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人力资源发展
BIPO海外用工超级研讨会 | 全球劳动力和人力资源发展趋势解读（欧洲篇）圆满落幕
2023年1月12日，我们特别邀请到了BIPO Europe的Laurent-Pierre Sans、Roland Brouwer和BIPO Turkey的Erkin Senbay作为活动嘉宾，BIPO Global Account & Alliances的Aude Ferte担任本次活动的主持人，以线上圆桌论坛的形式为大家详细分析现阶段欧洲当地经济和劳动力市场环境和企业出海欧洲过程中会遇到的机遇和挑战，以及未来人力资源发展趋势及其解决方案。
活动中，Aude Ferte作为圆桌主持，联合Laurent-Pierre Sans、Roland Brouwer和Erkin Senbay三位嘉宾，共同探讨了欧州各国的总体商业环境和2023年未来劳动力发展趋势。就企业在欧的发展投资机遇以及当地总体环境对劳动力市场的影响等相关内容做了深入剖析，并针对企业出海欧洲会存在的各类实操风险和合规问题予以解读，提出相应的解决方案，保障企业开展海外业务的合法合规。
在本次研讨会中，线上的小伙伴们参与积极，反馈热烈，面对大家提到的各类业务问题，嘉宾们也是细心解答，给予建议，分享了许多在欧业务实际用工操作中的心得，最终活动成功圆满落幕！
“放眼国际，护航出海”，在未来，BIPO海外用工超级研讨会将持续致力于帮助企业快速拥抱变化，适应当地商业环境，提供更多其他国家或地区的主题板块，敬请期待！
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人力资源发展
展望2019：人力资源科技变革
文/Sara Pollock
数十年来，人力资源技术一直在不断演变。从移动到云计算，到视频的兴起，再到大数据，我们已经跟踪这种演变相当长一段时间了。成功的企业不断优化新的自动化流程，以进一步形成世界级的人才管理战略。事实上，全球65%的雇主认为，人力资源技术将解放员工，让他们专注于知识密集型的工作。
人力资源技术已经走到了尽头，它将走向何方？搜索者和求职者不再像以前那样浏览网页，现在是时候更新我们的联系方式了，也时候更新我们推销自己的方式了。这意味着我们需要比以前更容易、更快、更好，吸引到注意力，并保持注意力，获得我们想要的人才。
众所周知，如今的招聘市场是求职者主导的，86%的招聘人员和62%的雇主都有这种感觉。以下是一些人力资源技术的关键领域，它们正引领着我们走向一个更好、更成熟的招聘未来。
自然语言处理（NLP）
自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)由人工智能技术组成，许多人认为人工智能技术可能像我们人类一样处于思考和说话的边缘。有一点很重要，那就是要明白这对人力资源的多个方面都有帮助，而不仅仅是招聘。NLP技术的作用是要真正讲我们的语言，并且能够区分特定的情绪，而不是简单地通过计算机代码翻译。
不知道如何才能使用这样的系统?当应用于领导力激励，员工反馈调查，甚至聊天时，NLP技术可以用来深入了解员工对工作场所的想法和感受。NLP对你的员工一视同仁，让你能够立即采取行动，帮助他们和你的候选人获得经验。
这不仅是确保您的员工满意的好方法，而且您还可以使用这个系统来询问关于业务内数据的具体问题。NLP可以包括PTO查询，工资信息甚至预算支出。系统具有无限可能。
虚拟现实（VR）
如果你关注过最新的视频游戏或培训研讨会，那么你就知道虚拟现实(Virtual Reality，VR)正在接管一切。2017年的一项研究发现，只有18%的受访者对VR不感兴趣。这意味着82%的人对这项技术感兴趣，这只是该技术正在经历的惊人增长的一小部分。模拟开始在世界的每个角落萌芽——包括人力资源。
这项技术使新员工比以往任何时候都更容易进入现实世界真实场景中，而不会冒着与客户沟通不畅、扰乱客户订单或其他任何耗费公司时间和金钱的事情的风险。相反，通过VR的使用，他们可以完成日常任务，以便在真正实施之前掌握窍门。
分析（Analytics）
你可能曾经使用过某种形式的分析，但它们从来没有像现在这样重要。使用最新的HCM解决方案，雇主现在可以深入了解员工信息，以更好地理解员工生命周期的重要方面，如离职统计和原因，绩效和领导策略的整体有效性。这种洞察力还可以帮助你发现公司内部的潜在问题，比如不平等和雇佣偏见。
今天，这些信息被用来更进一步的研究，不仅是用于识别问题，而且还用于预防问题。通过预测分析，公司可以更好地根据新员工、领导方法等来确定可能出现的人才指标和风险。根据预测解决方案的数据，工作场所伤害的预测准确率高达97%。在人工智能和机器学习的帮助下，这项技术正在不断进步，以帮助你在问题出现之前制定策略并加以改进。多年来，人力资源技术一直在迅速发展。公司可以利用许多系统来更好地跟踪、影响、吸引和分析候选人和雇员。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：Revolutionary HR Technology - What You Can Expect in 2019
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人力资源发展
人工智能：人力资源行业真正的杀手应用程序
对人工智能的炒作和期望现在是天高。我们很快就会和我们的电脑通话。无人机将提供我们的杂货; 我们的汽车会开车自己; 而大多数白领工人将会是监控机器。这一切都是真的吗？这真的会发生吗？
作为一位遵循技术几十年的行业分析师和工程师，我想说我们正处于一个有趣的阶段：一方面，炒作远远超出了现实; 另一方面，上涨幅度可能比我们想象的要大得多。在人力资源方面，价值的机会是巨大的。
虽然几乎所有人力资源供应商现在都在建立人工智能团队，我们都希望我们的系统更加智能和实用，但我相信这个市场还很年轻，所以我想指出一些需要考虑的事情。
上周我参加了一个关于招聘自动化的会议，我们听取了奥克兰A的总经理比利比恩谈到钱球。在对Sabermetrics的历史和数据如何改变了棒球比赛的精彩讨论之后，他告诉我们，他现在在他的名单上有六位博士学位机器学习工程师，“拥有最多博士学位的团队真的很难被击败。”这就是业务中发生的事情。
人工智能在人力资源和管理中的作用
让我们认识到AI不是一些神奇的电脑化角色; 它是一个广泛的算法和机器学习工具，可以快速注入数据，识别模式，并优化和预测趋势。系统可以理解言语，识别照片，并使用模式匹配来获取关于情绪，诚实，甚至个性的信号。这些算法不像人类那样“直观”，但它们速度很快，因此它们可以在几秒钟内分析数百万条信息，并快速将它们与模式关联起来。
统计学上的AI系统可以通过绘制可能结果的曲线来“预测”和“学习”，然后根据许多标准优化决策。所以你可以想象一个人工智能系统，可以查看可能的人口统计数据，工作经历以及与候选人面试的问题，然后“预测”他们在工作中的表现如何。（HiredScore，Pymetrics，HireVue，IBM和其他公司正在研究这方面的工作。）
虽然这比听起来更复杂，但这是一项重要且高尚的举措。几周前，当我被问到这个问题时，我回答说：“我们今天制定的大多数管理决策都是由我们的裤子所在位置完成的。如果这些系统让我们变得更聪明一些，我们可以极大地改善我们的运营。“
是的，有很多风险和障碍需要处理，但潜力非常大。
我们可以期望看到哪些杀手级应用程序？
让我列出我们可以看到突破性成果的许多领域中的一小部分。
在招聘中，我们做出了很多关于直觉的决定。一项研究表明，大多数招聘经理会在候选人的头60秒内对候选人做出决定，通常基于外表，握手，着装或演讲。我们是否真的知道什么样的特征，经历，教育和人格特质能够保证某个角色的成功？不，我们不。经理和人力资源专业人士使用数十亿美元的评估，测试，模拟和游戏来雇佣人员 - 但很多人告诉我他们仍然有30-40％的人选错了。
基于人工智能的算法可以清除简历，找到优秀的内部候选人，分析高绩效人员，甚至解码视频访谈，并告诉我们关于谁可能成功的信号。我们的一个客户现在使用Pymetrics的基于人工智能的游戏化评估来筛选其市场和销售角色的候选人，他们的成功率提高了30％以上，同时消除了固有的所有“面试偏见”和“教育谱系偏见”当前的过程。AI在招聘中将是巨大的。（7月27日 在上海，招聘科技创新大会中将会有谈到类似的话题，值得关注）
顺便说一句，尽管我们都担心工作技能（软件技能，销售技能，数学技能等），但大多数研究表明，技术技能只占一个人成功的一小部分。在我们最近关于高影响力人才招聘的研究中，我们发现，那些从招聘中获得最高财务回报的4级成熟公司将其招聘标准的近40％分配到情感和心理特征，如抱负，学习敏捷性，激情和目的感。人工智能也会发现这一点吗？也许。
在员工发展和学习，我们真的不知道如何完美地“训练”人。全球L＆D行业超过2000亿美元，大多数学习专业人士告诉我们，至少有一半是浪费（遗忘，不恰当的应用，或只是浪费人们的时间）。但我们不知道这是哪一半！作为一个人，你是否知道你需要学习什么以更好地工作？我们都有一个非常好的主意，但是如果我们有算法来监控和研究团队中表现最好的成员的技能，行为和活动，然后告诉我们如何更像他们呢？这类“类似Netflix”的算法现在正在进入学习平台的世界，使得学习与观看有线电视一样有用和有趣。市场还很年轻，但机会很大。我们的研究表明，普通员工每周少于25分钟的时间进行培训和学习; 如果我们让这个时间更相关，每个人都会表现得更好。
在管理和领导方面，我们像禅师一样运作。我们阅读书籍，去讲习班，复制我们敬佩的老板，并且荣耀当天成功的领导者。我们真的了解领导科学吗？我建议这是一个短暂的话题。今年我们专注于目标，使命和追随者。就在几年前，这就是“仆役式领导”，而我年轻的时候就是“执行力和财务智慧”。大多数研究发现，有几十种管理和领导特质定义了成功，我们每个人都带来了一点点不同他们的独特组合。
AI现在可以帮助解码这个。我知道有三家供应商构建了“基于AI”的辅导工具，需要反馈的系统，阅读评论以及员工和团队的直觉情绪。他们使用这些数据来将这些个人和团队的问题与高绩效团队进行匹配，并利用这些数据为经理和主管“推动”如何做得更好。一位客户告诉我，在使用这个工具仅仅3个月的时间里，他们的领导团队仅仅基于小的行为推动就显示出企业价值提高了25％。
在欺诈和合规方面，机会是巨大的。一项研究发现，窃取或实施犯罪的员工对同龄人（与他们一起工作的人有不良习惯）具有“传染性”。人工智能可以查看组织网络数据（电子邮件流量，评论意见）并确定压力领域，可能存在道德失范的领域以及许多其他形式的合规风险，并指出人力资源部或合规官员的“红色区域”他们可以在不良行为发生之前进行干预。
在福祉方面，人工智能现在被用来识别导致工作表现差的行为。在安全方面，人工智能可以识别导致事故的行为和经历。在销售中，人工智能可以通过微调和真实数据向专家提供初级销售人员的提示。该名单继续下去。
有风险吗？人们分析会发生什么？
所有这些应用程序都是新的应用程序，并且看起来很令人兴奋，但有很多风险需要担心。最大的挑战在于，如果没有“训练数据”，人工智能就无法工作。换句话说，算法会从过去学习。如果你目前的管理实践存在偏见，歧视性，惩罚性或过度等级化，你可能会把所有你讨厌的事情制度化。我们需要透明和“可调整”的AI，以便我们可以检查这些模块以确保它们正在做正确的事情。就像早期的汽车并不总是直行，我们早期的算法将需要“保险杠”和“调音旋钮”，以便我们学习如何使它们更加精确。
这些系统可以将偏见制度化。假设你的公司从未雇用女性工程师，并且拥有很少的非洲裔美国人工程师。人工智能招聘系统自然会得出结论：女性和黑人工程师不太可能进入管理层。这种类型的偏差必须从算法中仔细去除，并且需要时间才能做到这一点。
数据暴露和无意滥用也有风险。考虑一种常用的分析方法，我们试图预测高绩效员离开公司的可能性。如果我们告诉管理者“这个人很有可能离开”我们实际上可能会制造错误的行为 - 管理者可能会忽视这个人，或者以不同的方式对待他或她。我们必须认真学习如何运用行为经济学，所以我们不要让AI偶然变成“HAL”（电影2000）。人工智能是一种建议和改进的“工具” - 而不是今天的独立解决方案系统。
我本周与Entelo的一位AI领导交谈过，并且我们讨论了创建“解释性”和“透明”AI系统的必要性。换句话说，每当系统做出决定时，它应该告诉我们为什么做出这个决定，所以我们人类可以决定它使用的标准是否仍然准确。他告诉我这是新工具最重要的标准之一，不幸的是，今天大多数AI系统都是一个完整的黑匣子。
考虑一下当自动驾驶车辆发生碰撞时会发生什么。我们花了很多时间来诊断它是如何发生的，视觉或算法系统失败，以及可能导致事故的条件。如果人工智能对候选人，薪资调整或管理层干预进行错误推荐，该怎么办？我们会发现吗？我们会诊断它吗？我们会注意到它太迟了吗？我们还有很多工作要做，并且学习如何“训练”我们的基于管理的人工智能系统才能正常工作。
人工智能将成为人力资源解决方案的差异化特征吗？
现在围绕人工智能的炒作处于历史新高。每个人力资源软件供应商都希望您相信他们拥有一个机器学习团队和一流的AI解决方案。是的，这些功能对这个行业非常重要，但不相信炒作。
人力资源工具的成功取决于许多因素：算法的准确性和完整性，系统的易用性，但比提供所谓的“狭窄人工智能”的能力更重要 - 或者非常具体的解决方案解决你的问题。这只能在供应商拥有大量数据（以训练其系统）时才能完成，并且他们对其工作效果获得大量反馈。所以我相信进入障碍将成为关注焦点，业务战略和客户亲密关系，而不仅仅是拥有优秀的工程师。
除非你可以在公司证明这一点，否则不要购买一个黑盒子系统。每个公司的管理和人员决策往往都是基于文化的，所以我们必须花时间在现实世界中尝试这些系统并调整以充分利用它们。例如，IBM花费数年时间为公司，文化和商业模式优化其基于AI的薪酬和职业解决方案。他们现在将这些工具引入企业客户，并发现每个实现都会教授IBM关于算法的新内容，以使其更好地适应该行业，文化或组织需求。
尽管存在这些问题，上行是巨大的
尽管存在这些挑战和风险，但其优势是巨大的。公司将40-60％的收入用于工资，其中大部分的巨额费用是由我们对直觉感到的管理决定所驱动的。随着人力资源管理系统变得更加智能化，更加成熟，并且更专注于具体问题，我相信我们将看到生产力，绩效和员工福利的显着提升。我们必须耐心，警惕，愿意投资。
以上由hrtech AI 翻译完成，仅供参考！
作者：JOSH BERSIN
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人力资源发展
福布斯：2017人力资源发展8大新趋势，你踩准了吗？
来源：《绩效管理创新与变革》公开课讲师
作者：姚琼
春节假期一转眼就结束了，HR小伙伴们又要撸起袖子好好干活啦！新年之际，带领大家一起解读最新由福布斯发布的2017全球人力资源发展新趋势。
本预测趋势是由福布斯专家根据全球100多位著名人力资源人士的访谈，以及众多调查和最新行业报告得出的。作者还根据国内企业培训咨询实践进行了诠释与解读，绝对值得大家学习和借鉴！
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公司将更加专注于改善面试候选人体验和员工工作体验
作为公司市场营销部门，多年来的主要工作是提高与改善客户体验 ，从而提高客户满意度。而从今年开始，人力资源部门也要提升员工和潜在员工的体验。例如招聘，候选人一旦接到面试通知，他做的第一件事情往往是上网搜索评价。要是看到专业网站对公司有差评；或者HR对候选人的面试通知不到位，面试时间临时有事无法错开，让候选人没法产生良好体验感，估计候选人就会犹豫要不要来参加面试了。所以，候选人对公司的体验从递交简历的那一刻就开始了。与候选人友好互动以及营造候选人良好的面试体验，也是弘扬企业文化的一大绝招。
但是这些，无疑让HR们增加了更多的面试工作方面的压力。在这一方面，HR要善于使用工具，这很重要。这里不得不推荐优面宝2017平台版，一款注重候选人面试过程体验，提高面试到场率，增强雇主品牌的面试管理工具。可有效提升工作效率，减少HR被放鸽子。
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一旦员工进入公司报到上班，人力资源管理者就该思考如何改造陈旧的奖励计划，投入更多的培训，更好地了解员工需求，进一步改善工作空间，让员工快乐地工作，提升员工体验感和敬业度。如IBM就利用新的数据分析策略，预测关键岗位人员的流失风险并及时通知经理，从而降低离职率，这已经帮助IBM节约了1亿3000万美元。
所以说2017是员工体验改善年，一点不错，人力资源部门有很多工作需要去做。
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传统年度业绩考核演变成持续的回顾与辅导
在绩效管理流程上，越来越多的企业在淡化一年一次的考核打分与强制分布，而更加重视对员工日常的反馈、沟通与辅导。因为现在的年轻人都出生在九十年代中期，他们喜欢及时地反馈，而非每年年底的那次例行绩效面谈。持续沟通与反馈将成为管理的常态。
很多公司顺应移动互联网时代的变革趋势，进行了绩效管理体系的革新，并给这些及时反馈取了很好听的名字。比如Adobe 的check-ins （检查）机制，工作目标是每年设置，但工作进展回顾会定期反馈，这使得他们主动离职率减少2%；还有GE 的touchpoint（接触点） 绩效系统，经理运用APP和员工每天都有机会检查工作结果和提高能力，这使得GE在过去一年的生产效率提高了5倍。IBM的checkpoints (检查点)和微软的connect (连接)也是侧重在绩效的持续反馈与沟通上面。
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组织重组从而更加关注团队绩效，而非个人绩效。
不管经济形势如何，就业形势如何，更多的企业开始强调团队绩效和团队合作。虽然员工有个人职业生涯规划，但公司还是在不断重组团队，因为高绩效团队将使公司能够争夺未来业务的成功。组织重组的主要原因是千禧一代（80后）和Z一代（90后）从小参加团队运动，所以他们也希望在办公室有同样的团队合作。事实上，组织正试图变得更加敏捷和灵活，以更好地应对客户需求和市场波动。
几乎所有的公司都把”组织设计” （organizational design）作为2017的首要任务。思科是拥抱这一趋势的第一个公司，他们创建了一个“Team Space“（团队空间），这是一个专门研究团队高效工作的共赢智能平台。未来企业团队绩效肯定重要于个人绩效，随着组织更加偏平化、小团队化、敏捷化，团队绩效和个人业绩的考核方式也需要随之改变。微软在进行绩效管理变革之后，考核员工的是影响力，侧重考核员工对组织的贡献和团队的贡献以及对他人的帮助。笔者有个客户，他们在国内的公司全部以团队方式运作，没有固定部门也没有固定经理。所有队员可以随时组建团队完成项目。2017他们开始学习运用Google OKR目标管理。因为OKR强调的是透明，强调是团队业绩和团队合作，而非仅仅个人绩效英雄主义。
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增强现实（AR）和虚拟现实（VR）将更多引入招聘与培训
随着Facebook收购Oculus公司，苹果申请3D显示系统专利和口袋妖怪游戏的增强现实应用程序的成功，毫无疑问，2017这些技术进一步得到运用。我们发现年轻一代希望公司能将虚拟现实引入职场。员工在工作之外经历的技术体验，也会让他们对办公室有同样期待。增强现实和虚拟现实可以帮助提高求职者的体验，也可以让员工培训更具吸引力，成本更低。例如，英国军队已经在招聘过程中使用VR技术；通用公司有一个虚拟办公室参观；而GE则把VR用在了校园招聘会上，他们让学生戴上VR头盔，参观公司石油和天然气回收机设备。IBM Watson（IBM认知计算系统的杰出代表，也是一个技术平台）已经开始研究候选人的个性。让候选人打字给机器人，机器人会在几秒钟内给出一个完整的候选人性格报告。
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人才争夺战持续升温，靠文化与价值观招人留人
在美国，员工的平均工作年限为4.6年，而很多年轻人工作两年就会离开公司。而2016北上广以及主要城市离职率在20%。现在社会已经没有终身雇佣合同了。根据统计，美国76％的全职工作人员要么积极寻找工作，要么寻找新的机会，而有48%的雇主因为技能差距和高流失率无法填补他们的职位空缺。根据中智统计，2016年度52%的90后已经为跳槽做起了准备。80后中有跳槽意向的比例为38.1%。此外，民营企业及本科学历的白领也表现出强烈跳槽意向，分别占到47%和46.9%。
在所有这些人才的流动中，优秀人才的抢夺来的非常激烈。这就是为什么你会看到一个更强调员工体验的公司，更多关注企业文化和价值观的公司，更能吸引人才和留住员工。当阿里巴巴收购雅虎时，马云曾明确指出：“有一样东西是不能讨价还价的，就是企业文化、使命感和价值观。”阿里巴巴的厉害之处在于把企业文化当真，认真执行。阿里巴巴的价值观名字叫六脉神剑。分别是：客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业。其中三剑是做人的：诚信、激情和敬业，是基础；二剑是做事：团队合作、拥抱变化，它是中间力量；而剩下的一剑，则刺中要害，点名方向，说的是“客户第一”，这个是六脉神剑最深功力所在。阿里巴巴就是按照六脉神剑价值观招人，管人与留人，这也让它成为最吸引年轻人加入的公司之一。
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企业将更多采用多种用工方式以降低用工成本
随着全球经济增速放缓，更多企业开始探索各种节约用工方法。除了全职员工以外，更多的项目制用工、临时性用工、劳务派遣用工、实习生、自由职业者纷纷参与到企业用工潮中，在企业内部组成更加灵活的团队。在美国，研究表明未来几年，至少有40%的企业员工属于自由职业者。这个趋势也将在中国企业更多的出现。随着越来越多的公司雇用是按需、按项目，同时又要降低社会保险成本及其他员工福利，未来更多的自由职业者会和全职员工一起工作。许多自由职业者在远程工作，未来一个经理不仅要能管理现场的人员，更需要管理散布在全国甚至全球的自由职业者团队。
随着国内共享经济不断蔓延，滴滴打车、人人物流等新兴互联网产品出现，越来越多的国人加入到多元化选择工作、随意支配碎片时间的队伍。特别是生活在北、上、广、深等一线城市的群体，不分灰领、蓝领、白领、金领，他们都有机会参与灵活的“零工经济”状态，这也就不奇怪有打零工这样的APP上线，因为它符合新时代多样化用工潮流。
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千禧一代与新新人类Z一代在职场相遇
2016 年是Z一代（90后）工作的第一年，而三分之一的千禧一代（80后）已经成为了管理角色。年轻Z一代在看待新业务前景，对工作场所的要求和对技术拓展与学习方面和年长的员工有很大的不同。美国一项新的研究发现，Z一代和和千禧一代都表示他们有信心用自己的能力去满足工作期望，准备着改变世界。但哈佛商业评论发现，只有7%的企业提供了领导力项目来培养他们。企业对年轻一代领导力的培养还远远不够。
这80/90后两代人将继续给公司施加压力，使得公司需要改造更温馨的办公环境，更多地奖励员工，给与员工更多的灵活性，才能使公司的利益和事业与这两代人协调一致。我曾经服务的一家公司，他们在公司内部不允许出现“经理“、”主管“、”老板“这样的抬头，因为80/90后不希望在公司有阶层，他们希望在团队中平等的合作，而任何人都有机会管理项目，只要他有能力。
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职场健康和员工福利，成为吸引顶尖人才的关键。
很多公司制定健康计划来降低缺勤率和吸引人才，并节省医疗保险费用，而员工在过去的几年中也变得更加有健康意识。去年只有不到一半的美国员工说他们的公司支持员工的福利并帮助他们保持健康的生活方式。与去年相比，2017 与健康有关的员工福利增加了58%，健康福利提高了45%，在2017年这个趋势将持续。因为公司意识到工作压力是员工面临的最大的健康问题，所以他们投资为员工创造一个更放松、更健康的环境。
谷歌向山景城北海湾区当地政府租借20万平方米的商业用地，以建造其4层全透明的楼帐篷式结构新办公楼，外面罩上巨大玻璃。谷歌的目标是令建筑与自然完美融合，从而让员工有全新的工作环境体验，激励员工更开心工作。Fitbit公司推广健康乐活产品，可穿戴设备通过数据保护和健康问题来提高生产率和工作满意度，从而帮助人们改变生活方式。国内企业在这方面也投入不少，我在一家企业培训时，看到企业专门设立了健身房，里面配有健身器材，乒乓桌、拳击袋等设施，员工培训休息时，都可以去放松一下。
2017年开始了，经济发展将持续放缓，市场竞争将更加激烈，就业市场也将变得更加艰难，这导致企业需要投资更多以吸引人才。如果企业愿意创造一个更灵活与放松的的工作环境、持续关注员工发展，不断运用新的技术进行人力资源革新，人力资源效能会得到进一步提升，企业将面临更多机会。所以我们HR小伙伴们任重而道远！
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