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面对AI发展，Workday应对更加快速—值得每一位HRTech领域CEO阅读
Workday不仅对其AI产品策略有清晰明确的认识，而且公司正进入多年来最强大的产品周期之一。我从未见过如此多的Workday功能达到成熟，很明显，该平台正在全面发挥作用。
首先让我给大家一个概述：ERP市场庞大、重要且不断变化。每家公司都需要一个财务和人力资本系统，这些平台需要同时完成数百项任务。我们希望它们易于使用、运行迅速且能立即为我们的公司进行配置。但我们也希望它们易于扩展，能与许多其他系统集成，并建立在现代架构上。
那么，作为一家成立18年的公司，Workday如何在所有这些领域保持领先地位呢？
事实上，答案非常简单。Workday并非ERP或软件应用公司，而是为业务解决方案构建平台的科技公司。换句话说，Workday的思维方式是“先考虑架构，再考虑应用”，在我们了解Workday的产品时，这一点得到了一次又一次的强调。
请允许我给您分享一些我们了解到的内容：
首先，Workday非常明确，随着时间的推移，AI和机器学习将彻底改变业务系统的功能。传统的ERP世界是一套包括财务、人力资本（HCM）、供应链、制造业，以及后来的市场营销、客户分析等在内的核心业务应用。几乎每个从这些领域起步的供应商都试图进入相邻市场，主要目标是“向现有客户销售更多软件”。
如今，尽管公司希望整合这些应用（这对Workday来说是一个巨大的机会），但更大的目标是重新定义这些应用如何协同工作。正如Workday所描述的，他们的目标是帮助企业改进计划、执行和分析。当招聘变得困难时，例如未来几年可能会持续这种趋势，我们希望HCM系统帮助我们找到承包商，寻找替代工作安排，并安排财务和结算解决方案来外包工作或任务，同时发现和培养内部候选人。因此，这些应用之间的“红线”正变得模糊，Workday对此非常了解。
从某种意义上说，这是我们新的系统性人力资源运营模式的核心。例如，我们希望这些不同的HCM系统能够关注所有这些元素，并帮助我们一起管理它们。Workday新的HCM演示实际上展示了一些这方面的实践。
超越ERP，将AI和ML置于核心
但是平台市场的发展速度更快。企业不仅希望有一套能协同工作的应用程序（Workday、Oracle、SAP等都能做到这一点），而且还希望AI和机器学习能在整个公司运作。这将改变ERP系统的功能。Workday已经提供了50多种不同的“机器学习”体验，它们以“推荐”、“预先填写的表格”或“预先设计的工作流”等形式呈现，看起来不像是魔术，而更像是帮助你更好地运营公司的智能系统。而这正是Workday关注的领域。
例如，新的劳动力管理系统（劳动力优化）可以根据月份、天气和其他外部输入预测招聘和人员配置需求。然后，根据员工的可用性、技能和工资安排工作时间。并自动生成劳动力排班表，确定何时需要合同劳动力，然后自动创建招聘门户和候选人体验来寻找人才。
这实际上是“AI支持的ERP”，而不是一个花哨的用于简化撰写电子邮件的生成性AI演示。
Workday HCM继续成熟
Workday HCM套件正处于多年来最强劲的状态。Workday Skills Cloud正在成熟为一个“技能智能平台”，现在它具有让Workday客户几乎必不可少的功能。它可以从任何纵向或专业技能数据库导入数据，为公司提供多种推断或评估技能的方法，以及为您提供数十种报告技能差距、预测技能不足和为每个员工或劳动力群体创建技能提升路径的方法。多年来，我一直在关注这项技术的发展，从未见过它如此完善并能满足企业需求。
顺便说一句，这并不是说公司仍然需要专门的招聘技能系统（Eightfold、Beamery、Phenom、Seekout、Paradox、iCims等）、流动性（Gloat, Fuel50）、学习（Cornerstone, Docebo, Degreed）、薪酬平等（Syndio, Trusaic, Salary.com）等。从某种意义上说，现在每个人力资源技术平台都有一个技能引擎（记住，“技能”是描述一个人属性的一系列词汇），这些系统将这些数据元素用于非常独特的目的。在市场上更成熟的位置上，Skills Cloud旨在成为一个“整合点”，将术语汇集到一个地方。（它也是Workday HCM工具所依赖的技能引擎。）
顺便说一下，我知道所有Workday客户都有众多其他的HCM系统。鉴于创新周期的发生（供应商正在以非常创造性的方式加入AI浪潮），这种趋势还将继续。但Workday作为“核心”的角色依然强大，特别是因为我接下来要讲的一点。
Workday现在真正开放了
我还对Workday在Extend和Orchestrate方面的进展印象深刻，这些是允许客户和合作伙伴构建附加应用程序的外部API和开发工具。作为一家公司，Workday并没有计划构建很多垂直解决方案，相反，他们现在正在推动合作伙伴（如Accenture、PwC和客户）为应用程序生态系统做贡献。这创造了一个“力量倍增器”效应，第三方可以通过围绕Workday构建开发团队来赚钱。（顺便说一下，这就是为什么微软无处不在：它的经销商和合作伙伴网络庞大。）
除了这些编程接口，Workday还对Microsoft Teams（Workday Everywhere）做出了严肃承诺。您现在可以在Teams中查看Workday“卡片”，并在Teams中点击深层链接，直接进入Workday事务。尽管公司仍致力于持续改进其用户界面，但我认为Workday现在明白，用户永远不会花一整天时间去弄清楚Workday的工作原理。我相信这种趋势将继续，我鼓励Workday考虑将Chat-GPT作为下一个主要界面进行构建。（他们没有作出承诺）。
垂直应用
我问管理团队：“你们如何看待甲骨文收购Cerner的决定，Cerner是临床患者管理领域的领导者之一？你认为这会威胁到你们的垂直战略吗？”Aneel Bhusri迅速回应说：“我们永远不会收购像那样的老旧遗产公司，因为它永远无法整合到我们的架构中。”这一点很重要，因为Workday的集成架构使公司能够大规模实现AI。换句话说，Workday打算成为纯粹的架构领导者，让垂直应用随着时间的推移而出现。
如今，Workday专注于教育市场，并在金融服务、保险和医疗保健等领域拥有一些垂直解决方案（很多是由合作伙伴构建的）。我认为公司不会遵循SAP或Oracle的策略来构建深度垂直应用。而这种策略，即保持对核心架构的纯粹性，可能在长期内发挥出良好效果。因此，对于那些希望建立附加组件的人来说，Workday正比以往任何时候都更加开放。
核心的AI是什么样子？
现在让我们来谈谈AI，这是我们这个时代最重要的技术创新。新任联席总裁兼AI领域公认的学术专家Sayan Chakraborty持有非常坚定的立场。他认为，Workday的6000万用户（其中很多已选择参与匿名神经网络分析）已经为公司提供了一个庞大的AI启用平台。因此，公司的策略是加倍投入“声明式AI”（机器学习），然后将生成式AI视为新的研究工作。
在很多方面，自从2014年收购Identified以来，Workday就一直在“做AI”，许多AI算法已经内置在Skills Cloud、招聘工具以及用于分析、自适应规划和学习的各种工具中。大部分产品经理都在负责与AI相关的功能，David Somers（负责HCM套件的人）告诉我们，有数百个新AI功能的想法在飘荡。所以从很多方面来说，Workday多年来一直是一个“AI平台”，他们现在才开始进行市场推广。
话虽如此，Workday的真实数据资产并不大。假设有3000万Workday用户选择加入Workday的AI平台。再假设Skills Cloud已经尝试对他们的技能进行索引，并可能查看职业路径或其他属性。与Eightfold（超过10亿用户记录）、Seekout（近10亿）以及Retrain.ai、Skyhive等系统以及Beamery或Phenom等招聘系统中的数据相比，这是一个非常小的数据量。在某个时候，Workday将不得不明白，如今的HCM AI平台实际上是“全球劳动力数据”系统，而不仅仅是客户数据系统。因此，我们将在Workday中看到的大部分AI将使“你们版本的Workday”运行得更好。
Prism：Workday整合数据的策略
最后，让我提及Prism Analytics（现在被称为Prism）的增长，它是Workday用于分析和第三方数据的开放数据平台。当公司收购了Platfora时，最初的需求是为Workday客户提供一个存放“非Workday数据”的地方。由于Workday数据平台是专有的、基于对象的数据库，因此无法直接将数据导入Workday，所以公司需要一个可扩展的数据平台。
从那时起，Prism呈指数级增长。最初定位为分析系统（您可以将财务数据放入Prism并将其与HR数据进行交叉关联），现在它已经成为一个“大数据”平台，企业可以用于财务应用、人力资源应用以及您想要的任何应用。它并未旨在与Google Big Query或AWS的Red Shift竞争（至少目前不是），但对于那些希望利用他们在Workday安全性和现有应用方面的投资的客户来说，它相当强大。
在会议上发言的客户之一是Fannie Mae，该公司在其风险管理投资组合中拥有超过4万亿美元的抵押贷款和贷款。他们正在使用Prism以及Workday Financials来管理他们复杂的月末结账和其他财务分析。去年，我遇到了一家大型银行，他们正在使用Prism管理、定价并分析具有大量内置计算的复杂数字银行证券。由于Prism与Workday平台集成，任何Prism应用程序都可以利用任何Workday数据对象，所以它实际上是Workday平台的一个“大数据扩展”。
这将导致AI的发展。如果Sayan的愿景成真，Workday平台可能会成为一个让客户将他们的交易数据、客户数据和其他重要业务数据与Workday财务和HCM数据关联起来的地方，利用AI寻找模式和机会。虽然AWS、谷歌云和Azure也会提供这些服务，但这些供应商都没有提供任何业务应用程序。因此，Workday的AI战略的一部分是使企业能够构建自己的AI支持应用程序，通过Extend和Orchestrate实施，并利用来自Prism的数据。
这将是一个竞争激烈的领域。微软的新Power Platform Copilot和OpenAI Azure Services也为企业提供了一个地方（和方法）来构建企业级AI应用程序。谷歌很快也可能推出许多新的AI服务。但是对于将Workday作为其核心财务或HCM平台的公司来说，将会有新的AI应用程序出现在Workday平台上——这将推动利用率、收入（通过Extend、Prism和Orchestrate）以及Workday的垂直应用。
Workday面向未来的地位
总之，Workday在这场新技术革命中处于有利地位。我向管理团队提出了挑战，让他们考虑将ChatGPT作为整个系统的新的“会话式前端”，他们同意这是他们需要关注的事项列表中的一个。
（顺便说一句，即将进入人力资源领域的生成式AI创意解决方案将令您惊叹不已。我很快会分享更多信息。）
对于企业购买者来说，Workday依然稳如磐石。在只有几个主要竞争对手需要考虑的情况下（Oracle、SAP、UKG、Darwinbox、ADP），该公司很可能会继续为大型公司扩大市场份额。由于经济原因，会有一定的价格压力，但对于那些希望建立一流技术平台以支持核心财务和人力资源的公司来说，Workday将继续保持领导地位。
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微软的AI能力大规模升级：将OpenAI CoPilot应用于整个MS 365套件，Word 一键变成 PPT！
微软将赌注押在OpenAI和ChatGPT上，这是几十年来对Microsoft 365的最大升级。继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot，它将大型语言模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，打破了传统办公软件的方式，能自动生成文档、电子邮件、PPT，让Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的效率提升多倍。它们可以统称为——您的工作副驾驶。
Copilot 不仅可以帮助您编写、汇总、分析和搜索信息。微软还宣布一项全新的体验：Business Chat（商务聊天）。Business Chat可以在 Microsoft 365应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用，只要用一些自然语言，它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新。
Microsoft 365 Copilot 能够帮助我们做什么？
使用GPT-4 大型语言模型 （LLM），CoPilot可以起草信件或文档、汇总信息。您可以让它编写文本并告诉Copilot使用什么“语气”。
创建 PowerPoint幻灯片。PowerPoint 中的 Copilot 也能通过自然语言输入，直接实现动画切换和重新设置文本格式等等。
分析来自Excel 的数据。对于不懂 Excel 里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言，基于 Copilot，可以直接用“人话”（自然语言），提出各种问题，然后它会推荐一些实用的公式。
Excel 中的 Copilot 也可以找到数据的相关性，根据问题生成模型，并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的 SWOT 分析或数据透视表。
它还可以通过访问日历和您的联系人，提供会议、活动和项目的历史记录。如果你错过了会议，你可以问Copilot其他人在这个会议上讨论了什么。
从某种意义上说，这是一场工作革命。每个人都必须学会使用这个工具，因为忽略它会让你落后。
Copilot是我们“值得信赖的助手”，能够随时为我们提供帮助。在幕后，Copilot正在了解我们使用的的文档，日程安排和通信，当我们开始使用它时，它会变得更加智能和个性化 。LLM不会共享您的本地数据，能够充分保证用户的数据及隐私。
本周OpenAI发布了GPT4，这是Bing Chat背后的引擎。它运行更快、更聪明，这表明这些神经网络的发展速度有多快。我已经使用Bing Chat好几个星期了，我可以证明 GPT-4运行是良好的。它的语言能力是一流的，即使有些人仍在质疑它。GPT-4是第一个实际上比人类学习速度更快的人工智能模型。这个神经网络能够自己学习，使系统能够不断改进。
谷歌也不甘落后，为Google Workspace推出了自己的生成式人工智能。谷歌正在努力跟上微软的步伐，尽管他们对于自己在这方面的介绍并不完整。但微软OpenAI的势头是巨大的。LinkedIn也宣布了一系列基于OpenAI的AI增强功能。
40年来，微软一直在努力提高生产力。
微软对提高组织生产力是十分关注的，所以他们了解非常了解我们如何使用自己的计算机。微软了解到“让系统变得简单”的过程很难实现。简单的工具阻碍了我们提高工作效率：我们需要一个跟随我们一起进步的工具。这也是微软为什么取得成功的原因。虽然Copilot只是一个辅助工具，但由于LLM本质上是一个“学习机器”，Copilot会随着时间的推移而变得越来越好。
Copilot确实是有效的。
麻省理工学院的一项研究，仅使用ChatGPT就可以将生产力提高39%。专为您设计的Copilot将在短时间内更加快速地提高我们的生产和工作效率。想象一下，Copilot可以为我们节省提供大纲或摘要，编写备忘录、信件或报告的时间。律师、作家、营销人员和销售人员等将大大收益于此工具。
IT部门和新的合作伙伴：需要构建大量附加组件。
由于Copilot建立在Azure OpenAI服务之上，我们可以期待一个新的附加组件行业出现。数以百计的IT部门和Microsoft集成商将学习如何调整此系统，构建“技能”（模型）并开发行业用例。我们期望看到Copilot在法律，营销，销售和数百个行业中展示特定的“技能”。
IT部门也会这样做。由于该系统基于Microsoft Graph使用的安全性（即您的公司目录），因此IT团队还可以构建技能来帮助各种用户组更快（或更准确地）完成操作。请注意，Microsoft 还推出了Copilot for Power Platform，从而可以更轻松地构建利用此工具集的应用程序。
竞争：谷歌和其他公司的回应。
虽然谷歌在这场竞赛中似乎落后了，但我不希望他们保持沉默。全球有超过2亿人使用免费版本的Gmail，因此生成式人工智能的使用将成为主流。我认为我们将能看到许多其他的LLM进入市场，在不同领域发挥专门的用途。
这是有风险的吗？
OpenAI研究论文将风险描述为可以预见到的偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全等风险。这里的风险指的是系统犯的错误，而不是一些人为的错误。尽管《纽约时报》讨论了这有多“可怕”，但我仍然认为我们应该辩证地对待任何问题。1981年，我在IBM工作，当时Lotus 1-2-3和其他工具出现了，许多人认为“这是会计行业的终结”。但是我想提醒大家，生成人工智能不是发现一种新的生命形式。这些是统计推理工具，我们可以用它来处理工作。与每种技术一样，人们如何使用它才是关键。
微软的巨额投资。
微软中的的每个工作人员都突然开始使用OpenAI。微软不仅将公司押注在生成式人工智能工具上，他们还在构建支持它的基础设施。一位记者发现，微软正在收购所有的AI芯片，提高Copilots的核心运算能力。这只是意味着微软正在光速向人工智能靠拢。其他软件供应商也在争先恐后地迎头赶上。
这会给我们带来期待已久的生产力提升吗？
最后，让我们讨论一下生产力。这些工具会让工作变得如此简单，每周工作4天会成为主流吗？像“文案”这样的工作会过时吗？我们会发现，每个主要的生产力工具都能“改善人们的工作”。当语音邮件和电子邮件出现时，我们想知道秘书是否会离开（他们确实这样做了）。当Zoom和Teams出现时，我们重新设计了办公方式。
在这种情况下，我们可能会怀疑自己会无事可做，但事实上，我们可以比以前更快更好地工作。当然，如果您忽略这些趋势或选择不学习这些工具的操作方法，那么您只会落后。我支持微软此次的巨额投资。虽然我们还处于早期探索阶段，但是，未来生产力的大幅提升是可以预见的未来。
本文作者：Josh Bersin
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企业扬帆海外、HR保驾护航-2023HRTech出海俱乐部重磅升级，诚邀出海企业HR高管加入
2022年6月，HRTechChina率先推出【出海企业人力资源空中论坛】和出海俱乐部，此后陆续举办了线下高端私享会、空中论坛、线上直播互动、年度出海实践评选等诸多活动，帮助出海企业解决人力资源全球化管理的问题，受到出海企业高管和HR同仁的广泛好评。
结合HRTechChina多年在海外举办人力资源会议和参访交流的经验，2023年为更好帮助中国企业扬帆海外，HRTech出海俱乐部全新重磅升级，联合全球优秀HR服务机构推出 Chuhai.Tips 品牌。
Chuhai.Tips 是面向出海企业的人力资源管理信息服务平台，为出海企业提供一站式人力资源解决方案的信息指南；同时联合全球领先的人力资源服务机构，结合本地化资源和服务，为企业出海提供专业的人力资源信息服务，企业可以聚焦组织目标实现业务快速发展！
Chuhai.Tips 聚合人事管理资讯、专业合规的服务机构、出海专业社群等内容，是企业出海在人力资源管理方面不可缺少的专业助理！
2023年特别针对走出国门的企业，在北美洲、欧洲、东南亚举办出海企业的人力资源管理论坛以及国内HRTech俱乐部的各种活动（包含但不限于高端私享会、空中论坛、出海实践评选、调研报告、人物专访等），详情如下：
2023年HRTech出海俱乐部活动与表彰
欢迎全球优秀的人力资源服务机构加入到Chuhai.Tips 的服务平台中，可以直接联系我们：chuhai@hrtechchina.com
HRTech出海俱乐部针对出海企业特别推出会员服务，可以选择免费会员、个人会员、企业会员等详细可以访问 Chuhai.Tips
6月11-14日 拉斯维加斯 SHRM 火热报名中6月17-18日 北美华人人力资源年度论坛 火热报名中出海俱乐部高端私享会：
4月21日上海外滩W酒店 、5月26日北京千禧大酒店
HRTech出海俱乐部介绍：Chuhai.Tips
HRTech出海俱乐部是中国领先企业出海人力资源信息服务平台，旨在通过专业的社群服务，打造人力资源服务出海知名品牌，提升品牌的国际竞争力，帮助强化企业海外人力资源管理能力。HRTech出海俱乐部汇聚中国出海企业HR相关负责人、海外人力资源管理专家顾问、服务出海企业服务的人力资源机构同仁。
HRTech出海俱乐部举办线下高端私享会、空中论坛、需求服务对接、出海管理奖项评选、调研报告以及海外参访等活动。
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影响和改变2023—中国人力资源科技影响力品牌30强(Brands30 HRTechChina Influence)榜单揭晓！
2023年3月15日，由中国领先的人力资源科技平台HRTech联合HR科技云图发起的「2022年度中国人力资源科技影响力品牌30强(Brands 30 HRTechChina Influence) 」评选榜单重磅发布！通过本次评选，旨在发现人力资源科技各个领域中极具影响力及实力的优秀机构、共同推动中国人力资源科技的持续发展。“影响和改变2023”-这份影响力品牌30强榜单不仅仅是这30个卓越品牌的自身荣誉，也是承载中国人力资源科技发展的澎湃动力关键所在，他们更是深刻影响和改变2023年的中国HR科技发展的核心力量。
近年来企业的数字化进程按下变速键，对于人力资源科技机构来说，品牌所蕴藏的价值与品质就是帮助企业应对数字化转型挑战的基石。快速适应客户需求变化是众多HRTech品牌广受赞誉的主要原因！我们也欣喜地看到在中国市场中许多优秀的HRTech机构正在加速进化与敏捷地创新，塑造适应未来的人力资源科技创新的品牌形象！这也是人力资源科技机构不容错过的宝贵机遇也是巨大的挑战！
本次中国人力资源科技影响力品牌30强榜单重点关注这些优秀HRTech机构的品牌影响力，通过综合实力、产品能力、市场能力、创新能力、团队能力、技术能力、专业能力等多方面评审，综合品牌忠诚度、美誉度、传播度等品牌价值，同时结合品牌广泛的数字化现状，利用HRTech专业数字化品牌检测模型平台（LRP+）60% 和HR科技云图NPS测评 40%，从中国HR科技市场的400多家优秀HR科技品牌中打造出具有市场引导作用和社会公信力的权威影响力榜单。
因此，这份影响力品牌30强榜单不仅仅是这30个卓越品牌的自身荣誉，也是承载中国人力资源科技发展的澎湃动力关键所在，他们将是深刻影响和改变2023年的中国HR科技发展的核心力量。
2022年度中国人力资源科技影响力品牌30强（排名不分先后）：
恭贺上述摘得中国人力资源科技影响力品牌30强大奖的优秀机构，3月24日深圳inspire2023中国人力资源科技发展趋势论坛上也将举办隆重颁奖典礼，欢迎各位现场遇见更多优秀人力资源科技机构及创新产品，与500+优秀企业HR一起探讨2023人力资源科技趋势。
HRTechChina致力于推动中国人力资源科技的发展与进步，作为连接组织和机构之间的桥梁。时刻观察全球HR科技进展和动态，并深耕中国市场，将全球科技进展与中国发展结合；更是深度观测中国的人力资源科技应用和实践。帮助组织更好的选择更具实力的HR科技服务机构。
再次祝贺以上获奖的HRTech机构。相信未来中国市场品牌会逐步延展和丰富，期待更多优秀的HR科技品牌能快速崛起，带着创新与突破的力量跻身新一年的TOP榜单！
关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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【大咖谈】生成式人工智能AIGC和大型语言模型在人力资源管理中的七大用例！
人力资源是商业世界中最复杂的领域之一。实际上，我们对员工做出的每一个决定（雇佣谁、提拔谁、付给员工多少钱、如何促进员工发展）都是基于、经验、个人偏见和一些数据而做出的判断。由于所有企业支出的50%以上是在工资上，这些 "判断性决定 "使公司花费了大量的金钱。
在我的世界里，我们深入研究管理、领导力和人力资源的每一个部分，我们经常试图将各种 "人力资源实践 "与结果联系起来，以弄清什么是有效的。我们的大部分业务都是基于这项工作，然而随着文化、劳动力市场和技术的变化，我们每隔几年都会定期 "重新审视 "我们的大部分工作。例如，现在，我们知道工作场所的压力、薪酬平等和职业发展是提高员工满意度和劳动力生产力的主要因素。而在几年前，福利、奖金和华丽的头衔更受员工的重视。所以我想说的是，人力资源部门的大部分工作是基于组织心理学、多种形式的社会科学研究以及永无止境的实验的，而这是很难实现完美的，而且总会受到争论。
人力资源的基础数据集是文本的。人力资源和管理方面的大多数 "硬科学 "都集中在数字上。我们要求人们参加测试，我们看人们的 "绩效评级 "和平均分（这是很主观的），我们要求人们进行调查、反馈和大量的数据来做决定。然后我们把商业结果（销售、利润、市场份额）与各种人员指标联系起来，并认为 "我们有了答案"。
对于招聘和选拔，我们看的是经验、与工作相关的测试、以及面试官的意见和分数。理论上，如果我们得到足够多的这些数据，我们就可以做出越来越好的招聘决定。而当我们看谁应该晋升，谁应该降级，以及谁应该进入公司的最高层时，也会按照同样的方式进行判断。
晋升的整个前提是基于 "可晋升性 "或 "潜力 "与 "当前工作表现"（九宫格）相比较的旧观念。这种听起来很量化的方法其实充满了偏见，所以我们必须从各种评估、观察和投入中 "推断 "出谁具有高潜力。同样，当我们得到大量的数据时（观察许多高绩效者的背景和行为），我们可以提高晋升的科学性。
人力资源的核心 "科学 "往往植根于心理学，这是一个迷人的领域，研究工作中的属性、行为和心理学。尽管我非常欣赏和关注心理学，但大多数公司并不怎么使用它。因此，如果你想对你的员工的技能、经验和对不同工作的适应性进行真正的 "大数据 "分析，你要处理的是堆积如山的 "数据"，其中大部分是在传记、工作成果、公司领导框架、评估和大量沟通中得到的的。当然，还有绩效评估、业务成果等等。
人力资源部门最常见的两个部分：工作申请（招聘启事）和工作描述。这两样东西都是由招聘经理或人力资源专业人员 "撰写 "出来的，通常是基于人们对工作的看法、一套公司标准以及组织需要个人具备哪些 "技术技能"。我们都知道，这些东西并不能真正预测谁会成功，因为 "成功 "在很大程度上是基于雄心壮志、学习的敏捷性、文化的适应性和与目标的一致性。
生成式人工智能和大型语言模型如何提供帮助?
鉴于我们所处的复杂、混乱的业务环境，生成性人工智能和大型语言模型可以提供什么帮助？虽然现在还为时过早，但让我大胆设想一下，人工智能的这个新分支有可能完全重塑人力资源的工作方式。在这种颠覆性的变化中，我们将看到新的平台、新的供应商和新的公司运作方式。
什么是生成式人工智能和大型语言模型？
对于那些不知道什么是生成式人工智能和大型语言模型的人来说，让我简单地说，这些人工智能系统可以对数十亿的 "标记 "进行索引、分类和集群，其中包括单词、短语、数字，甚至代码，我们只需要输入我们的问题，这些生成性人工智能就可以从众多的信息中分析、总结并给出见解性的答案。
下面是生成式人工智能和大型语言模型在人力资源领域的几个用例。
1.创建工作描述、技能指南、学习大纲等内容。
我一直认为，"描述工作 "的最好方法是观察人们在做什么。如果你实际观察、捕捉和分析员工近几个月的工作，你就可以根据实际工作来 "编写工作描述"。那么生成式人工智能可以做到这一点。
你可以使用生成式人工智能来观察 "公司的销售业务"，并分析你的销售组织中的所有销售记录、销售工具和各种销售材料。而且它可能会描述 "你们公司的销售人员是做什么的"，并帮助你根据真实的角色拟定现实的工作要求。
然后，如果你想知道如何培训销售人员，你可以问它 "告诉我业绩最好的人和业绩较差的人各自需要做什么"。它就会给予你之前可能不知道的东西。然后你可以要求生成型人工智能机器给出员工需要学习和了解的大纲"。然后它可以为你建立测试、在线学习指南，并最终成为你公司的 "销售教练"。
然后，你可以问生成式人工智能 "按总收入和总利润衡量，谁是我们的顶级客户"，如果它能访问财务数据，它也可以回答这个问题。 因此，它不仅可以帮助你改进你所有的工作描述，还可以帮助你 "定义成功标准"，帮助你 "评估谁的表现良好以及为什么这些员工能够获得良好的业绩"，然后再根据回答拟定“销售培训材料"。
2.为招聘工作建立技能模型、经验模型和候选人档案。
大家都知道寻找、评估和选择 "合适的人 "来做一份工作是多么困难。现在每个人都在热衷于 "基于技能的招聘"。但这到底是什么意思？这是否意味着这个人已经通过了某种工具或编程语言的测试？这是否意味着他们有着丰富的工作经验？还是意味着他们曾在一家该领域非常出色的公司工作，他们又从那里学到了什么？这很复杂。假设你可以抓取数以百万计的员工资料，然后看看他们所做的 "工作"（即扫描Github、他们所写的文章及简历等），然后决定这个人在这项工作中 "有多好"？这几乎是不可能手工完成的，但生成式人工智能可以做到这一点。而且它可以做得更好。
假设人工智能看了这个人的工作经历，然后与其他候选人进行了比较。它可能可以告诉你哪个人的教育程度更高，哪个人的拼写能力更强，以及他们各自的个人特征。
我知道L&D供应商已经使用ChatGPT从现有的内容中建立课程计划、学习目标和技能评估。这种应用于数十亿求职者的分析可以开始向招聘人员展示谁是 "具备相似技能 "的专业人士，他们可以胜任哪个难以填补的职位。此外，通过调整这些模型还可以消除性别偏见、年龄偏见、种族偏见，因此，它们不仅更有用，实际上，也是更 "安全"的。
3.分析和改进薪酬、工资基准、奖励模式。
人力资源的第三个巨大挑战是 "给员工多少钱 "和 "为他们提供什么福利"。而这是一个非常棘手的问题。95%以上的公司已经存在薪酬公平问题而且随着通货膨胀的上升，工资需要不断变化，人力资源部门需要努力跟上。
生成式人工智能可以快速地进行薪资基准测试，评估数百万个空缺职位的薪资水平，并分析外部和劳动力市场数据，以帮助确定组织有竞争力的薪资、奖励、激励和其他福利计划。大多数公司试图通过雇用昂贵的顾问来做这件事：这些顾问应该很快就会配备人工智能支持的工具，然后你就可以自己获得这些工具。
薪酬公平也是一个需要重视的问题。虽然一些人工智能供应商开始关注这个问题，但我们从研究中得知，大多数公司有5-15%的工资总额处于某种 "不公平的薪酬 "分配模式。高薪、高任期的人会因为市场周期而获得很高的工资。我认识一些软件工程师，他们赚了50万美元或更多，只是因为他们在一个 "热门时间 "被雇用到一个热门公司。几个月后，他们的工资就比同龄人多出1.5-2倍。公司目前正在试图解决这些问题。
4. 绩效管理和反馈。
人力资源中最难的、也是经常被忽视的一部分是绩效管理、绩效评估和发展规划。虽然有数以百计的书籍和模型来定义这个过程，但它往往归结为个人的判断。而且在大多数情况下，经理在没有对员工的整个一年的工作做全面考察的情况下就给出了评价。
想象一下，如果生成式人工智能将这些工作努力且类似的岗位角色进行比较，向经理展示员工在哪些方面表现出色，哪些方面表现不佳？ 今天的技术在某种程度上可以做到这一点。我最近要求Bing Chat告诉我微软2021年到2022年的财务业绩变化，它给出了很详尽的回答。许多生成式人工智能的新模型可以从员工分析中确定员工所欠缺的技能， 为之后的员工培训与发展奠定基础。
5. 教练和领导力发展。
正如我们大多数人所知，在我们的职业生涯中最有价值是 "教练"。教练是一个观察我们的工作行为，并给我们提供个人发展的反馈。他们的教练可能是也可能不是 "专家"（许多教练模式都是围绕着 "教练是心理学家 "的理念建立的），所以教练可能只是在观察我们，给我们提供急需的支持。他们可能会采访我们的同行，帮助我们看到盲点，了解挑战性的情况。
学习与发展领域的市场增长是爆炸性的。像BetterUp、CoachHub、Torch、SoundingBoard、Skillsoft和其他许多供应商已经为 "按需辅导 "创造了近10亿美元的市场。那么，如果这种辅导来自于一个智能机器人呢？医疗机构已经为预防自杀、医疗干预和其他医疗需求建立了这些系统，而且效果相当好。
想象一下，比如说，如果我不得不解雇某人。我可以很容易地问聊天机器人"我应该如何处理裁员的谈话？" 或者 "对于一个开会老是迟到的人，有什么好的指导方法？甚至"我怎样才能使我的会议更加高效？"
这些类型的问题已经被数以百万计的领导人问过数百万次，因此，智能机器人对所有这些问题都有精心设计的答案或建议。而且大多数公司现在都有领导力发展内容、合规内容和各种 "困难对话 "内容的分类。生成性人工智能系统可以很容易地找到这些内容，对其进行解释，并使其便于管理人员使用。
6.个人教练、心理健康和福祉。
也许代际人工智能的最大成功之一是出现了像 "Woebot "这样的工具，它有助于治疗心理健康、压力和自杀。这个工具是在2017年推出的，它减少了员工的压力、焦虑和自杀，其效果几乎是人工治疗的两倍。它怎么会有这么好的效果呢？因为，生成式人工智能中的反馈回路是根据人类思维模型训练的，该系统可以快速识别正在考虑自杀的用户，只需倾听语言，就能帮助相关用户放松心情。
在过去的五年里，工作场所健康市场已经发展到超过500亿美元的规模，而我们对健康组织的研究发现，典型的解决方案（EAP计划、在线教练、培训、正念）的影响比我们预期的要小。我们见证了这样一个事实：大多数关于工作场所心理健康的统计数据显示，即使在投资了数十亿美元之后，它仍然是一个需要解决的问题。因此，我们可以期待医疗保健提供商、保险公司和像Ginger.io（现在拥有Headspace）这样具有前瞻性的供应商加入这个市场。
7.人力资源自助服务和知识管理。
我将提到的最后一个用例是自助服务和知识管理。我们有成千上万的文件、合规书籍、多样性指南、安全规则、流程图来帮助员工选择福利、理解公司政策。生成式人工智能适用所有这些复杂的 "知识赋能 "和自助服务的工作流程。微软新的Power Platform与OpenAI的接口允许公司在系统中嵌入工作流程，所以你可以告诉聊天机器人 "请申请探亲假并请我的经理批准 "或 "请向IT部门提交一个案例，让我的笔记本电脑升级"。许多在人力资源运营、呼叫中心和服务交付中心工作的人几乎会立即投资于此。这意味着从Oracle到Workday到ServiceNow和ADP的每个人力资源技术供应商都将把这项技术嵌入其平台中。
生成式人工智能和大型语言模型的应用将是完美的吗？当然不是。但当我们做出成千上万的关键决定时，我相信生成式人工智能将完全改变人力资源的游戏规则。这不仅能够提高组织的运行效率，也能够塑造良好的员工体验。
文章来源：JOSHBERSIN
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头条
ChatGPT的兴起：人力资源工作者的福音还是威胁？-全文和题图均由AI生成
ChatGPT 和其他自然语言处理技术正在快速地改变着人力资源工作的方式。人力资源工作者可以使用 ChatGPT 在各个领域中自动化一些工作，包括人才招聘、培训和发展、员工关系和福利管理等。在这篇文章中，我们将探讨 ChatGPT 在人力资源工作中的用途，并提出对 HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机。
ChatGPT 在人力资源工作中的用途
ChatGPT 可以应用于人力资源工作的多个领域。以下是其中的一些用例：
人才招聘：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化人才招聘过程中的初步筛选和面试环节。ChatGPT 可以通过分析招聘网站和社交媒体上的候选人信息来预测其能力和潜力，并为 HR 工作者提供有关候选人的洞察和建议。
培训和发展：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化培训和发展计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的技能、兴趣和能力，并为 HR 工作者提供有关员工发展的建议和建议。
员工关系：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化处理员工关系的一些问题，例如冲突、投诉和纪律问题。ChatGPT 可以分析员工的反馈和行为，并为 HR 工作者提供有关如何处理这些问题的建议。
福利管理：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化福利管理的一些方面，例如健康和安全、员工福利和福利计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的需求和偏好，并为 HR 工作者提供有关福利计划的建议和建议。
HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机
随着 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的快速发展，HR 工作者需要具备更多的技能和知识，以适应这些新技术的使用。
以下是对 HR 工作者未来技能的需求：
了解自然语言处理技术：HR 工作者需要了解自然语言处理技术的基础知识，以便更好地使用 ChatGPT 和其他相关技术来自动化人力资源工作。
数据分析能力：HR 工作者需要具备数据分析和数据挖掘的能力，以便更好地使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术来分析大量的人才数据和员工数据，提高 HR 决策的质量和效率。
技术领域的知识：HR 工作者需要了解人工智能、机器学习、大数据和云计算等技术领域的知识，以更好地理解和应用 ChatGPT 和其他相关技术。
理解 HR 流程和实践：HR 工作者需要深入了解 HR 流程和实践，以确保 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的应用符合业务需求和法律要求。
尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在提高 HR 工作效率和准确性方面带来了许多好处，但它们也可能导致 HR 工作的潜在危机。以下是一些可能的危机：
自动化带来的工作损失：自动化 HR 工作可能会导致一些工作岗位的减少，特别是那些需要处理大量文本数据和简单规则的工作岗位。
数据隐私和安全问题：使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术可能会导致数据隐私和安全问题。 HR 工作者需要确保使用这些技术时遵守相关法律和规定，并采取必要的安全措施来保护员工和候选人的隐私和安全。
技术依赖性问题：HR 工作者需要意识到自动化 HR 工作的技术依赖性问题。如果 ChatGPT 和其他自然语言处理技术出现故障或被攻击，可能会导致 HR 工作的中断或延误。
总之，ChatGPT 和其他自然语言处理技术对人力资源工作带来了许多机会和挑战。 HR 工作者需要了解这些技术的基础知识和应用，同时也需要了解可能带来的潜在危机，并采取必要的措施来减少这些危机的影响。
当使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术时，人力资源工作者需要考虑以下细节：
在人才招聘中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对候选人的评估是公正、客观和基于可靠的数据。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 不会因为种族、性别、年龄或其他歧视性因素而对候选人进行不当评估。
在培训和发展中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的评估是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的职业发展需求和个人目标。
在员工关系中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的反馈和行为的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合公司的政策和法规要求。
在福利管理中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的需求和偏好的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的利益和公司的预算要求。
此外，HR 工作者需要了解 ChatGPT 的限制和局限性，以便更好地应用它们。例如，ChatGPT 可能无法理解员工的情感和情绪，也可能无法应对复杂的人力资源问题，例如职业发展和组织变革。 HR 工作者还需要考虑 ChatGPT 的实施和使用成本，包括技术投资、培训和支持成本。
尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在人力资源工作中有着广泛的应用，但 HR 工作者需要谨慎地应用这些技术，以确保它们符合业务需求和法律要求，并且能够提高 HR 工作的效率和准确性。
你觉得呢？
备注：这篇文章从题目到题图到文字都是AI生成的。
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【北京】2023HRTechXPO®超级盛典5月26日举办！汇聚行业大咖，预见未来，共话HR科技趋势！
2023HRTechXPO®超级盛典-未来人力资源科技论坛
2023年度最值得关注的HRTech超级盛典，备受行业关注，是国内HR科技行业探索2023未来趋势的超级盛会！
数字化是一种心态，是一种思维和工作方式，以人情味和员工体验为核心，创造精简、周到、有凝聚力的数字化解决方案--这是一个整套的工作方法。拥有正确的思维方式、技能和能力是至关重要的要素。HRTechChina通过线上平台，线下论坛等方式持续推动人力资源数字化在国内的应用和落地。
未来是数字化智能化的，未来更是充满机遇和希望。Z世代的童鞋作为数字时代的原住民，对未来的展望和需求更加影响着世界的发展，未来组织形式的变化都在影响着HR科技的发展。
举办的HRTechXPO超级盛典 内容精彩纷呈，形式丰富多样，集中展现中国优秀企业的最佳HR科技实践，中国优秀的HR科技思想交流论坛，展示中国HR科技最新成果，提供中国HR科技最佳解决方案。
· 对于企业决策者、参会HR嘉宾 可以看到最新科技趋势，体验和了解最新的HR科技产品服务，作为2023年度采购决策最佳机会，学习丰富的专业最佳实践（HR可以免费获取参会门票）。
· 对于HR科技服务机构 可以获得最佳的机会展示，呈现，推广，获取客户，赢得市场，树立专业高端品牌，提高广泛知名度，名额有限，马上参与其中吧！
作为优秀HR的你为什么不能错过？
获得最新HR科技动态，保持最前沿
未来新环境中应对挑战的策略与方法
从知名专家和企业中学习，强大自己
体验新的产品和技术，时刻警惕市场动态
与同行交流互动，加入HRTech互动圈子
获得2023最新版本HR科技云图珍藏
更多收益，怎么能错过？
2023HRTechXPO®超级盛典
——未来人力资源科技论坛
时间：2023年5月26日 周五 地点：北京千禧大酒店
报名：http://hrnext.cn/p8QTK4（企业HR同仁免费参加）
适合人群：CHRO、CTO、CIO和企业决策者、HRIS、HRSSC、HR总监、HR经理、HR科技服务商和创新机构、顾问和HRTech专家、投资人等
论坛日程及嘉宾即将揭晓，随时关注我们微信公众号：HRTechChina
赞助参展：名额有限
联系人：奈斯 获取详细合作方案
微信：hrtechnice
奈斯邮件：nice@hrtechchina.com
报名参会： 小科
微信：hrtech-china
邮件：hi@hrtechchina.com
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【榜单】Workday市值超Recruit，排全球第二—2月全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单发布（2月28日收盘）
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日（当地时间）收盘市值和股价为基准，同时以当天汇率兑换美元市值排名，更多可以看榜单和后续解读。
2023全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单
（截止2月28日收盘）
更多信息可以关注 HRTechChina.com
特别注意，因以美元为单位，所以在汇率换算中会有一定的浮动，仅供参考。
2月榜单关键信息分享：各家陆续揭晓财报，2022财年报告显示都有不同程度增长！· 创新品牌市值榜单2月有一些变化，Workday 本月榜单中市值超过日本Recruit 排名第二，这几个月，Recruit的市值变化还是比较大的。 · Workday2023财年总收入为62.2亿美元，较2022财年增长21%，Q4 收入为 16.5 亿美元！较去年同比增长19.6%。· 科锐国际发布2022年年度业绩快报，全年营收90.9亿元人民币，增长29.7%，归母净利润2.9亿元人民币，增长15.2%。· 日本人力资源公司Recruit Holdings公布2022财年第三季度业绩（截止12月31日的），总收入为66.62亿美元，按固定汇率计算增长了6.5%，各业务线均有增长。· ADP公布2023财年第二季度业绩（截止12月31日的）, 总收入达到44亿美元,较去年同比增长9%。
· Adecco 2022财年第四季度收入为62.12亿欧元，有机增长5%，第四季度的毛利润为13.02亿欧元，有机增长2%
· Randstad公布2022财年第四季度业绩，总营收为70.07亿欧元，较去年同比增长4%。
关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：对于中国HR行业发展具有极大参考和标杆作用实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
遴选名单重点参考HRTech LRP品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司
入围门槛的市值最低为10亿美元
每月设有动态调整，更具行业参考价值
HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道，将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享！关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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【观点】有效吸引顶尖人才的八大策略，塑造良好的雇主品牌形象是解决问题的根源!
企业如何招聘人才？对于企业声誉和文化不佳的公司来说，招聘人才可能是一个挑战。然而，尽管有这些挑战，公司可以采取几个步骤来提高他们吸引顶尖人才的机会。
1.解决问题的根本原因。有效吸引人才的第一步是识别和解决问题的根源。这可能涉及到改变公司的政策和程序，改善领导力，或解决任何其他导致不良声誉和文化的潜在问题。
2.透明地进行沟通。公司应该对他们的现状和他们的改进计划保持透明。这可以帮助建立对潜在员工的信任，并表明公司致力于做出积极的改变。
3.提供有竞争力的薪酬和福利。提供有竞争力的薪酬和福利可以帮助吸引顶尖人才，即使公司的声誉和文化不佳。
4.培养积极的工作场所文化。公司可以采取措施，通过促进开放的沟通，重视员工的贡献，以及促进工作与生活的平衡，来培养积极的工作场所文化。
5.充分利用员工的推荐。鼓励员工推荐朋友和同事，可以帮助建立一个强大和积极的公司文化，同时也增加了潜在的候选人库。
6.利用社交媒体和在线声誉管理。公司可以利用社交媒体和在线声誉管理工具来改善他们的在线形象，展示他们的积极方面，如公司文化和员工满意度。
7.与人员招聘机构合作。公司可以与专门寻找顶尖人才的人事代理公司合作，即使是那些声誉和文化不甚理想的公司。这些机构可以通过提供有竞争力的薪酬方案、灵活的工作安排和其他激励措施来帮助吸引和留住顶尖人才。
8.提供成长和发展的机会。公司可以通过提供成长和发展的机会来吸引顶尖人才，如培训和职业发展计划、领导力计划和导师机会。
总之，企业声誉和文化不佳的公司仍然可以通过解决问题的根源、透明的沟通、提供有竞争力的薪酬和福利、培养积极的工作场所文化、利用员工推荐、利用社交媒体和在线声誉管理、与人事代理机构合作、以及提供成长和发展机会来吸引顶尖人才。
文章来源:human resources today
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【观点】ChatGPT将在2023年塑造人力资源行业的12大用例
人工智能的时代已经到来，智能程序将如何为我们创造一切，大家已经了解了很多。2022 年，总部位于旧金山的人工智能研究实验室 OpenAI 推出了人工智能机器人 ChatGPT——我们的生活也许将再次被它所改变。
ChatGPT将如何影响人力资源行业？
使用人工智能机器人的自动化可以从根本上改变招聘人员和人力资源专家的生活。鉴于 ChatGPT 计划实现的新功能，您应该尝试尽早掌握这个机器人。在未来，通过拥有经过验证的用例，您将更容易驾驭这个新世界。作为寻找趋势的雇主，应该特别注意减少花费在撰写文本、文档模板等重复工作上的时间。特别是AI机器人本身就可以处理的任务。
下面是ChatGPT如何简化HR的实际用例。
如何在招聘中使用ChatGPT
职位描述
这是最简单的情况。要求机器人编写职位描述，例如，高级 JavaScript 开发人员职位。ChatGPT可以在几秒钟内为用户提供简单而强大的职位描述。
如您所见，OpenAI使ChatGPT界面非常简约。ChatGPT 聊天机器人以完整的描述进行响应，您只需输入有关职位信息、薪水、工作时间表等的数据。它与招聘人员使用的描述相同，但会花费更少时间。ChatGPT大约仅需要10秒。
面试问题
您可以做的下一件事是列出该职位候选人的面试问题。ChatGPT 会将您提出的问题尽可能人性化。
员工欢迎信
另一个很好的例子是要求机器人为新聘用的候选人生成一封欢迎信。您可以为机器人指定文本的长度。在这里，我们一般要求它不超过 500 个字符。
作为人力资源经理，您还应该使用ChatGPT做什么？
收集简历模板和求职信
描述公司的职业网站
帮助撰写职位空缺的广告文字
帮助在特定地区进行市场调查
总结候选人的简历
ChatGPT 能否帮助人力资源经理制定员工入职计划？
语言模型准备了一个非常简单但有效的入职指南。OpenAI制作的机器人能够安排高质量的入职计划。
离职面谈
员工离职流程有许多任务需要考虑，以确保以前的同事满意，并随后可以向他们的熟人推荐在您的组织工作的经验。例如，使用 ChatGPT 收集离职面谈的问题。
ChatGPT 如何指导人力资源部门的实际工作并提出解决方案？
组织中随时可能发生具有挑战性的情况。假设员工对与团队或职位的沟通不满意，或者他们对雇主的期望与现实生活场景不符。在这种情况下，你会怎么做？ChatGPT 可以作为导师，用户可以向其寻求建议。
ChatGPT 如何提升公司的雇主品牌？
让我们给机器人一个任务，为我们的虚构品牌创建一个价值列表，我们以后可以将其纳入我们的企业文化中。然后创造性地去实现。同样，我们可以要求机器人为公司的价值观和使命创建一个框架。 这些都影响着现代雇主品牌的发展。
候选人正在寻找具有竞争力价值主张的公司，也就是说，您应该提前知道作为雇主，应该为您的员工提供什么。
当我们要求在ChatGPT上设计员工价值主张时会发生什么？
为您的网站制作EVP。创建EVP时，您需要指定输入的内容，即您希望在消息中看到的内容，以及您希望您的团队通过什么来区分。试验并要求机器人为其响应添加更多细微差别。
ChatGPT可以帮助进行参与度调查
让我们深入挖掘并思考机器人可以帮助哪些特定流程。例如，它可以帮助设计参与度调查吗？让我们要求它制作问卷或反馈表来评估员工敬业度。
应我们的要求，机器人为我们提供了20个现成的问题，您可以将其上传到您的人力资源管理系统工具中，并为用户进行全面的调查。
但是，假设我们想咨询ChatGPT机器人，了解在公司进行什么样的调查是合理的。
现在看看列表，看看你是否在公司自己做所有调查，或者你是否遗漏了什么。无论哪种方式，请知道 ChatGPT 将帮助您创建列出的任何一种。
ChatGPT 可以帮助处理人力资源管理任务的不同描述和模板
绩效考核方法的描述
用于与候选人或员工进行不同类型沟通的信件模板
描述目标和关键结果，以及员工 KPI
在一对一会议中讨论各种主题的模板
一对一会议摘要
员工发展计划模板
ChatGPT搜索引擎有缺点吗？
OpenAI首席执行官Sam Altman本人对该计划的未来持相当谨慎的态度，他说：“我确实认为，在某个时候可能会发生变化，但短期内不会像人们想象的那么剧烈”。
要记住的一件事是，机器人的知识不是无限的。OpenAI展示了GPT-3.5平台的功能，该平台在2021年之前一直拥有该数据库。因此，机器人不拥有未来的信息，既没有关于当前事件的信息，也没有关于新趋势的信息。
ChatGPT会取代人力资源部门吗？
这个问题类似于永恒的“机器人能否将画布变成美丽的杰作”等等，但ChatGPT 已经接近了这一点，因为它已经能够写歌词。
机器学习或人工智能无法取代高质量的专家。我们需要专家，他们能够让团队成员尽可能轻松地应对时代的挑战。但没有人说人力资源专业人员不能在此期间享受自动化的力量。在未来，新版本的ChatGPT技术确实有可能影响劳动力市场并促使工作流程自动化。我们期待下一个OpenAI版本，以充分拥抱我们的数字未来。
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