真正的数字化企业:以服务数字化消费者作为核心来改造产品
企业员工使用系统录入维护信息不是义务或是工作职责所迫,而应该是员工提升工作效率的最佳途径。
这需要所有构建企业数字化产品的同业者转化思维:
从业务场景出发:将数字技术应用到客户体验和运营体系中,进而驱动企业业务变革和社会形态变革:
落地到HR场景,数字化转型有哪些优势?
价值一:组织中每个人员个体的效率提升
价值二:组织中人员协作方式的效率提升
价值三:组织中岗位与人员匹配的效率提升
价值四:组织用工成本的性价比提升
HR从业者如何帮助自身组织实现 GO DIGITAL 到 真正 BE DIGITAL?
随着人工智能和自动化的发展,工作者可以把时间和精力放在高价值活动上
目前人工智能和自动化的技术,对于现有工作最重大的影响在于工作内容而非数量。46%的的企业管理层认为,AI的逐渐普及让机器能够从事常规性的工作,众多工作岗位将会被废除或者重新定义。这里罗列了人力资源领域数据化、智能化应用场景,涉及3大模块共12个场景
模块1:规划与招聘
场景1:人力资源规划优化 - 基于不同区域、内部外部来源、不同技能水平等因素进行人力资源动态优化
场景2:岗位需求预测 - 根据业务发展规划、历史 招聘情况进行岗位需求预 测,提前布局招聘策略
场景3:最优招聘渠道推荐 - 基于技能要求、招聘时 要求、成本考虑等自动推荐最优的招聘渠道
场景4:候选人精准识别 - 与外部垂直专业网站和搜索网站合作,自动识别最佳候选人
场景5:候选人简历自动筛选 - 基于NLP文本分析与机器学习,自动识别高匹配度的 候选人简历
模块2:发展与培训
场景6:培训课程精准推荐 - 基于员工岗位职级、发展 绩效、社区邮件信息,自动推荐最合适的培训课程
场景7:高绩效预测 - 基于NLP技术和机器学习技术,自动识别员工成为高绩效员工的概率
场景8:基于虚拟现实的员工培训 - 应用虚拟现实技术开发培训课件,降低培训成本,提升培训效果
模块3:敬业度与员工保持
场景9:智能化员工服务 - 应用智能服务机器人自动回答员工关于政策、流程、 薪酬福利等问题咨询
场景10:基于社交网络的员工敬业度分析 - 自动识别员工在社区、邮件、社交网络中的言论, 分析员工的敬业度
场景12:员工流失预测 - 基于员工工龄、岗位、绩效、行为等因素,自动预测员工流失倾向
场景1:人力资源规划优化 - 基于不同区域、内部外部来源、不同技能水平等因素进行人力资源动态优化
场景2:岗位需求预测 - 根据业务发展规划、历史 招聘情况进行岗位需求预 测,提前布局招聘策略
场景3:最优招聘渠道推荐 - 基于技能要求、招聘时 要求、成本考虑等自动推荐最优的招聘渠道
场景4:候选人精准识别 - 与外部垂直专业网站和搜索网站合作,自动识别最佳候选人
场景5:候选人简历自动筛选 - 基于NLP文本分析与机器学习,自动识别高匹配度的 候选人简历
模块2:发展与培训
场景6:培训课程精准推荐 - 基于员工岗位职级、发展 绩效、社区邮件信息,自动推荐最合适的培训课程
场景7:高绩效预测 - 基于NLP技术和机器学习技术,自动识别员工成为高绩效员工的概率
场景8:基于虚拟现实的员工培训 - 应用虚拟现实技术开发培训课件,降低培训成本,提升培训效果
模块3:敬业度与员工保持
场景9:智能化员工服务 - 应用智能服务机器人自动回答员工关于政策、流程、 薪酬福利等问题咨询
场景10:基于社交网络的员工敬业度分析 - 自动识别员工在社区、邮件、社交网络中的言论, 分析员工的敬业度
场景12:员工流失预测 - 基于员工工龄、岗位、绩效、行为等因素,自动预测员工流失倾向