【波士顿】技术招聘平台Filtered获得了1000万美元的融资
Filtered是一家总部位于马萨诸塞州波士顿的自动化技术面试平台，通过减少偏见来加快招聘速度，该平台获得了1000万美元的融资。
本轮融资由AI Fund、Silicon Valley Data Capital 和TDF Ventures领投。该公司打算利用这些资金继续扩大运营和业务范围。
在新任命的首席执行官Dan Finnigan的领导下，Filtered提供了一个自动化技术面试平台，使大公司能够从复杂、虚拟和全球的人才库中招聘技术人才。在几分钟内，该系统通过基于能力的招聘，评估候选人是否适合工作、团队和公司。Filtered将申请、筛选电话和编码面试自动化，使公司能够在人工智能、数据科学、计算机科学、全栈开发、区块链和DevOps方面更快地雇用顶级人才。
财富500强企业，如Cigna、Enterprise Holdings和The Federal Reserve Bank，都已经在使用它。
东北大学体验式人工智能研究所的执行主任兼Open Insights主席Usama Fayyad将加入Filtered的董事会，作为雅虎的全球首位首席数据官和Barclays银行的全球首席数据官，他将带来他的人工智能和数据专业知识。
数字化转型：为自动化时代提高员工的技能和能力在过去的一年里，企业的数字化转型加速，但有些人对工作的未来感到担忧--人工智能是否会取代对人类劳动的需求。然而，最近的研究得出的结论是，技术不会取代人类的工作流程，而是对其进行补充，帮助提高员工的技能，Zeynep Hizir博士认为。
有一份关于 "第四次工业革命 "的全面报告--"革命 "是指新技术，如自动化，有可能改变我们的生活和工作方式。
报告的结论是："我们听到的证据并不表明新技术将导致工人的大规模流离失所：相反，它可能会导致在失去其他工作的同时创造新的工作。自动化也可能导致现有工作岗位的转型，而不是流失"。
我们常说：
尽管数字化转型是由技术支撑的，但任何转型过程--或者说革命--的核心是文化和人。
Although digital transformation is underpinned by technology, at the heart of any transformation process – or indeed, revolution - is culture and people.
该报告的发现可能让那些多年来一直预测 "就业末日 "的末日论者感到惊讶--在未来，人类员工将被机器人和自动化技术所淘汰，除了少数人之外，我们所有人都将被裁员。
正如WPC报告所显示的，现实情况实际上恰恰相反--自动化等技术非但不会使劳动力被裁减，反而是使工人更有生产力、更快乐、更熟练的关键。
提高幸福感和生产力
怎么说呢？很明显，在几乎所有的行业中，工人都在浪费时间、精力和思考能力，而这些工作本来是可以自动化的。麦肯锡的研究表明，40%的工人每周至少有四分之一的时间花在重复性的工作上，而60%的工人估计，如果他们的工作有更大的自动化，每周至少可以节省6个小时。
从生产力的角度来看，将简单、重复性的工作自动化，可以让人类集中精力完成更多需要人类有机思考的高价值、复杂的任务--如解决问题和决策。伦敦大学的研究表明，在被自动化增强的组织中，员工的工作时间增加了三分之一，因为他们从单调重复的球和链的负担中解放出来。
从幸福感和满意度的角度来看，我们知道--毫不奇怪--那些在创造性思维和解决问题的基础上承担更有吸引力的任务的员工（他们真正能够表达自己）比那些没有的员工更幸福。此外，自动化也意味着某些任务可以有效地被遗忘，减少员工的担忧和压力。
已经很清楚的是，现在和未来的几代人--他们是数字原生代--将不会接受没有数字功能的传统平凡工作。这意味着劳动力将需要面向未来，不仅要通过数字化转型来增强劳动力，而且要在一个科技人才短缺的时代吸引科技人才。
提升员工队伍的技能
除了提高生产力和幸福感，学习新技能的机会是那些角色变得部分自动化的员工的主要总体利益之一--员工能够通过两种关键方式从提升技能中获益。
首先，数字化转型导致了员工在自动化领域本身的技能提升和再培训，因为他们被要求理解并与正在改变其工作路线的技术工具互动。
在自动化和数字化方面，仍然存在着相当大的--而且越来越大的--技能差距，许多公司已经在技术上进行了投资，但没有对员工进行技能提升和再培训。提高一代劳动力的技能以在日益自动化的环境中运作，将是企业在未来十年面临的最大挑战之一。
第二，工作自动化的工人获得了更多的机会和空间来专注于批判性思维和决策任务。因此，有更多的机会来培训和提高这些工人在新的业务或决策领域的技能。这些机会是这些员工在其工作没有被数字化改造的情况下不会接触到的。
传统上，数字化转型的好处是从公司所有权或管理的角度提出的（例如，如何简化操作，或提高效率），但较少从普通员工的日常工作、职业和技能的角度提出。
启动改革
在任何转型或变革过程中，至关重要的是，转型的好处要被阐述出来，并清楚地传达给变革将最直接影响的员工。有效实施和沟通变革的必要性构成了ADKAR模型的一部分，该模型提供了成功实施数字化转型的五个关键阶段，这五个阶段是：意识；愿望；知识；能力和强化。
从本质上讲，这些阶段涉及到有效沟通为什么要进行数字化转型，有进行转型的愿望，知道如何实施数字化转型战略，有合适的和有能力的人去实施这个战略，以及通过文化和投资不断加强，这些都是关键。
数字化转型远不是一种奢侈或时尚，它已经成为任何行业未来证明的一个核心方面。尽管数字化转型是由技术支撑的，但任何转型过程--甚至是革命--的核心是文化和人。
因此，工人角色的更大自动化与工人角色的自动化替代之间的区别，显然是一个至关重要的问题。像机器人流程自动化（RPA）这样的自动化技术在没有人类智慧的情况下是无法运作或配置的，而且根本无法完全取代人类的输入。
正如前三次革命（机械化、电力、计算机）所证明的那样，技术不会取代--而是补充和优化人类流程，为参与其中的人释放出大量的新技能和经验铺平道路。
作者：Zeynep Hizir博士
HR在数字时代取得成功所需的9项技能在对500名全球HR和HR领导的调查中，86%的人说人力资源技能需要改变。根据IBM的研究，HR主管们正在迎接挑战，计划在未来两年内加倍努力，使他们的人力资源团队具备新的能力，如设计思维等。
人力资源需要向数字化、数据驱动的技能组合发展，而且要快。
目前，HR平均花费约86%的时间在人力资源内部的行政工作上。增强和自动化这一任务负荷是提高从业人员承担更多战略工作的能力的主要方法。
Capgemini和Faethm关于自动化对人力资源的影响的一份报告表明，在未来十年内，自动化和增员可能会以多种方式影响人力资源的角色。
资料来源。 Capgemini
到目前为止，自动化的影响还没有在人力资源的各个角色中均匀地体现出来。具有更多行政和重复性元素的角色，如共享服务中的角色，在十年内完全自动化的可能性明显高于战略角色，如人力资源业务伙伴和卓越中心的角色，后者依赖于不太容易自动化的 "人类 "技能，包括咨询和影响，以及利益相关者管理。对于人力资源业务伙伴和卓越中心的角色，更有可能通过增强的方式在人类和机器之间进行任务分工。
技术进步不仅影响着人力资源部门，需要一套不断发展的技能来确保其相关性，而且人力资源部门也有责任影响组织的数字化转型。
在指导组织进行数字化转型方面，人力资源部门可以发挥重要作用。该职能部门正面临着来自组织各方面的压力，需要提供适合数字时代的人员战略。超过60%的人力资源领导表示，来自CEO的压力是确保员工拥有未来所需的技能。同时，与三年前相比，69%的人力资源领导表示来自员工的压力增加了，要求他们提供发展机会，让他们为未来的角色做好准备。
随着远程工作等重大数字挑战的升级，这种压力自大流行以来只增不减，59%的C-suite和人力资源领导人同意，人力资源现在甚至比2019年更关注数字转型。
那么，未来人力资源的9项技能是什么？
人力资源未来的9项技能可分为三类。人力资源专业人员长期以来不可自动的、本质上属于人类的技能仍然是相同的：管理关系、影响变化和建立可信度。然而，这些技能采取了一种更加注重业务的方法。人力资源专业人员部署这些技能，不是为了影响人力资源而影响人力资源。相反，他们正在部署这些技能，以应对业务挑战，并影响业务战略和目标。
根据LinkedIn的2020年全球人才趋势报告，员工体验和人力资本分析是影响人力资源的两大趋势。为了在数字时代取得成功，人力资源专业人士需要接受更多的数据驱动和基于证据的工作方法。 随着人们对职业发展和工作环境的期望迅速演变，员工体验位居榜首。能够采用数字知识等技能，通过创新的人力资源技术和设计思维原则，提供以用户为中心的端到端体验，换句话说，成为体验主导者，对于人力资源部门满足现代劳动力的期望至关重要。
Insight222未来人力资源专业人员的九大技能聚焦于这三方面，将其分解为人力资源职能部门必须接受的九项强大技能，以应对数字化转型对人力资源和企业的影响。
来源：myHRfuture
人力资源专业人士愿意进化吗？
一项Insight222的研究发现，只有41%的人力资源专业人士认为他们有能力进行数据对话，只有23%的人在没有指导的情况下能自如地使用分析技术。进一步的研究发现，在人力资源专业人士中，缺乏分析技能的能力与低自我效能和信心之间存在关联。最后，Insight222与pymetrics合作进行的最新研究表明，人力资源专业人士往往更依赖本能的决策方法，而不是深思熟虑的数据驱动的决策方法。
简而言之，人力资源专业人士缺乏在数字时代发展的技能和信心。
导致人力资源部门对转型的抵制和恐惧的一个神话是，每个人力资源专业人士都必须成为数据科学家。事实并非如此。不是每个人力资源专业人士都会成为数据科学家。然而，每个人力资源专业人士都需要具备数字知识和分析能力。人力资源专业人士必须能够与企业进行基于证据的对话，以指导与人员有关的业务决策，但他们不必自己做分析。如果人力资源部门要真正成为战略伙伴，从利益相关者那里获得业务挑战，并根据业务需要确定人力资源活动的优先次序，人力资源专业人员也必须表现出商业头脑。然而，他们仍然是最重要的，是人员实践方面的专家。
在未来支持更广泛的劳动力将要求人力资源部门以经验为主导，并能够提供一流的、数字化的、基于数据的个人需求的员工体验。并非所有的人力资源专业人员都需要了解这些系统的内部运作，但所有的人力资源专业人员都必须能够向企业利益相关者和员工传达基本原则和优势。
你具备未来人力资源的9项技能吗？
在整个人力资源部门中培养精通数字技术和愿意分析的人，是创新、好奇心和为组织提供价值的基础。对这一点--人力资源专业人士表示赞同。超过80%的人力资源专业人士强烈同意，人员分析能推动商业价值，对他们的职业生涯很重要。
有很多理由是值得肯定的。来自Insight222和pymetrics的相同研究显示，尽管在决策风格上存在差异，但人力资源专业人士的软技能概况与数字环境中所需要的软技能有很大的重叠。
你的技能与未来人力资源的9项技能相比有多大差距？你对自己能在数字时代拥抱人力资源有多大信心？
作者：Caroline Styr 来源：myhrfuture
9 Skills HR Professionals Need to Succeed in the Digital Age
自动化
2021年08月11日
自动化
【纽约】招聘流程自动化公司Fetcher完成650万美元A轮融资近日，Fetcher公司宣布已完成了650万美元的A轮融资，Fetcher的创立初衷是希望将企业原来的招聘流程简化，同时也让企业候选人才更加多样化。Fetcher公司原名为Scout，总部位于美国纽约，由公司现任首席执行官Andres Blank、首席产品官（CPO ）Chris Calmeyn和工程师Javier Castiarena、Santi Aimetta共同创办。
Fetcher现在总共完成了1200万美元融资。Blank表示，他计划在年底之前将员工人数增加一倍（目前为80名），并建立其他分析（包括多样性分析）和CRM工具。
Andres Blank在接受媒体采访时表示，Fetcher目前已经解决了企业在人员招聘时的一部分环节流程的自动化，比如说能够自动地搜索到候选人并发送邮件。尽管很多人会认为这些邮件是否会造成“垃圾邮件”的印象，Andres Blank表示，实际上这些邮件都有非常好的回复率，因为邮件发送的对象即候选人是有针对性的。
Andres Blank表示，事实上，现实情况中如果你正在找工作，你并不需要用电子邮件来让自己表现得那么出色。如果你是一位企业招聘人员，你也并不需要花上10分钟时间来想给每一位求职者写什么邮件。他将Fetcher的方法称为“人才循环”（human in the loop），候选人和招聘人员在一开始是通过自动方式接触的，之后则交给招聘人员负责处理和候选人之间的沟通交流。
Andres Blank另外也提到，通过自动化的搜索人才和投放极大地降低了企业招聘人员花在电脑前面寻找候选人的时间，让招聘人员的工作更加均衡，同时也让企业能够建立一个更加多样化的人力资源渠道。与传统的招聘方法相比，自动化招聘让招聘人员能够接触到更加多样化的候选人。
自去年7月份以来，Fetcher的营收每个月都在增长，这背后的主要原因是企业招聘人员在萎缩，需要用更少的资源做更多的事情，同时企业也更加注重上文提到的多样性、公平性和包容性。
截止目前，Fetcher共计对外募集了1200万美元资金。本轮新融资由G20 Ventures领投，其他参与的投资机构包括KFund、Slow Ventures和Accomplice。Fetcher公司计划在今年年底前将员工数量增加一倍（目前为80人），并推出更多的分析工具（包括多样性分析）和CRM工具。
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