾问的需求引擎。咨询团队直接与业务和人力资源利益相关者合作，了解、理解业务战略和挑战，并将其转化为解决方案引擎可以解决的假设。
在一家总部位于欧洲的大型全球金融服务组织中，人力分析咨询团队负责人采访了 50 多名 HR 和业务利益相关者，以收集自助服务仪表板的要求并确定其优先级。仪表板的目的是回答有关劳动力的关键业务问题，并减少人力资本分析团队的手动报告开销。仪表板已扩展到 HR 和业务部门的 2，000 多个用户。它在以前的尝试失败的地方取得了成功，因为它旨在满足人力资源和业务需求。咨询负责人理解并优先考虑这些要求，同时在整个项目中直接与利益相关者沟通，并根据他们的反馈迭代产品的设计。将手动报告从 3，000 份减少到 600 份以下所节省的成本用于资助高级分析团队的建立。
顾问的角色将继续成为该人力资本分析团队转型的关键驱动因素，自助服务仪表板是构建数据驱动型人力资源职能的基础推动因素之一。
3.开发用户角色和旅程
通过关注体验和结果，将以人为本的设计原则应用于仪表板的开发，将有助于开发为所有利益相关者带来价值的解决方案。以人为本的设计可以被定义为设计以人为本的产品、流程和体验的一种方式。必须考虑仪表板的目标用户，并为每个用户创建角色。要考虑的问题包括：
谁是仪表板的不同预期用户？
他们将在什么情况下使用仪表板？他们的用户旅程可能是什么样的？他们的兴趣、动机和需求是什么？
他们面临哪些挑战？仪表板如何帮助降低它们所经历的复杂性和摩擦？
他们需要如何使用数据和见解，因此哪些可视化效果最合适
将产品思维模式应用于仪表板的开发，并将用户（而不是人力资本分析团队）置于设计思维的中心，这一点很重要。正如ServiceNow首席创新办公室的布道者Nerys Mutlow所说："人们喜欢以不同的方式消费信息。人们喜欢以不同的方式工作。有些人非常视觉化。例如，有些人对书面沟通类型的反应更好。”
了解"体验"本身就是产品思维的核心。正如Tata Steel人力资源战略、分析和人力资源创新实验室负责人Vipin Sharma所概述的那样："我们所有的分析项目，无论是可视化仪表板、描述性分析还是预测模型，都是从最终用户及其解决的业务问题开始的。对于所有可视化仪表板，我们与领导层和HRBP就他们需要实时改进决策的KPI和见解进行了深入讨论。”
让用户参与仪表板的构建、测试和迭代可能是 HR 的一种新工作方式。尽管如此，从长远来看，它将使产品更加成功，而让HR参与设计和构建的过程将有助于为HR开发数据驱动的文化。
4.与数据隐私的合作伙伴关系
与人力资源部门的首席数据隐私官的合作伙伴关系对于确保人员数据的道德使用至关重要，这也适用于数据民主化计划。成功的人力资本分析团队与数据隐私团队建立了牢固的合作伙伴关系，并定期与他们会面，讨论人力资本分析项目、新兴数据源以及有关共享数据的隐私注意事项。
步骤 3 中创建角色的过程也应为仪表板创建安全角色配置文件提供信息。并非所有用户都需要相同的数据访问权限 - 他们应该有权访问其角色所需的数据，并且根据其角色类型和职责范围，这看起来会有所不同。
人力资本分析团队和数据隐私之间的合作伙伴关系对于正确实现这一目标以及在将新数据源合并到仪表板中时管理未来需求至关重要。同样重要的是，应用强大的数据管理，为仪表板中的数据元素和指标创建和记录标准定义。
5.试点并建立实践社区
仪表板的持续采用和使用可能是人力资本分析团队在此类工作中面临的最大挑战之一。为了增加成功的可能性，在更广泛地推出仪表板之前，必须先试用仪表板的启动以进行测试和学习。一种方法是首先启动到对产品支持和需求最大的特定队列或业务领域。另一种有效的方法是创建一个拥护者网络。这些拥护者是仪表板的早期采用者，一旦它在各自的团队中更广泛地推出，就会继续支持其使用。
创建网络或"实践社区（CoP）"有许多好处，例如支持提高人力资源和管理人员技能的计划，使其更加数据驱动。在 CoP 表面用例之间讨论和共享示例，其他用户可以从中受益。最后，有效的 CoP 通过利用 CoP 来鼓励和动员旅途中的其他同事，从而支持人力资本分析团队扩大工作规模。
在Merck Group，除了CHRO赞助之外，大使网络一直是培养数据驱动型人力资源专业人员的关键成功之一。Merck Group人员数据和技术集团负责人Alexis Saussinan解释说："我们很早就意识到的一件事，特别是三四年前，是如果你想提高数据素养，那就忘记这个工具。这不是关于工具，而是关于你可以围绕它做些什么。这就是我们在人力资源部门内部以及更广泛的业务中建立社区的地方，这些社区聚集在一起，分享他们如何从人员数据和技术见解中获得价值。因此，能够建立一些大使网络，作为你技能提升努力的倍增器，这已被证明是非常成功的。”
6.与技能提升计划一起启动
人力资源领域最成功的数据民主化计划与人力资源专业人员的教育和技能提升计划同时启动。这些计划旨在帮助人力资源专业人员了解数据驱动意味着什么，以及如何在日常角色中应用这些数据。数据素养技能对于有效的数据驱动决策至关重要，但它们是未来人力资源专业人员需要的众多技能之一。其他包括以业务为中心的技能，如组织敏锐度，利益相关者管理和讲故事。
Insight222最近的研究发现，只有43%的组织认为他们的HRBP正在培养数据素养技能，尽管超过80%的CHRO希望他们这样做。
在不断发展的数字数据驱动环境中，深思熟虑的决策并不意味着每个人力资源专业人员都必须成为数据科学家。但是，每个人力资源专业人员都需要具备数字素养和分析能力。对于人力资源专业人员来说，收集数据和见解以告知决策并确保以新的创新方式将新的视角应用于挑战至关重要。
为人力资源专业人员和管理人员配备正确的工具，以便他们能够使用数据和见解来指导关键利益相关者的决策，这是建立数据驱动型文化的核心部分。但是，除非它伴随着一个专注于分析思维和数据素养应用的学习计划，否则它不会成功。
7.有意识地管理文化变革
重要的是要启动具有沟通计划的仪表板，其中包括来自CHRO，高级业务利益相关者的消息以及经过深思熟虑的营销活动以创造兴奋感。然而，一旦工具启动，数据民主化计划就不会完成。为了取得成功，至关重要的是，它们必须伴随着持续的变更管理过程。
业务和人员战略将继续发展，仪表板应经过持续的开发和发布周期，以确保它们反映业务和人力资源不断变化的需求。同样，组织中将有人员流动和新加入者，因此需要持续的营销，沟通和技能提升，以确保工具继续使用。重要的是要考虑如何将仪表板整合到员工旅程和计划中，例如新加入者入职以及表彰显示数据驱动的行为。
8.衡量影响
一个经常被忽视的步骤是测量数据民主化的影响。根据项目的最初目标，这可以以多种方式应用。例如，部署仪表盘的目标可能是减少对人员分析团队的临时请求，从而为人力资本分析团队创造能力，使其专注于更多增值的分析项目。
重要的是，随着时间的推移，衡量这种情况是否已经发生，并专注于仪表盘的持续嵌入，以确保采用。使用数据将确定人力资源和业务用户中哪些地方采用率高，哪些地方采用率低。这些数据可以用来为人力资源部门的进一步技能提升计划提供信息，并在高采用率的用户中确定冠军和使用案例，以帮助教育和促进工具的使用。作为人力资本分析管理的最佳实践的一部分，在财务和人力资本分析分析团队之间建立合作关系也很重要，以商定如何衡量商业价值和数据民主化计划和其他分析项目的投资回报。
最后的思考
通过投资可访问且易于使用的工具，来实现整个组织的数据民主化，是发展数据驱动的人力资源文化的一个关键部分。Insight222最近的研究发现，在人力资本分析功能提供易于用于做出即时决策的数据的公司中，超过80%的公司拥有人力资源驱动的数据文化。
正如微软人力分析主管Dawn Klinghoffer在这项研究的采访中分享的那样，"我们不仅提供数据，我们与团队合作，创建正确类型的准备材料，帮助他们有效地完成工作。这不仅仅是关于数据，而是关于你如何使用数据。虽然掌握数据质量问题和选择正确的技术很重要，但本文中概述的八个步骤至关重要，也应该纳入工作计划，以确保通过分析仪表板成功实现数据民主化。
作者：Naomi Verghese
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人员数据
【收购】人力资本分析平台ChartHop宣布收购Gather，以增强员工体验
人力资本分析平台ChartHop于2022年3月30日宣布收购人员运营工作流程构建商Gather，帮助扩展团队，协调他们的员工体验。通过这次收购，ChartHop正在推进其在整个员工旅程中的自动化工作流程能力。这种自动化减少了负责培养公司文化和确保员工保留的人力资源和人员运营专业人士的手动负担。
对于那些希望战胜 "大辞职 "的影响并提高其吸引顶尖人才和保留现有员工的能力的组织来说，员工体验已经成为一个优先事项。根据Gartner®的数据，87%的员工目前对他们在工作场所的体验不满意。因此，企业正在投资于改善员工体验的平台，而不需要人力资源团队付出额外的时间和精力。这次收购进一步巩固了ChartHop作为组织中每个人的基本平台的地位，超越了人力资源团队，包括高管、经理和员工。
"我们已经看到，员工期望和人员团队创造有意义的工作文化的方式发生了巨大转变。公司比以往任何时候都更需要在员工生命周期的每个阶段了解和支持员工。他们需要创造新的途径，在原本脱节的员工群体中建立人际关系，"ChartHop创始人兼首席执行官Ian White说，"ChartHop是第一个为整个公司，而不仅仅是为人力资源团队提供良好体验的人力资本分析解决方案。收购Gather完善了我们现有的支持积极的员工旅程的能力，为员工体验提供了更大的洞察力，使人事团队更加高效。"
随着对Gather的收购，ChartHop进一步缩小了企业与员工之间的差距，允许企业在员工经历的关键时刻，如入职、工作纪念日和绩效评估，与员工沟通并庆祝。 将自动化工作流程与ChartHop的人力资本分析解决方案相结合，使企业能够对其人员数据采取行动。
"在Gather，我们改变了人力资源和人事团队的运作方式。加入ChartHop后，我们非常高兴有机会让公司中的每个人都能将团队数据转化为行动，"Gather的首席执行官John Wetzel说，"将Gather的工作流程能力与ChartHop的人力资本分析相结合，为人员领导者构建未来的工作场所提供了无限的可能性。"
Gather是ChartHop自2019年成立以来的首次收购。该公告是在公司快速发展的时期发布的，包括2021年第二季度由回报投资者Andreessen Horowitz领导的3500万美元的B轮融资，与Jobvite的合作以及首席财务官Matt Wolf和多样性、公平、包容和归属感总监Ivori Johnson的加入。
关于Gather
Gather是一个针对人员运营团队的工作流程构建商。帮助成长中的、基于Slack的团队协调他们的入职、离职、员工的里程碑和内部沟通。Gather的工作流程可以自动处理提醒、信息和任务，因此团队可以扩展他们的人员计划。Gather由John Wetzel、Brooks Sime和Alex Hilleary于2019年创立，得到Y Combinator和软银机会基金的支持。
关于ChartHop
ChartHop为人力资本分析提供了一种新的方式，将不同来源的人员数据汇集在一个动态平台上，具有可视化和可操作性。与传统的人力资本分析解决方案不同，ChartHop是为整个组织使用而设计的。这有助于企业改善组织的健康状况，推动一致性和问责制，并节省时间和金钱。ChartHop通过在整个人力资源技术堆栈中的强大集成，与几十个平台发挥得很好，并为BetterCloud、Starburst和InVision等公司服务。ChartHop由Ian White于2019年创立，并得到Andreessen Horowitz的支持。
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人员数据
人力资本分析（PA）功能应该向人力资源部门报告还是企业分析部门报告？
领先的人力资本分析团队正越来越多注重交付商业价值。在Insight222最近的一项研究中，97%的人力资本分析领导者向CHRO本人或人力资源部门报告，只有3%向企业分析部门报告。有些人可能会说，向企业分析部报告会让他们有更多的能力来交付商业价值。但事实并非如此简单。
交付商业价值意味着从 "为人力资源服务 "转变为开始考虑如何与真正的商业机会联系起来。要做到这一点，有两种力量需要精细化管理：
1. 劳动力数据是独一无二的，需要了解如何应用人员数据并处理劳动力数据的细微道德差别。
2. 真正的分析需要客观，不受最适合现有方法和策略的答案影响。
这两种力量之间的紧张关系是产生问题的原因。在与一家大型制药公司的首席执行官交谈时，我们问他为什么将人力资本分析职能转移到企业团队中，他回答说："我希望我们尽可能地接近正确答案，而不关心答案是什么......如果人力资本分析报告成为自己的职能，我们就无法做到这一点。"
如果你正在问自己这个问题，这里有三个重要的话题需要考虑：
1. 定义客户比以往任何时候都更重要：很容易开始将人力资源部门视为最终消费者，而完全忽略了业务。
领先的人力资本分析团队花时间在他们自己、高级HRBP和业务领导之间建立牢固的关系。这种关系必须是平等的，并建立在透明和合作的坚实基础上。如果一个企业的人力资本分析团队开始以人力资源服务水平协议（SLA）为基础来衡量自己，你就知道这种关系正变得更加注重服务，而不是价值。建立一个真正清晰的利益相关者地图和参与方式可以有助于避免这种陷阱。
2. 当不属于该组织时，影响人力资源部门是很难的：从企业层面的人力资本分析功能中获得影响需要一个非常强大的领导者。
人力资本分析领导者面临着艰巨的工作，最好的领导者是技术先进、战略精明和讲故事的天才。将这些技能与影响人力资源的需求叠加在一起，使其变得更加数据驱动和自力更生，而不是成为正式团队的一员，对这个领导者的期望就更高了。不过，这样做的好处是，如果你来自一个与其他商业同事一起的一般分析职能部门，而不是来自人力资源部门（有时会被视为不那么有商业头脑），你可能会得到商业领袖的更多尊重。因此，尽管影响人力资源部门可能比较困难，但影响企业本身可能比较容易--从而提供他们所期望的价值。最关键的是，"从外部 "影响人力资源部门并不容易，但却很容易落入成为人力资源部门服务中心的陷阱，从而失去对商业价值的驱动力。
3. 获得资源的机会更多：在企业团队中，可以更好地获得企业数据、技术和技能，但人力资本分析可能成为其他被认为 "更重要 "的分析功能的 "分支"。
领导人力资本分析团队可以培养一系列的深度分析技能。当你在企业团队中报告时，有很大的机会来分享技能和知识--对技术和数据的访问和分享也是如此。你对其他业务数据的访问，如金融、消费者和房地产，当然应该更容易。然而，由于人力资本分析作为一项分析职能往往没有那么成熟（比方说，财务或营销），人们不一定把人力资本分析看作是他们想提升自己事业的地方。他们可能不愿意分享数据，而这最终可能会进一步孤立团队。
正如上述数据所示，大多数组织已经决定在设计组织时，将人力资本分析工作报告给人力资源部门。这样做的原因有很多：
人力资源部门通常拥有预算
公司内部对人员数据的道德规范是重要的考虑因素，通常由人力资源专业人员自己处理比较好。
人力资本分析探讨的是定量、定性和行为数据之间的衔接，而最后一项通常由人力资源专业人员处理得更好。
人力资源副总裁希望他们的人力资本分析团队在组织上 "紧密"。
然而，尽管有这些观点，并且绝大多数数据都支持将人力资本分析报告给人力资源部门，但也有令人信服的论点证明人力资本分析应报告给企业分析部门。
但重要的是，你要做出最适合公司的决定。如果这个决定是错误的，团队将发现自己处于一个难以影响和有效运作的位置。如果做对了，机会是无穷无尽的。所有成功的要素都需要放在这两种情况下：优秀的领导力，强大的人力资源支持以及真正致力于通过人力资本分析来实现商业价值的组织。
作者：Kate Marks
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人员数据
PA实践分享：实现决策中人员数据的民主化，提高HRBP战斗力
根据Insight222最近对人力资本分析趋势的研究，90%的首席财务官明确表示，数据和分析是人力资源战略的重要组成部分，但只有42%的公司拥有人员数据和分析的数据驱动文化。
对发展人力资源数据驱动文化至关重要的三个组成部分之一是在整个组织内 "嵌入数据驱动决策"。为了做到这一点，HRBP尤其需要发展他们的数据素养技能。该研究再次显示，期望和现实之间存在明显差异，因为81%的首席财务官期望HRBP在日常工作中使用人员数据和分析，但只有43%的公司中的HRBP正在发展他们的数据素养技能。
我最近向Tata Steel人力资源战略、人力资本分析和人力资源创新实验室负责人Vipin Sharma了解了他的团队如何应对这些挑战。他们的工作重点是同时实现决策中人员数据的民主化，提高HRBP和更广泛的人力资源社区的技能，这使他们能够很好地解决人力资本分析的重要业务挑战，包括绩效管理中的偏见。
1.为什么在整个组织内实现人员洞察力的民主化是很重要的？
将人员洞察力民主化并提供给领导、经理和HRBP，以便将数据驱动的有关人员事务决策制度化，这是非常重要的。人力资本分析的主要目标之一是改善我们做出的决策，并消除偏见，因此，当领导者或管理者做出此类决策时，他们能够获得相关的人员数据，这一点非常重要。
2.在Tata Steel， 你们如何实现人员数据访问的民主化？
当我们在4-5年前开始我们的人力资本分析时，我们意识到，一个坐在组织的角落里的人员分析团队产生的洞察力和模型将无法产生巨大的影响，除非我们让更大的HRBP团队参与进来。因此，在我们的每一个项目或倡议中，我们让HRBP和其他职能部门的人力资源人员与我们合作，不仅作为人力资本分析的用户，也作为人力资本分析的扩展部门。我们还致力于提高HRBP团队的能力，并提出了一个结构化的方案以及自助分析门户，以实现人员数据的民主化。我们在以下领域开展工作：
数据：我们以一种非常集中的方式工作，以提高数据质量，并努力为人员数据建立一个业务库。我们让人力资源团队的其他成员参与各种项目，以提高数据质量，并成立了一个数据委员会，明确负责维护人力资源主数据的数据质量。这也帮助我们整合了不同系统的人员数据，并提供了单一的事实来源，这为所有的人力资本分析计划奠定了基础。
分析：我们所有的分析项目，无论是可视化仪表盘、描述性分析还是预测性模型，都是以终端用户和它所解决的业务问题为出发点。对于所有的可视化仪表盘，我们与领导层和人力资源部门就他们需要的关键绩效指标和洞察力进行深入讨论，以改善他们的决策。同样地，任何分析项目都要从明确阐述相关的业务问题开始。
能力：我们为人力资源团队设计了一个结构化的分析能力发展项目，名为 "Marvel"，我们每1-2年向20-25名参与者推广一次。该计划为期2-3个月，涵盖人员分析的各个方面。我们从这个项目中挑选出4-5名参与者，并带领他们完成一个高级分析项目。为了引起人们的兴趣，我们组织了 "Datathons"，并将游戏化纳入我们的许多举措中。多年来，我们看到此类活动的巨大参与度，我们已经能够提高绝大多数人力资源专业人士的技能。
我们还推出了我们的人力资本分析门户 - Analytica。这是一个自助式的人力资本分析平台，我们在这里托管所有的仪表盘、分析报告、分析能力项目和全球的人力资本分析新闻。这个平台是我们在整个组织内实现人力资本分析民主化的核心。
3.解决绩效管理中的偏见对企业有什么影响？
绩效管理是一个关键的人事流程，对员工的参与度有非常大的影响。参与度对业务成果的影响已得到充分证明。绩效管理是我们参与结果的关键改进因素之一，多年来，我们根据员工和经理的反馈对流程进行了各种修改。当我们开始研究绩效管理偏见模型时，我们分析了我们的参与数据，并与部分员工进行了讨论，然后进一步深入研究数据，了解员工对绩效管理偏见的看法。我们做了探索性分析，测试了各种假设，并得出了一个模型，突出了统计学上显著的偏见信号。这个模型为我们的中央绩效管理团队和HRBP团队提供了关键的见解，他们又将这些见解传达给经理和领导。额外的数据驱动的洞察力有助于使这个过程更加稳健并减少偏见。
4.在实施这项工作时，是否有来自管理人员的阻力？如果有的话，你们是如何克服的？
我们在去年部署了这个模型，并利用它来帮助管理人员和HRBPs更加清醒地意识到偏见。我们确实面临一些担忧，但我们能够通过关注数据来克服它。
5.你们接下来希望用高级分析法解决什么问题？
我们正在研究 ONA（组织网络分析）的各种使用案例。我们每年都会推出360度调查，并正在探索使用ONA为每个人推荐利益相关者。考虑到混合劳动力，各种福利措施可以通过ONA产生的洞察力变得更加强大，我们也在探索心理特征分析，这在市场营销中被广泛用于客户特征分析。我们在评估所有干预措施时都考虑到了数据隐私规范。最终，我们的目标是通过数据驱动的方法更好地了解我们的员工，从而打造一流的员工体验。
作者：Vipin Sharma & David Green
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人员数据
人力资本分析：通过人员数据分析推动业务绩效
来源/CIPD
文/Edward Houghton
目前在我们这个世界上和世界杯一样狂热的话题，是人力资本分析。
6月底，Jonathan Ferrar向欧洲客户推出了Insight222全新的Nine Dimensions for Excellence Analytics in People AnalyticsTM模型。 Insight222的董事顾问与Jonathan合作开发这个模型。 关于模型的更多细节将在未来几周内发布。
人力资本分析对于组织来说是一个不断增长的议程，特别是考虑到在工作场所技术的兴起，现在能够跟踪个人的行为，并更深入的洞察他们的工作表现，业绩和福利。 随着技术进一步影响到工作领域，预计组织中数据的使用将继续推动业务和员工的成果，投资者和潜在员工在内的更多利益相关者对人员数据表现出兴趣。
为了解人们如何使用人力资本分析来理解人员数据，我们调查了全球3,852名商业领域的专业人士观点和意见。
图1：我们研究的参与者
研究目的：
我们使用调查结果来了解：
人力资本分析如何影响组织层面的成果，如绩效和文化
人力资源和财务等不同的专业团队如何看待人力资本分析的影响
HR功能在人力资本分析和人员数据方面的能力如何
如何使用人力资本分析来了解组织面临的业务挑战和人员风险
结果显示：
强大的人力资本分析文化可带来良好的业务成果
通过调查，我们能够描述组织中存在的强大的人力资本分析文化：
积极利用人员数据来解决业务问题
拥有经常讨论人员数据透明度，观点和价值的重要性的管理团队
让一线经理基于人员数据来做出业务决策。
图2：与强势文化相比的强劲业务表现（％）
我们还发现，人力资源专业人员正在使用人员数据来应对其组织面临的重大挑战。 我们的调查发现，全球四分之三（75％）的人力资源专业人员正在使用人员数据解决劳动力绩效和生产力问题，这说明了这些信息对战略性劳动力问题的重要性。
图3：使用人员数据解决关键业务挑战（％）
访问人员数据以进行决策
我们发现数据的可见性（例如通过数据仪表板）与改进的结果相关联，但访问因职业而异：尽管全球人力资源专业人员中有近四分之三（71％）可以访问人员数据，但只有五分之二（42 ％）财务专业人士说他们这样做，说明了专业之间的明显差距。
图4：您是否可以访问组织生成的劳动力/人员数据？（％）
我们发现，人员数据的可见性改善了对绩效的看法，73％的绩效优异企业的受访者同意或完全同意他们可以访问人员数据的仪表板，相比之下，50％的人表示他们的业务是平均表现。
图5：管理员可以访问人员数据仪表板（％）
图6：人员数据技巧和信心
在我们对英国数据的分析中，我们发现英国人力资源专业人士尚未发现潜力：我们发现21％的英国人力资源专业人士表示，他们对更先进的技术（如结构方程模型）充满信心或非常有信心，但只有6％ 英国人力资源专业人士表示，他们将这些用于日常工作，这表明许多人力资源专业人员没有机会在他们的角色中运用他们的技能。 我们还调查了有关人力资源技能和能力的其他专业观点。
图7：人力资源人员数据技能的专业观点（％）
人员风险，数据保护和数据安全
劳动力数据的数据保护仍然是所有专业团体的一个重要问题：所有专业团体都普遍认为整体人员数据应得到充分保护。但 不到三分之二（61％）的人力资源专业人士认为他们的组织采用联合方法来保护其数据。
关于数据保护的专业观点（％）
我们还调查了可用于了解关键人员相关风险的人员数据质量。 我们发现数据质量通常评价很高，但是一些关键人物风险领域的风险管理（例如高级职位的更替）的有效性水平较低。
结论
我们发现，如果要由一线经理在决策中使用，特别是那些与财务相关的角色，那么劳动力数据的透明度至关重要。 人员数据的可见性有助于人力资源和非人力资源部门做出决策。
本研究的另一项重要发现是人力资本技能的重要性和促成良好结果的信心。 区域差异显示技能和信心如何与结果相关，东南亚通常以更高质量的分析技能领先实践。 英国在信心和技能水平方面都特别受限，突出了未来能力的潜在风险。
我们还发现，通过人员数据的应用，人们可以理解风险，这是实践中的一个新兴领域。 鉴于最近在欧盟实施了“通用数据保护条例”并对使用人员数据进行衡量，人员数据安全等问题变得非常重要。 但是，仍然有一些方法可以改善人力资源专业人员如何阐述更广泛的人员风险和机会问题。
这项工作突出表明，在人力资源团队生产和消费数据方面，人力资源专业人员仍然有很多潜力可以实现人员数据对其结果的潜在价值。 人力资源部门必须率先将人员分析作为未来循证专业的核心组成部分。 只有做到这一点，我们才相信人力资本分析所承诺的潜在价值最终将会实现。
以上内容由HR Tech China AI翻译，仅供参考
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