如何用机器学习手段提高HR甄别简历的效率引言“假设简历库中有10000份名为“软件工程师”的简历。 一位HR在搜索“Android工程师”时仅关注名称为“Android工程师”的简历，她将遗漏912份有可能匹配的简历；如果这位HR愿意花时间从头到尾通读每一份“软件工程师”的简历，将其中真正从事Android研发的简历筛选出来，那么她需要多阅读9088份无效的软件工程师简历。假设阅览一份简历需要15秒，这项工作将占据她38小时。“ 

一、低区分度的简历——隐藏的招聘雷区

搜索和阅读简历占据了招聘的大部分时间。在HR搜索或阅读简历时，需要根据简历名称或工作内容对简历类别进行判断，简历类别的“区分度”越高，HR越容易通过搜索定位到对应的简历，也越容易甄别出简历与空缺岗位的匹配度。

例如，HR在招聘一名“Android工程师”时，非常喜欢那些在职位名称为“Android